
最近在做`ai`全编程的软件开发，发现一些问题。

## 对ai编程的理解

对于我来说现在的`ai`更像是一个工具，而不是一个`ai`程序员。

作为后段开发,我更多的是做界面的优化，而不是做`ai`的开发。

> 我实际上也是个全栈

来举一个我最近在做的两个案例吧。

### 案例1

一个收费的UNIApp,这是一个老项目,后段数据设计杂乱,前端界面设计也比较差,但是功能比较完善,但是后段数据设计不合理,导致前端界面开发比较困难,需要做很多的优化。

我不断的在纠正`ai`的美感, `deepseek`做为国产大模型,他的强为认为更多的可能还是推理能力,这些东西对于他来说是有难度的,生成的页面质感,我一个后端都很难认同,

`混元`大模型应该是基于`deepseek`进行的模型整合,使用`元宝`的体验感也不是很佳,界面始终不能满意.

25年底,`gemini3`由谷歌开始掀桌子,`ai`的美感有质的提升.

所以 `ai` 其实对于我来说像是一个UI设计师, 我需要不断的去优化, 让`ai`生成的页面更加的符合我的审美.

这里想起一个有趣的事情,互联网在统计问答词,高频词汇中我认为比较戳中我的是:

`给我完整可运行的代码` 这算是我2025年的高频词汇了,很明显,对做全栈是有帮助的.提升很大


### 案例2

一个客户管理系统,这是基于`ruoyi`开发的,我想尝试在不去动代码的情况下,是否能做出一个完整的系统.

首先,我需要`ai`去帮我制定开发计划,其次,我需要`ai`去帮我生成代码,最后,我需要`ai`去帮我生成文档.

在制定开发文档阶段,所有的理解非常满意,制定的计划也是非常合理的,下面来展示一下,设计开发文档时需要注意的问题

- 1、数据库设计
- 2、前端界面设计
- 3、后端代码设计
- 4、前端代码设计
- 5、文档设计

这很关键了,这是一系列的开发规范,`ai`是不了解如何开发的,其中包括,是否遵循驼峰命名,是否遵循三层架构,是否通过`mybatis`请求数据库等等

> 他能完美的实现CRUD,基于现有的代码标准去理解

在基于现有的文档还会碰的问题是,需要告知他不能修改实体类,不能在前端多次调用,应该融合接口做为一个接口,尽量减少调用等

你以为这就结束了,在开始做了一段时间后,`ai`开始了所谓的幻想阶段,完全不记得数据库结构,只按照开发规范的要求补充字段(实际的数据库结构是完全不一样的),脱离实际开始游离

后段基本废弃这种开发方式,我这里指的的`JAVA`,架构过重,基本上等于在教一个跨行业的人写代码.

说回到这里,前端确实是基本上被`ai`接管了,他能清晰的创建页面,虽然在开发过程中会出现一些问题,但是尚在可以控制的范围之内.

> 借用一个同事的话:`ai`写的bug,只能他自己改

当`ai`开始完全接管代码以后,这件事基本上不能人为在接管了,否则一大堆的💩山就开始堆积.

## 总结

到这里你可能很好奇,这些是在否定`ai`的价值嘛

其实不然,希望大家能全面拥抱`ai`,但是暂时还不能完全依赖,我在使用`ai`的过程中,几乎陷入了一种癫狂的状态,我希望他能完全接管,但是实际上他是不能做到的,甚至在你给定他的范围内,他也会是不是的偶尔脱离原有的范围

话说,还是要经常更新一些博客,不然他会忘记的,我这里就先写到这里吧,过几天见

一个收费的UNIApp,这是一个老项目,后段数据设计杂乱,前端界面设计也比较差,但是功能比较完善,但是后段数据设计不合理,导致前端界面开发比较困难,需要做很多的优化。

关于对ai编程的一些思考

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AI编程开发实践分享：探讨AI在前后端开发中的实际应用与局限，包括UI设计优化、代码生成规范管理及开发文档制定等场景。作为全栈开发者，分享如何有效利用AI工具提升效率，同时指出当前AI在数据库结构理解、代码接管等方面的不足，强调合理使用AI辅助开发的重要性。

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