聊聊最近解决的一个小痛点，估计不少人也有这个烦恼。

现在的购物平台实在太多了，每次快递到了驿站虽然都会发短信，但我经常是当时看了一眼“哦，到了”，转头忙别的就忘了。结果就是取件码短信被压在下面，经常好几天才想起来去拿，体验很差。

起初我想了个法子，写个正则把取件码提取出来，直接推送到飞书机器人。但用了几天发现有个大问题：飞书消息只是“通知”，我看没看过、取没取件，根本没法标记。经常是一堆消息在那儿，还是搞不清哪个取了哪个没取。

我就想，这事儿还得靠 GTD 思路。如果收到短信能自动往 **滴答清单** 里加一条待办，取完货打个勾，这不就闭环了吗？

想是挺好，落地的时候卡住了。我读取短信用的工具是【通知滤盒】，它发出来的 Webhook 格式是固定的，根本对不上滴答清单的 API 接口要求。这就很尴尬，两头接不上。

既然客户端改不了，那就只能在服务端做个中转了。不过为了这点小功能买个服务器属实没必要，太重了。找了一圈，发现腾讯云新出的 **EdgeOne Pages** 很合适。

比起大家常用的 Cloudflare 或者 Vercel，EdgeOne 有国内节点，延迟低得多，而且现在还是免费阶段，拿来跑这种轻量级的 Serverless 代码简直完美。

来，跟着我一起把这个自动提醒搭起来。

首先得把最重要的中间件搞定：接收短信 -> 提取取件码 -> 塞进待办清单。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/2a33371389c2d5760cbdb2ed22ddaf35.png)

为了省事，这次代码我全是用 **Trae** 写的（既然是 AI 时代，能不手写就不手写）。下面我会把每一步的提示词（Prompt）都贴出来，大家直接复制粘贴就能复刻。

打开 Trae，建个新项目，模型记得切换到 **Gemini-3-Pro**。 （插一句：最近 Trae 周年庆，送了一个月 Pro 版，600 次快速请求，能不排队用超级模型，羊毛赶紧薅。）

目前它支持 Gemini 和 ChatGPT。单论写代码，GPT-5.2-Codex 效果可能更好，但它速度太慢了。咱们这个需求逻辑很简单，Gemini 足够应付，跑得还快。

# 开始动手

## 第一步：创建接收短信的函数

先把基础架子搭起来，直接给 AI 发需求：

```plain&#x20;text
请帮我使用Edgeone Pages Functions完成以下需求：
1.创建函数 kdSMS，监听GET /kdSMS 请求地址
2.接收key：自定义信息，用于区分用户、text：短信内容
3.返回json格式的短信内容

Edgeone Pages 边缘函数文档：https://pages.edgeone.ai/zh/document/edgeone-cli
```

注意，要把需求和官方文档地址一起扔给它。这样 AI 才知道你要干啥，也能读到最新的 API 文档。

AI 写完后会生成一个测试文件。Trae 这一点做得不错，删除文件或者修改关键代码都需要我点“同意”，防止 AI 发疯把项目删了。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/d82fc465a6bcec6106bcda41d1c11b82.png)

搞定，提示编写成功，速度确实快。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/7e15928eaee2f98f517da32aa7eb59c5.png)

接下来让它启动测试环境，咱们先跑通基础功能。

```plain&#x20;text
帮我启动测试环境，我需要测试功能是否可用。
相关文档：https://pages.edgeone.ai/zh/document/edgeone-cli
```

再次强调：提要求时，**一定要带上相关文档**。 因为 EdgeOne 是新产品，AI 肚子里存货不多，不给文档它容易瞎编。

如果你用的是 Cloudflare 或者 Vercel 这种老牌子，就可以省掉这一步。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/bd670e01e38145d73ede4c2b66adb339.png)

这里提示要去浏览器登录，操作一下就行（会自动弹窗）。

```plain&#x20;text
已经登录成功，请继续下一步
```

正在跑下一步的内容了

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/ce2f44dc9faeb1d3586f734afd128c7e.png)

告诉它登录完了，让它继续跑。

依旧是删除测试文件，手动点个同意。

这步运行了半天没反应，不知道是晚上 AI 降智了还是网络波动，稍微有点卡壳。

好在最后还是成功了，看到创建了一堆文件，服务也跑起来了。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/55e03e984b54b0eaf4d8d66db936181b.png)

赶紧点开链接测一下：

```plain&#x20;text
http://localhost:8088/kdSMS?key=MyTestUser&text=HelloEdgeOne
```

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/cd695eeb94c12631e7cf632e82495a84.png)

OK，返回内容跟预期一样，地基打好了，开始盖楼。

## 第二步：提取驿站信息和取件码

直接把逻辑和正则需求喂给 AI：

```plain&#x20;text
接下来，修改函数的运行逻辑：
1.1 读取短信内容
1.2 使用正则表达式，提取出驿站名称和取件码
1.3 提取成功，整理标题格式
1.3.1 标题示例1：菜鸟驿站 6-4-1622
1.3.2 标题示例2：兔喜驿站 52-6672
1.3.3 短信内容模板：【菜鸟驿站】您的xx包裹已到xx店，请23:59前凭6-5-0261扫码开门自助取件。
1.3.4 短信内容模板：【兔喜生活】您有包裹已到达xx店，取件码为49-5859，地址:xx
1.4 提取失败，发送webhook告警通知。
1.4.1 我的飞书webhook地址为https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/162a164a-220e-46ab-b42e-4ed94b1ceccc
1.4.2 告警通知需包含短信原文。
```

运行成功\~，

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/055247d41582457ef803fb1a3c42f7d5.png)

为了保险，我还专门测了一下失败的情况，飞书马上就弹了告警：

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/d8be1a82d642a301e1ba0ebc233e6d6a.png)

万事俱备，下一步就是把这些信息推送到滴答清单了。

## 第三步：创建滴答清单授权函数

这里有个小插曲。我看了一下文档，写入滴答清单需要 OAuth 登录获取 Token，流程稍微有点绕。

既然要搞 OAuth，就得用正式域名了，咱们先把现在的代码推送到线上环境。

```plain&#x20;text
帮我发布到线上环境，项目名为kdToDida
```

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/0f571de73a551e1b922920613d8ff2cd.png)

运行完毕，去 [Pages 页面](https://console.cloud.tencent.com/edgeone/pages?tab=projects) 瞄一眼，项目已经上线了。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/25affec359d3c86a67ecc2d56dca46aa.png)

接着创建一个 KV 存储，用来存 Token。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/fb36440ae25f60aa50971162023581a8.png)

绑定好命名空间：

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/c5e766ebc886cfa4771878fe74eea225.png)

下面这段提示词有点长，主要是为了搞定滴答清单的登录授权和 Token 回调：

```plain&#x20;text
现在，根据以下要求 创建一个滴答清单的授权函数和回调函数
监听 GET /dida/login
1.用户访问这个接口时，接收 key 值，代表用户id，用于区分用户
2.跳转到以下url，让用户授权。注意回调地址，需要填写真实的回调地址。
https://dida365.com/oauth/authorize?client_id=你的Client_ID&scope=tasks:write%20tasks:read&response_type=code&redirect_uri=你的回调地址&state=随机字符串
我的Client_ID是2Z54m7Yhy6xhwKOWO0
我的Client Secret是L0UpCWeuLK9cj7bi0QQ8sW0jV7PfkmRZ
3.创建回调函数，接收返回的code
3.1 
拿到 code 后，后端服务器向 Dida365 发起 POST 请求来获取 Token。
接口地址: https://dida365.com/oauth/token
请求方式: POST
Header:
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
重要： 需要将 client_id 和 client_secret 进行 Base64 编码 (client_id:client_secret) 放入 Authorization 头部 (Basic Auth)。
Body 参数:
code: 第一步获取的 code
grant_type: authorization_code
scope: tasks:read tasks:write
redirect_uri: 你的回调地址
4.拿到返回的Token后，写入到kv存储
返回示例：
{
  "access_token": "b8364... (一串很长的加密字符串) ...",
  "token_type": "bearer",
  "expires_in": 3600,
  "scope": "tasks:write tasks:read",
  "refresh_token": "a1290... (用于续期的令牌) ..."
}
KV存储文档：https://pages.edgeone.ai/zh/document/kv-storage
KV存储空间名：KD
我的项目域名是http://kd.lyzhan.cn/
```

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/48820a2e96ced03a171efa1a97dfac65.png)

看起来 AI 说搞定了，直接访问线上地址试试：

http://kd.lyzhan.cn/dida/login?key=username

自动跳转到了授权页，看着挺像那么回事儿，成功率可以啊。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/309b755de5f34b9ef49d46df5b64ceef.png)

结果……白夸了，还是报错。

没办法，把报错信息扔回给 AI 让它修：

```plain&#x20;text
我在授权页面登录后，跳转到http://kd.lyzhan.cn/dida/callback?code=5oKGOR&state=runyu，提示Internal Server Error: Failed to construct Request: only String/ArrayBuffer/ArrayBufferView/Blob/ReadableStream/FormData is allowed as the body initializer。修复这个问题
```

这次修复完可以正常登录了：

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/1304ae3a638c8e04475909d147e09646.png)

但检查 KV 存储发现，密钥根本没写进去。看来 KV 写入逻辑还有问题，继续改：

```plain&#x20;text
将获取到的密钥存储到KV存储中。
KV存储文档：https://pages.edgeone.ai/zh/document/kv-storage
KV存储示例：
export async function onRequest({ request, params, env }) {
    // 获取变量名为 my_kv 的命名空间 key
    let count = await my_kv.get('count');
    count = Number(count) + 1;
    
    // 重新写入 visitCount 键值
    await my_kv.put('count', String(count));

    return new Response("ok", {});
}
修复后，推送到线上环境。
KV存储命名空间：KD
存储名称：key.accesstoken和key.refertoken。
其中 key是用户传递的参数。
```

AI 信誓旦旦说修好了。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/ea958466661ee3e1452ffcc8eab2b437.png)

好吧，果不其然，又错了。&#x20;

这个时候我都在想：**是不是我错了？我不该当这个小白鼠用新产品的……**

仔细检查代码，发现是 KV 写入逻辑写歪了。再给 AI 喂一次正确的饭：

```javascript
修改kv的写入逻辑，直接使用KD.PUT写入数据，例如// 读取 Key-Value 数据
    const visitCount = await MY_KV.get('visitCount');
    
    let visitCountInt = Number(visitCount);
    visitCountInt += 1;

    // 写入 Key-Value 数据
    await MY_KV.put('visitCount', String(visitCountInt));
  
    const res = JSON.stringify({
      visitCount: visitCountInt,
    });。不是从env中写入，你明白么
```

这回终于没问题了。

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/65e1552b2cd657807417ea479579622c.png)

成功写入！

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/cd06e13a3cb414bc7ace8607be6d2db8.png)

去KV存储空间检查一下

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/10848880cc7b41ba8a136b70c76180ff.png)

去后台检查一眼，数据安安稳稳躺在那儿。

ps：后来复盘了一下，其实这步我走弯路了。

滴答清单的 Access Token 有效期长达半年，我完全没必要费劲写个自动化授权接口，手动获取一下填进去就行了。不过写都写了，就当练手吧。

## 第四步：创建待办任务

```plain&#x20;text
真棒！验证通过了。
下面继续修改 kdSMS 接口
1.提取到驿站和取件码
2.读取key对应的accesstoken。比如：runyu.accesstoken
3.调用滴答清单接口，创建待办任务。
阅读文档：https://developer.dida365.com/api#/openapi?id=create-task
标题为上一步获取到的标题，即 驿站 取件码。
时区为UTC+8 北京时间
提醒时间为当天17:45以前的，为当天17:45。以后的，为第二天的17:45
内容为完整短信内容
4.如果创建失败，则发送告警。
```

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/eaa0fbca660170cd731da71674c10279.png)

AI 修改完毕，直接上线上环境测试。

请求一下这个地址： `http://kd.lyzhan.cn/kdSMS/?key=username&text=【菜鸟驿站】您的xx包裹已到xx店，请23:59前凭6-5-0261扫码开门自助取件。`

见证奇迹的时刻——滴答清单里弹出来了！

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/1a7ac4a2d3b6ba5e936cb17cbad26948.png)

# 全流程接入

## 通知滤盒配置

服务端搞定了，客户端我也顺手配置了一下。我用的是 **【通知滤盒】**（主要为了过滤骚扰通知），其他支持 WebHook 的 App 也是一样的道理。

进入页面后，在底部菜单栏选择【智能】，然后在顶部菜单栏选择【增强】，点击【Wenhook】，创建规则

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/8e85cdb5b8580a39b18db403c8d706c1.png)

在【智能】->【增强】->【Webhook】里创建规则：

* **App**：选包含【短信】。

* **关键词**：填短信里的关键词，比如“菜鸟驿站”、“兔喜生活”。

* **URL**：填咱们刚才做好的服务地址： `http://kd.lyzhan.cn/kdSMS?key=自己的key&text={android.text}`

![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1241807/c2fce8e75384d6d691eb01adf93b66a3.png)

# 总结

这一套方案折腾下来，算是彻底解决了我苦恼已久的“快递遗忘症”。

现在每天打开滴答清单，哪些快递要拿一目了然，这种掌控感真的很爽。

这篇文章重点在于演示 **怎么用 AI 写代码**，至于滴答清单的 ID、密钥申请这些琐事，我就没展开写，有疑问的随时私聊我。

另外，这个服务我也开放出来了，**永久免费**。如果不想折腾代码，直接用我的服务接口也能给你的滴答清单创建待办。

多嘴一句：目前的告警 Webhook 地址我是偷懒硬编码在代码里的。如果你也有接收告警的需求，联系我，我再改改代码支持参数传入。

（主要也不确定有没有人用，先懒得改了 😂）

后面还想看什么自动化玩法？评论区告诉我。





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AI 编程实录：只用“说人话”，如何指挥 Gemini 3.0 打通短信和滴答清单的接口？

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解决快递遗忘烦恼！通过AI自动提取短信取件码并同步到滴答清单，实现快递取件提醒闭环。无需服务器，使用腾讯云EdgeOne免费搭建中转服务，结合通知滤盒实现全自动提醒。支持菜鸟驿站、兔喜生活等主流快递平台，告别取件码丢失困扰，提升生活效率。

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