Jeecg-AI 开源的 AI 应用平台，实现 n8n 的循环节点

原创

JEECG

发布于 2026-01-20 16:30:39

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Jeecg-AI 是一套类似 Dify 的 AIGC 应用开发平台 + 知识库问答，是一款基于大型语言模型和 RAG 技术的 AI 应用平台，重点提供图文并茂的 AI 知识库和智能聊天功能，界面直观，支持知识库管理、AI 流程编排、模型配置、向量库对接及实时运行监控，帮助用户将知识转化为智能 AI 知识库，轻松实现精准智能问答。

一个全栈式 AI 开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用和零代码应用。

产品方向： AI 应用平台与低代码结合产品，功能涵盖：AI 应用平台、零代码应用、AI 报表、AI 大屏、AI 仪表盘、Chat AI 报表。

这将是一款业内独一无二的综合性 AI 应用平台，深度融合了 AI 技术与低代码开发理念，致力于为企业和开发者打造智能化、自动化的业务系统构建环境。产品覆盖面广，功能丰富，涵盖了 AI 应用平台、零代码应用开发、智能 AI 报表生成、动态 AI 大屏展示、交互式 AI 仪表盘以及创新的 Chat AI 报表等多个维度。核心优势在于通过强大的 AI 引擎，用户无需传统编程技能，即可实现 AI 驱动的应用系统自动生成，快速搭建符合业务需求的定制化系统，大幅提升开发效率和业务响应速度。同时，平台支持智能化报表自动生成，结合多维度数据分析与可视化，帮助企业深入洞察业务动态，辅助决策。AI 大屏和仪表盘功能则提供实时数据监控与交互体验，直观展现关键指标和业务趋势。此外，Chat AI 报表模块创新性地将自然语言处理与报表分析结合，用户可通过对话形式查询数据、生成报表和获取知识库信息，实现智能问答与数据洞察的无缝融合，极大提升用户体验和信息获取效率。总之，这款产品不仅是一个 AI 应用搭建平台，更是一个涵盖智能开发、数据分析与知识管理的全方位解决方案，助力企业实现数字化转型与智能升级，打造未来业务的核心竞争力。

项目下载

github: https://github.com/jeecgboot/jeecg-ai
gitee: https://gitee.com/jeecg/jeecg-ai

循环节点

用于按次数、无限或数组迭代方式重复执行循环体，并可在循环体内通过 "继续 / 终止" 节点控制流程走向。

一、应用场景

批量处理：遍历列表数据。
定次执行：固定次数的重试、压测或重复生成任务。
无限监听：在循环体中轮询接口或检查条件，结合 "终止循环" 节点退出。
数据拆分：对分页 / 批量数据逐页迭代处理并汇总输出。

二、添加循环节点

在画布中点击前一节点右侧的 + 号，选择循环节点 完成添加。系统会自动在其下方生成一个不可单独删除的循环体分组，并用灰色连线固定关联。

三、节点配置详解

1. 输入变量

左侧输入框填写循环内使用的变量名，右侧下拉选择来源，变量必须来自当前节点之前的节点输出，不能引用并行或后续节点。
支持引用前置节点的变量，也可在循环变量区直接自定义常量；循环外不可见。

2. 循环类型

次数循环 ：设置循环次数（1～1000），达到次数后自动退出。
无限循环 ：不设上限，但受强制上限 1000 次保护；需在循环体内放置终止循环节点以控制退出。

[warning] 无限循环未放终止节点时，将无法通过校验。

迭代循环 ：选择数组类型变量作为迭代数组 ，支持 string[] / number[] / object[]。按元素顺序遍历，同样受 1000 次上限限制。

3. 循环变量

系统固定变量：
- currentLoopTimes：当前已执行的循环次数（从 1 开始）。
- currentLoopItem：仅在迭代循环时提供，表示当前迭代元素。
自定义循环变量：在 "循环变量" 区选择前置变量或自定义值，循环体内可见；未加入 "输出变量" 则在循环结束后会被清理。
循环体内节点可直接引用。