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CRUD

CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写。

新增（Create）

语法

INSERT [INTO] table_name
 [(column [, column] ...)] 
 VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
 
value_list: value, [, value] .。。

案例： 先创建一个学生表：

create table student (
    -> id int,
    -> name varchar(10),
    -> point decimal(4,1)
    -> );

insert into student (id,name,point) values(1,'张三',95),(2,'李四',95.5);

此时学生表里面就出现了两行数据。

可以通过省略写表名的方法来实现全列插入，也可以不完全插入、指定列插入。但是不可以用通配符*来代表全列。

没有被插入的列的值默认为null。

查询（Retrieve）

语法：

SELECT
 [DISTINCT] {* | {column [, column] ...} 
 [FROM table_name]
 [WHERE ...]
 [ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
 LIMIT ...

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我们可以用这种方法导入一个sql文件并且运行它。 如果大家想要跟我使用一样的案例，可以去我的码云找到这个文件的源码： 码云链接直达

全列查询

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询 – 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大； – 2. 可能会影响到索引的使用。（索引待后面课程讲解） 全列查询从某种意义来说是一个比较危险的操作。

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指定列查询

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查询字段为表达式&别名

给一个常数：

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在原来列的值的基础上加上一个常数

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列与列之间也可以进行运算：

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可以使用as关键字给表达式起一个别名 语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

具体操作如下：

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补充别名相关的性质： 1.省略as：

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2.字符串可以不加’ ’

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3.如果字符串中间有空格，必须加’ ’

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去重：DISTINCT

语法：

select distinct 列名 from 表名

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数学成绩里有两个98分

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如果使用distinct查询就会发现这时候只剩下了一个98分。

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注意：只有完全相同的两个数据才会被去重,像上面这种情况：只有数学成绩是重复的其他的都不是重复的，这时候不会被去重。

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就算插入了一个孙行者，跟孙悟空成绩一摸一样，也不可以被去重。

排序：ORDER BY

语法：

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] 
 ORDER BY column [ASC|DESC], [...]

1. 没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
2. 没标明升序还是降序，默认是升序排列

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1. NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面

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插入两个数据之后进行比较会发现，null在最上面，比负数还要靠上面，视为比任意数都要小。

1. 使用表达式或者别名排序

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null与任意数相加还是null

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注意：上面这种写法是错误的，因为系统将后面order by 那里的‘总分’看作了一个字符常量，排序无效。要想如此做，应该用到反引号：``。

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1. 可以对多个字段进行排序，排序优先级随书写顺序

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还可以一个升序一个降序。

条件查询：WHERE

比较运算符：

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逻辑运算符：

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**注：

1. WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。

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图中的语句执行顺序为2314 在执行where时还没执行select后面的句子，系统不知道使用了别名，所以会报错

1. AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分**

基本查询：

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and 和 or:

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使用起来与其他语言没啥区别。 但是and的优先级比or更大，所以使用时会出现下面的情况：

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范围查询：

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模糊查询：

xx%匹配任意多个字符 xx_匹配严格的一个字符

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null的查询：

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除此以外还可以使用 <=>来判断是否为Null。 但是不可以使用=。

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分页查询：LIMIT

语法：

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

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基本用法：

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每页包含多少个数据，意味着偏移量为多少。 我们就用这个表来实现一下分页。

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最开始的时候设置偏移量为0，后面依次 + 2。 或者偏移量 = （第几次 - 1）*2。

修改（Update）

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
 [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

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从上面这段代码可以看出： 一次性可以更新符合要求的多条数据 与更新之后的数据相同的数据，只会匹配，不算做更改过。

练习： 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩减去 30 分

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删除（Delete）

语法：

DELETE FROM  table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

删除孙悟空的所有成绩：

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通过where条件匹配了两条数据，所以删除了两条数据。

删除英语成绩倒数前三的考试成绩：

总结

SQL 的 CRUD 操作是数据库基础，包含新增、查询、更新和删除四大核心功能。新增（Create）通过 INSERT 语句实现，可指定列或全列插入，未插入列默认为 NULL，且不支持用 * 代表全列，同时支持批量插入多条数据。查询（Retrieve）依赖 SELECT 语句，全列查询因可能增加数据传输和影响索引不建议常用；可指定列查询，也能对字段用表达式计算，并用 AS（可省略）起别名，字符串别名无空格可省引号、有空格需加引号；DISTINCT 仅对完全相同的数据去重；ORDER BY 默认升序，NULL 视为最小值，可按表达式、别名或多字段排序，优先级按书写顺序；WHERE 条件查询支持比较和逻辑运算符，且 AND 优先级高于 OR，需注意条件中不能用别名；LIMIT 用于分页，起始下标为 0，可指定起始位置和获取数量。更新（Update）用 UPDATE 语句，能批量更新符合条件的数据，可结合 WHERE、ORDER BY、LIMIT 精准定位范围。删除（Delete）通过 DELETE 语句实现，同样可借助 WHERE、ORDER BY、LIMIT 指定删除范围，实现精准删除。