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一次只能跑一个任务，另外的想法只能排队；

你盯着终端日志等它跑完，像在看进度条；

产出一堆改动后，review/回退/开 PR 又是一套流程。

 的思路很直接：把 AI coding agent 当“同事”，用一个 Kanban 看板来分配任务、并行跑多个 agent、可视化 review 改动，再把结果合回主分支。它本地运行，不会把你的代码发到外部服务器。

：同一套工作流里切换 Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI、Cursor CLI、Copilot 等，想并行就并行。

 里跑，互不踩踏，跑完还会清理掉临时环境。([Vibe Kanban][2])

：内置 diff 视图逐行看改动、加评论、把反馈再发回给 agent 继续修。

把“任务状态”从终端里拎出来

：看板上就能看到哪些任务在跑、哪些卡住、哪些已完成，还能快速 review、启动 dev server。

MCP 一把梭：集中配置 & 对外开放

：既能给不同 agent 配 MCP servers，也能把 Vibe Kanban 自己作为 MCP server，让 Claude Desktop / Raycast 等外部客户端创建任务。

：官方 VS Code 扩展把任务、日志、diff、进程监控搬进编辑器（Cursor/Windsurf 也支持）。

：如果 Vibe Kanban 跑在远端服务器上，可以通过 SSH deep link 直接在本地 VS Code Remote-SSH 打开项目/任务 worktree。

：Vibe Kanban 免费开源，你只需要为底层模型/agent 服务付费（比如 Claude / OpenAI）。

：一个 agent 改后端 API，一个 agent 写前端页面，你只负责验收与合并。

：同一个任务开 2 个 attempt，让不同 agent 各写一版，选更干净的那份。

：先让 agent 产出改动 → 你在 diff 里挑问题 → 直接把评论丢回去让它修到满意再合。

它会绑定一个随机空闲端口、在终端打印地址并自动打开浏览器。

 这类参数让 agent 更“自动驾驶”，减少频繁确认弹窗；但 

先在不重要的仓库/分支试运行；

做好备份/版本控制（它用 worktree 隔离，但不等于“零风险”）。

如果你已经习惯用 AI 写代码，接下来提升效率的关键就是 

。Vibe Kanban 属于那种“用过就回不去”的工具：你不再盯终端，而是像带团队一样带一群 agent。

版本 B：60–90 秒口播脚本（偏短视频/播客）

你用 Claude Code / Codex 写代码的时候，有没有这种感觉： 开一个任务就要盯着终端刷日志，第二个任务只能排队，最后一堆改动还得自己 review、开 PR。

： 它把 AI coding agent 变成看板里的“工位”，你可以同时跑多个 agent，任务彼此用 

，不会互相踩文件。([Vibe Kanban][2]) 跑完以后直接在网页里看 

，像 code review 一样给评论，再把反馈丢回去让 agent 修到你满意。([Vibe Kanban][2])

它支持很多 agent：Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI、Cursor CLI、Copilot 等，而且本地运行，不会把你的代码发出去。 上手很简单：Node 18+，终端跑 

。([Vibe Kanban][7]) 还有 VS Code 扩展，任务、日志、diff 都能塞进 IDE。([Vibe Kanban][5])

唯一要提醒：它默认会给 agent 开比较“自动驾驶”的权限，合并前一定要认真 review、做好备份。([Vibe Kanban][8]) 如果你已经在高频用 AI 写代码，这个工具的关键词就三个：

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VibeKanban是一款开源AI编程协作工具，支持多AI代理并行工作，通过看板管理任务，实现代码隔离与可视化Review。支持Claude/OpenAI/Gemini等多种AI模型，本地运行保障代码安全。提供VSCode扩展，5分钟快速上手，显著提升AI编程效率。适合并行开发、多方案对比等场景，让AI编程更高效可控。

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