【数据库】增删改查 高阶（超级详细）保姆级教学

插入

我们在向表中插入数据时，其实可以一次性把另一张表中的数据都插入进来。

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

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插入之后：

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注意：插入的列要与指定的列一一对应，否则会产生错误。

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聚合查询

聚合函数

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COUNT 使用count可以查询目标数据的数量。 查询所有数据的个数： 1.count(*) 2.count(x)->x为常量

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select(column)可以查询特定列的数据数量，如果有null，则不会被计算在内。

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SUM sum就是计算一列数据的总和。

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我们之前学过，null与任何值相加结果都是null。但是在sum函数中，系统会自动处理null值，最终把他当成“0”来看待。

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查询中我们也可以像之前一样加where条件来约束。

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AVG 对指定的列求平均

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仍然可以使用表达式和别名。

MAX&&MIN 求某一列的最大值最小值

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GROUP BY

SELECT 中使用 GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询。需要满足：使用 GROUP BY 进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函数中。

建立一个emp表： 源码：码云地址

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查询不同职位的平均工资：

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round函数可以传递 数值以及位数的参数，位数代表小数点后的位数。 分组查询后可以再用排序。

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HAVING

GROUP BY 子句进行分组以后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用 WHERE 语句，而需要用HAVING

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这条 SQL 语句存在语法错误，核心问题在于 WHERE 子句中不能直接使用聚合函数（如 avg(salary)）。因为聚合函数得到的数据是不真实的数据。

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跟在group by 子句之后，对分组结果进行过滤。

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这两段代码虽然运行结果相同，但是只要数据特殊，就会产生不一样的结果，而且代码在执行过程中的运行逻辑也完全不同。

联合查询

一般连接

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：

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1.去两张表的笛卡尔积

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但是，这其中有很多无效数据，如何去除呢？

2.去除无效数据 依然是使用where筛选。 如果量表之间是主外键关系，一般通过主外键相连。

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3.能通过指定列查询来精简结果集。 后面的代码演示我们使用码云中的java113.sql来继续学习。 链接在上面↑

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当然在使用中我们也可以去给表起别名来精简代码。

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内连接

语法：

select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;
select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

内连接就是在一般连接的基础上，多了一种写法而已。

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练习： （1）查询“许仙”同学的 成绩

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（2）查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息：

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外连接

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。 语法：

-- 左外连接，表1完全显示
select 字段名  from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
-- 右外连接，表2完全显示
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

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案例：查询所有同学的成绩，及同学的个人信息，如果该同学没有成绩，也需要显示：

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用这种方法我们也可以解决找到缺考的同学类似的问题。

自连接

自连接顾名思义就是一张表自己和自己相连接。 自己怎么跟自己比较呢？

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像这样的表就没法实现行与行之间的比较。因为每一行都是不同的数据。

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这样的表设计，可以在同一行进行列与列的比较。

示例：显示所有“计算机原理”成绩比“Java”成绩高的成绩信息 我们如果实现自己与自己相连，不可以直接向其他情况那样，而是要给两个表取一个不同的别名。

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-- 也可以使用join on 语句来进行自连接查询
SELECT
 s1.* 
FROM
 score s1
 JOIN score s2 ON s1.student_id = s2.student_id
 AND s1.score < s2.score
 AND s1.course_id = 1
 AND s2.course_id = 3;

子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询 单行子查询：返回一行记录的子查询

查询与“不想毕业” 同学的同班同学：

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多行查询：返回多行子记录的查询： 案例：查询“语文”或“英文”课程的成绩信息： 这里要用in ,因为多行不可以使用 = 。

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not in 也可以使用。

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exists [not] exists

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相当于 if。

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select null 会返回一个非空的单行的表，只不过这个表列名和值都为null。

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拓展

可以用子查询创建一个临时表，用来查询。

select * from student (select * from..)[where] ...

查询所有比“中文系2019级3班”平均分高的成绩信息:

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合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all。使用UNION和UNION ALL时，前后查询的结果集中，字段需要一致。

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。 案例：查询id小于3，或者名字为“英文”的课程：

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该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。 案例：查询id小于3，或者名字为“Java”的课程

总结

本文围绕 SQL 查询展开，涵盖多方面内容：插入操作支持从其他表批量插入且需保证列一一对应；聚合查询包含 COUNT、SUM 等聚合函数，结合 GROUP BY 可实现分组统计，分组后需用 HAVING 而非 WHERE 过滤聚合结果；联合查询涉及一般连接、内连接、外连接、自连接，还有子查询（含单行、多行及 exists 用法）及基于子查询创建临时表的拓展，同时讲解了合并查询的 UNION（去重）和 UNION ALL（保留重复）操作，且需保证合并的结果集字段一致。