上周写了一篇文章《我标记了一个很好玩的AI应用》,分享了阿里最新的“全模态通用AI助手”灵光APP的使用体验。
有同学在文章下面留言说:现在AI发展得太快,对于他这种普通开发者而言,感觉深受威胁。有没有什么办法,能让开发工程师在AI时代保住饭碗?
今年我写了不少关于AI的内容,面对AI,好奇者有之,积极拥抱者有之,但更多的人面对AI能力的快速进化,表现出来的则是不适应,甚至是焦虑,在我看来这都是正常现象。人类的本能注定了,当面对超越自己认知范围内的事物时,选择稳妥甚至是保守策略的,注定是大多数。
从技术采用的生命周期来说,一个新出现的技术或产品,从诞生到真正走向大众市场的过程,大致有五类人群:创新者、早期采用者、早期大众、晚期大众,以及落后者。
其中,创新者和早期采用者,他们普遍拥有极客特质,对新事物保持敏锐的好奇心,并且会积极拥抱和尝试新事物,但这类人群占比也是最少的。
与上述两者不同的是,处于早期大众和晚期大众的用户则显得较为谨慎。相比于尝试事物所带来的精神快感,他们更喜欢成熟且对自己有明确和直接价值的产品。
类似的案例还有移动互联网浪潮:苹果于2010年6月8日正式发布iPhone 4;而国内智能手机时代到来的标志性事件,则是2013年4G网络的全面商用;至于智能机走向大众市场,则是2015年以后了。
回到正题,接下来聊聊如何在AI时代保住自己的饭碗,或者说,如何在更激烈的职场竞争中提升自己的竞争力。
首先对竞争力做一个简单的拆解,我们可以从如下几个角度来看待竞争力:
一句话概括就是:未来是什么,公司(市场)需要什么,你自己有什么。当这三个因素成功匹配时,对个人而言,保住饭碗甚至提升自己竞争力的方向就会浮出水面。
显而易见,要想保住饭碗,提升自己的职场竞争力,对普通人来说唯一能做的选择就是积极拥抱AI。
前几年ChatGPT刚出现时,业内普遍认为未来属于AGI,属于大模型本身。
各家厂商以“力大砖飞”的姿态拼算力和参数,造成了一种谁的模型参数更大,算力更强,谁就会首先占领AGI制高点的群体错觉。但随着ChatGPT5、Gemini 3等AI产品的发布,这个错觉被消解。
十万/百万卡集群的超级大模型并没有带来AGI,Scaling效应也触及了天花板。微软开始强调Copilot的生产力,OpenAI推出AI浏览器,一切回到了最底层的问题:谁能定义问题,能找到真正让AI落地应用的场景,谁才能领先。
几家科技巨头用行动证明了这个趋势:大模型从“力大砖飞”转向了“应用为王”,AI应用逐渐回归主流。国内科技巨头如阿里推出了千问,字节搞出了豆包和扣子,百度也有心响和GenFlow3.0,无不印证了这一趋势。
此时,关于AI的下半场,才真正开始。
AI的下半场,比拼的不再是谁的模型算力强、参数大,而是谁能定义问题,谁能找到真正让AI落地应用的场景并进行专项优化。比如阿里上个月推出的千问APP,定位就是“工作、学习、生活全场景的专属AI助手”。
当AI的能力不再局限于“提供答案”,而是可以协助用户完成复杂的创作任务,这种生产力和生产效率的改变,就会不断压缩组织的边界,开始重塑组织架构和岗位。
回顾历史,每一轮技术革命都会带来裁员和下岗潮,但最终又会被新技术带来的市场和岗位所覆盖。但相比于前几次技术革命,AI带来的影响更大,且改变的速度更快。在这种情况下,普通人唯一能做的,就是以更快的速度适应这种改变。
这几年很多同学之所以对AI带来的“未来可能失业”感到焦虑,最核心的原因在于:新的岗位门槛更高,且大多出现在新的领域,而大部分人还在旧时代的船上。由于年纪、能力、认知与其不匹配,就造成了短期的市场供需错配。
一句话总结就是:AI这艘新时代的大船起航的太快,旧时代船上的人还没来得及买票,甚至不知道如何买票。
每次新旧时代交替的间隙,都会出现这种现象。要想拿到AI时代的船票,我们只能在这个快速变革的时代,积极拥抱AI,不断更新的认知、能力和技术储备,才能更早上船,享受到AI时代的红利。
最后分享几点提升竞争力的方法。
1、对开发者而言,如果你还在职场,只需要抓住两点:应用层开发+业务落地场景。
万物皆可AI,拿着AI的噱头,把能想到的一切流程、技术都用AI重构一遍,能不能真的解决问题,能否为公司带来真正的商业价值不重要。
重要的是对你个人而言,有没有落地经验和案例,能不能拿出来在下一次晋升答辩或者跳槽面试时有谈资,才是你在职场继续生存下去的关键。
2、全球经济下行时代,每个人都要做好随时被裁员/失业的心理和现实准备。
长期来看,技术岗位的数量会不断缩减,或者说属于当下已经在职场的这代人来说,技术岗位会持续缩减。找到一份技术相关工作,难度会不断加大,且伴随着的是要求越来越高。
与其死磕技术,不如早做其他打算。实际上大部分技术从业人员,不是对技术有非常强烈的兴趣,也没有什么技术天赋,不过是技术岗位薪资高看着更体面而已。
3、技术没那么重要,能把技术转化为解决问题的能力很重要,但也不是最重要的。
最重要的能力,是发现问题的能力。你不能拿着锤子四处找钉子,而是先去找钉子,再解决锤子的问题。
锤子是不是你的不重要,你先找到钉子,市场上存在大量的锤子,你要做的是资源整合,将问题和解决问题的能力对接好,做个供应商(皮包,整合)就足够你赚到钱了。
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