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数据挖掘—植物物种鉴定及引物设计

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sheldor没耳朵
发布2025-12-22 14:29:58
发布2025-12-22 14:29:58
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文章被收录于专栏:数据挖掘数据挖掘

数据挖掘—植物物种鉴定及引物设计

需求:使用PCR的方法鉴定样品中是否含有南瓜的成分

方法:

  • 为实现对南瓜属(Cucurbita)成分的检出,本研究基于叶绿体 DNA 条形码技术,采用 rbcL 与 matK 双位点联合检测策略。rbcL 基因具有高度保守性,适用于植物 DNA 的初筛检测;matK 基因进化速率较快,在属级水平具有较高的分辨能力。
  • 只使用PCR的方法无法进行精确到种,如果需要精确的物种鉴定,需参考16s的测序方法(动物一般用COI基因,植物一般用rbcL+matK,及DNA条形码技术)

1.目的基因序列获取

  • NCBI中检索Cucurbita pepo 叶绿体基因组序列,NC_038229.1,并下载其fasta序列,并确定rbcL 与 matK 基因的位点,根据位点信息提取目标序列。可以使用snapgene,可以比较方便的注释基因位置
  • rbcL:位置信息(58696-60144)
  • matK:位置信息(2008-3519),注意在互补链上
  • snpgene中标注

rbcL:

matK:

2.引物设计

  • 分别将rbcL,和matK(需反向互补),序列使用NCBI primer blast,进行引物设计,选择较为合适的引物
  • 以matK为例
  • 选择较为合适的引物,如
  • 在Snapgene中标注清楚
  • 将扩增后的序列,重新进行blast比对
代码语言:r
复制
#matK序列注意反向互补
#可以使用在线工具https://www.bioinformatics.org/sms/rev_comp.html 
TGATCGATTTGTGCGTATATCCAGAAATCTTTCTCATTATTACAGAGGATCCTCAAAAAAAAAGAATTTGTATCGAATCCAGTATATACTTCGCCTTTCTTGTCTTAAAACTTTGGCTCGTAAACACAAAAGTACTGTACGCGT

3.讨论

  • 实际上选择的rbcL引物扩增出来的模版,进行blast结果,如下

top hit是:Apodanthera(葫芦科),Halosicyos(葫芦科),Doyerea(葫芦科),Cucurbita(南瓜属)

  • 这个原因并不是引物质量不好,而是:rbcL 这个位点本身的分辨率有限,从结果上看
    • 不适合作为“南瓜属(Cucurbita)专一引物
    • 可以作为“葫芦科(Cucurbitaceae)通用检出引物
    • 单独使用,不能直接得出“检出南瓜属 DNA”的结论
  • rbcL + matK 组合使用
    • rbcL:高灵敏度,检出是否存在“葫芦科/南瓜类植物 DNA”
    • matK:变异度更高,用于将结果进一步收敛到 Cucurbita
  • PCR 扩增产物经 Sanger 测序后,采用 BLASTn 程序在 NCBI nt 数据库中进行序列比对分析。结果显示,rbcL 扩增序列主要匹配葫芦科(Cucurbitaceae)植物,用于确认样品中植物来源 DNA 的存在;matK 扩增序列的比对结果高度收敛至南瓜属(Cucurbita),序列一致性均达到 98% 以上,能够实现对南瓜属 DNA 的可靠鉴定。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • 数据挖掘—植物物种鉴定及引物设计
    • 1.目的基因序列获取
    • 2.引物设计
    • 3.讨论
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