奥特曼“星际之门”的背后：OpenAI如何成就万亿朋友圈？

摘要

OpenAI CEO奥特曼自带黄金光芒，所到之处掌（涨）声一片：与甲骨文/英伟达/AMD/海力士/日立的合作协议分别给对方公司单天市值带来2500/1000/300/200/100亿美元的市值激增。“星际之门”不仅是一个科技项目，更是一个能撬动全球资本流向、重塑产业价值链的超级引擎，奥特曼自带黄金光芒，走到哪都能够点石成金瞬间引爆资本市场的万亿狂欢，那么“奥特曼光环”背后的“星际之门”到底有什么神秘之处呢？本文从AI基础设施（AI Infra）规划的视角，按照“资本→机房→算力→供应链→成本→应用→人才”的建设逻辑试图解读OPENAI CEO奥特曼坐飞机撒钱背后的战略逻辑。

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奠定基石—— 千亿资本的集结与全球网络

1.1 千亿资本集结

“星际之门”是OpenAI及其盟友为实现通用人工智能（AGI）而发起的一场史无前例的基础设施豪赌：通过一个由OpenAI（负责运营）和软银（负责财务）主导的多方合资企业，在未来四年内投资高达5000亿美元建设一个由20个AI数据中心组成的庞大网络。

项目初期资金（总额达520亿美元）由四大股权方联合提供：软银与OpenAI自身各承诺投入190亿美元，基础设施伙伴甲骨文投入70亿美元，阿联酋主权财富基金MGX投入20亿美元。

微软的“无限支票”：2025年9月5日微软宣布对OpenAI追加一笔高达750亿美元的战略投资（专门用于“星际之门”硬件采购、数据中心建设及全球人才招募），不仅是科技史上最大单笔投资，更像是一份“无限支票”——赋予了OpenAI在全球范围内进行任何必要收购与合作的底气。微软此举用意而在呢？估计是想将其Azure云服务与未来的AGI深度绑定，将OpenAI的AGI能力转化为微软自己最深的护城河。

1.2 美国本土1GW级别数据中心建设

有了钱之后就要开始建立可以容纳数百万张GPU卡的核心数据中心了，OPENAI借助微软之手在美国本土大力推进1GW级别的数据中心建设：

1）AI训练：在威斯康星州投资330亿美元建设一个1.5GW数据中心；

2）AI推理：在弗吉尼亚州的数据中心聚集的“走廊”地带投资100亿美元新增1GW数据中心；

3）AI安全和对齐性研究：在亚利桑那州投资120亿美元新建一个1.2GW数据中心；

与此同时，千亿美元期权提前锁定Oracle机房电力与“云服务”：与甲骨文签署一项为期五年、价值高达3000亿美元的云算力协议：由甲骨文为OpenAI新建和运营4.5GW的数据中心，提前锁定甲骨文在全球范围内获取土地、电力和网络资源的强大能力，从而规避“有卡无处放”的窘境。

1.3 全球布局—— 构建高可用的灾备网络

落地韩国釜山（打造亚太算力枢纽）：10月9日，与韩国电信（KT）（韩国最大的电信运营商，拥有覆盖全国的先进网络基础设施）、釜山市政府及“三星+”联盟共同签署谅解备忘录：为了充分发挥韩国发达的海底光缆网络和KT在云基础设施方面的优势，计划于2028年上半年全面启用的总投资400亿美元计划在釜山建设一座1.5GW巨型数据中心，作为“星际之门”服务于日本及更广泛亚太地区的算力枢纽。

图1: Sam Altman（左）与韩国总统尹锡悦（右）

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点燃“引擎” —— 锁定NVIDIA/AMD/Broadcom

2.1 锁定主引擎：与NVIDIA的千亿联盟

千亿美元期权提前锁定NVIDIA GPU产能和供给优先级：与英伟达签署了一份≥10GW算力的意向书（LOI），计划首期1 GW于2026年下半年上线下一代 Vera Rubin平台 ，与此同时英伟达按每个GW的落地进度分期向OpenAI投资最高1000亿美元（对应约400万至500万颗GPU）。在后摩尔定律时代，HBM和先进封装的供给能力已成为核心瓶颈，而下一代Vera Rubin平台又高度依赖于 HBM和先进封装， 合约的签订不仅提前锁定英伟达的GPU产能和供给优先级，还确保OPENAI模型算法的跃迁与英伟达的GPU硬件演进形成精准有效的“共振效应”，即英伟达的下一代GPU硬件迭代更新OPENAI总能够捷足先登、精确卡位。

图2: 英伟达CEO黄仁勋（中）与OpenAI的Greg Brockman（左二）和Sam Altman（左一）

2.2 开辟“航道” —— 算力供应的多元化与安全

补齐GPU多元化短板——拥抱AMD（构建算力B计划）： 与AMD签署为期五年、初始价值高达300亿美元的长期战略合作协议。AMD将为“星际之门”项目提供其下一代Instinct MI400X系列GPU，计划于2027年第一季度开始分批交付首批订单（内容涉及一个总计2GW算力的超大规模集群）。与此同时为了确保软硬件的深度协同和保障项目的顺利落地，双方共同成立了一个超过500名工程师的联合开发实验室，致力于将ROCm 7.0软件生态与OpenAI的Triton编译器进行深度融合与优化，从而确保在两年内实现对CUDA生态95%以上的兼容性。

图3: Sam Altman（左）与AMD CEO苏姿丰（右）

补齐GPU多元化短板——千亿美元期权绑定Broadcom (锁定长期成本与供应安全)：与博通签署一项价值100亿美元的合作协议，共同为OpenAI定制开发专用的AI芯片（ASIC）。

同样是期权，如何理解OPENAI通过千亿美元加深与英伟达的绑定，又通过千亿美元与Broadcom合作摆脱英伟达的依赖？我们一起从时间维度和工作负载两个方面来理解这一对矛盾综合体：

近期确定性 vs 远期经济性： 从时间维度上看两者分别解决了不同阶段的核心算力需求问题。NVIDIA Rubin平台是具备明确交付时间表（2026 H2）、完整技术栈与大规模可部署性，能够满足短期内迫在眉睫的算力需求。而与Broadcom合作的自研ASIC仍需要经历流片、验证、产能爬坡等漫长周期还存在一定程度的不确定性，但可以作为推理成本曲线的中长期优化的选项之一。

复杂任务 vs 规模化任务： 从工作负载上看两者针对的是不同类型的计算任务。因为前沿训练、多模态及长上下文推理等复杂任务与英伟达的NVLink、高带宽内存和CUDA软件生态的深度耦合，短期难有可替代性的划时代产品与之相匹敌。而大规模、特定形态的推理任务可以通过牺牲一定通用性的定制化ASIC来实现，从而大幅拉低总体拥有成本（TCO）。正因如此，NVIDIA的Rubin-CPX芯片便是将这种“解耦推理”（即将计算密集的Prefill与内存密集的Decode分摊）的理念产品化，能够在生态内部提前为客户提供ASIC级别的能效与成本优势。

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降本增效 —— 供应链的成本革命

3.1 掌控内存命脉：建立“三星+”与SK海力士联盟

无论是英伟达、AMD还是博通的定制ASIC，AI训练所需的「瓶颈资源」：先进DRAM与高带宽存储（HBM）。

建立星际之门内存与生态联盟： OpenAI宣布与韩国“三星+”联盟及SK海力士（全球三大内存芯片制造商之一，HBM技术的领导者）建立“星际之门内存与生态联盟”，联盟内容包括：1）内存研发与供应： 三星电子与SK海力士将与OpenAI共同投资60亿美元成立“AGI内存实验室”（AML），并承诺在2027至2029年间，将其HBM总产能的至少30%（即每月DRAM晶圆的产能规模提升至90万片，是目前HBM全球产能的两倍以上）优先供应给“星际之门”项目及其硬件伙伴。2）云服与集成： 三星SDS（三星集团旗下专注于IT解决方案与云服务的子公司）将投入10亿美元助力其成为“星际之门”在亚太区的首选系统集成商和云管理服务提供商。3）基建与能源： 三星物产（C&T）（三星集团的建设与贸易部门和全球顶级的基础设施工程总承包商）将作为釜山数据中心的EPC总承包商签署合同价值约50亿美元；三星重工（以顶尖造船技术闻名且在工业级冷却与能源系统领域拥有深厚积累）将为该数据中心提供价值15亿美元的创新液冷解决方案及模块化能源站。

图4: Sam Altman（中）与韩国总统尹锡悦（右）、三星电子会长李在镕（左）

3.2 追求极致能效：携手日立与锁定中东绿电

未来超大规模数据中心的竞争是能源和电力的竞争，在天文数字GPU集群的背后，同样也是电力消耗和运营成本的较量，为了进一步降本增效和进一步拉开与竞争的对手的差距，OPENAI进一步能效和终极能源方面发起挑战。

携手日立进一步降低能效比：与日立建立全球战略合作伙伴关系，双方将共同投入50亿美元成立“工业AI创新基金”，通过一系列的操作以达到目标将“星际之门”美国节点的PUE（电源使用效率）优化至1.1以下：日立不仅会集成OpenAI模型，更将作为“星际之门”数据中心建设的核心基础设施供应商。日立的全资子公司Hitachi Vantara（日立旗下专注于数据存储、基础设施和数字解决方案的子公司）将提供价值至少20亿美元的高性能存储解决方案，而其能源部门将提供包括高效电源系统、变压器及数据中心精密冷却（空调）在内的整体能源解决方案。

拥抱用布扎比锁定可持续且低成本的能源：与阿布扎比AI基金MGX（由阿布扎比主权财富基金穆巴达拉与G42联合成立的AI投资巨舰）一起共同成立成立合资公司：双方共同投资500亿美元在阿布扎比建设一座2GW的“AI绿洲”超级数据中心（计划于2027年第四季度全面投入运营部署有约80万块下一代GPU），提前锁定未来长达20年的超级便宜的固定电价（电价锁定在每千瓦时0.015美元，远低于全球平均水平）。

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商业变现—— “杀手级应用”和人才竞争

4.1 锁定企业客户：定制“工业大脑”与“AI员工”

企业级付费客户之联手软银丰田（定制“工业大脑”）：9月28日在日本东京与软银、丰田汽车及瑞穗金融集团（日本三大金融巨头之一，提供全面的金融服务）签署一项总额达80亿美元的五年期战略合作协议：在日本高质量的工业数据的基础上共同开发一个参数量超过五万亿的“工业大脑”模型，服务于丰田下一代自动驾驶系统和智能工厂，从而为“星际之门”找到了最直接、最高价值的企业级付费客户。”

收购Carbon（打造“算力杀手级应用”）：10月10日以25亿美元的估值（20亿美元现金+5亿美元股权）正式收购企业级AI代理平台Carbon（构建自主执行业务流程的AI员工的企业级AI代理领域的领军平台：）。OpenAI承诺在未来两年内向Carbon的原有技术路线图追加投入10亿美元研发资金助力其深度整合入OpenAI的企业级API，实现为财富500强企业提供一键式、可定制的“AI员工”解决方案的远大目标。

4.2 智力角逐—— 赢得终局的人才竞争

配备聪明大脑之并购Lumiere AI：10月5日在法国巴黎以12亿美元完成对顶尖AI研究机构Lumière AI（以在多模态融合及高效模型架构方面取得突破性研究而闻名）的全资收购：Lumiere AI公司的旗舰研究项目能够显著降低Transformer模型训练能耗30%的“光合架构”将被优先应用于GPT-6模型的训练中，与此同时该机构35名核心团队顶尖研究员将悉数加入OpenAI就地组建OpenAI巴黎AI安全研究中心，这是从算法优化层面为“星际之门”每年节省数十亿美元的电力成本。”

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终极愿景—— DevDay 2025的AGI宣言与开发者赋能

如果说此前四章所描绘的是一个关于资本、芯片与数据中心的“硬核”基建故事，那么在2025年10月初举行的OpenAI DevDay开发者大会，则最终揭示了这场豪赌的终极目的——将“星际之门”的磅礴算力，转化为赋能全球开发者的“创世”之力。

图5: Sam Altman在2025年OpenAI DevDay上

Sam Altman在主题演讲中几乎没有再赘述硬件的宏大，而是将焦点回归到了“人”与“创造”，他向全球超过三千万开发者描绘了这样一个未来：

从API到平台，从工具到生态： Altman宣布，OpenAI的定位将正式从一个“模型提供商”升级为一个“AGI平台”。“星际之门”的算力将不再仅仅通过API被动调用，而是将通过一个全新的“AGI OS”被主动、智能地调度。开发者将不再只是“调用”AI，而是可以在这个操作系统上，像开发移动App一样，轻松地构建、训练、部署和销售能够自主执行复杂任务的原生AI代理（Native AI Agents）。收购Carbon正是为此铺平了道路。

算力普惠与成本革命： DevDay上最震撼的发布，是GPT-5 Turbo模型的推理成本将降低90%，同时承诺未来每18个月顶级模型的单位算力成本将下降一个数量级。Altman强调：““星际之门”的使命不是构建一个昂贵的算力城堡，而是要将AGI的成本降至无限接近于零，让每一个有创意的开发者，都能负担得起改变世界的梦想。”这背后，正是与AMD、博通的合作以及Lumière AI算法优化的成果体现。

最终的“杀手级应用”是开发者本身： Altman在演讲的最后总结道：“我们过去总在寻找AI的‘杀手级应用’，但我们现在意识到，真正的杀手级应用，就是你们——全球数以千万计的开发者。“星际之门”为你们提供了无限的算力、最低的成本和最强大的平台。现在，轮到你们去创造那些我们甚至无法想象的应用，去解决人类最严峻的挑战。我们负责构建通往AGI的道路，而你们，负责定义AGI时代的未来。”

“星际之门”不仅仅是一场关于算力霸权的商业豪赌，更是一场为即将到来的AGI时代精心准备的、最宏大的“开发者赋能计划”。它所构建的，是一个集顶尖算力、顶尖人才、顶尖能源、核心组件和全球市场于一体的超级帝国；而这个帝国的最终目的，是开启一个由全球开发者共同定义和创造的、全新的智能文明纪元。