dify 1.10.0 Event-Driven Workflows 版本发布：全新 Trigger 触发器与升级指南详解

dify 在 2025 年 11 月发布了 1.10.0 版本，这是一次重量级更新，其中最核心的亮点是正式推出了 Event-Driven Workflows 的 Trigger 触发器能力，让工作流真正具备事件驱动属性，可以在无需用户手动操作的情况下自动运行。本次更新还带来了多项功能增强、修复与重构内容，以下将根据提供的信息进行完整整理。

一、新功能：Trigger 触发器正式上线

Trigger 是一种全新的工作流起始节点，用于在特定事件发生时自动运行工作流，而不再依赖用户点击或外部 API 调用。 它的价值体现在自动化流程、第三方系统集成、数据同步自动处理等场景中。

本次发布支持三种 Trigger 类型：

1. 1. Schedule 定时触发 可实现定时任务，如每日同步、周期检查等。
2. 2. SaaS Integration Event 第三方 SaaS 事件触发 例如来自 Slack、GitHub、Linear 等平台的事件。通过插件体系扩展更多集成平台。
3. 3. Webhook 触发 第三方系统通过 HTTP 回调触发工作流，是最通用的事件接入方式。

当前仅 Workflows 支持 Trigger。Chatflow、Agent 和 BasicChat 暂不支持。

官方 Marketplace 提供一些常用的 Trigger 插件，可在其中浏览和安装。

二、升级指南

针对 Docker Compose 和源码部署两种模式，官方给出了明确升级步骤。

1. 1. Docker Compose 部署 步骤如下： • 备份自定义 docker-compose 文件 • 拉取最新 main 分支代码 • 停止服务 • 备份 volumes 数据 • 使用 docker compose up -d 升级服务
2. 2. 源码部署 步骤如下： • 停止 API server、Worker、Web 前端 • 切换到 1.10.0 分支 • 更新 Python 依赖 • 执行数据库迁移 • 重启 API server、Worker、Web 服务

三、功能增强列表

版本新增与增强特性包括：

• 为迭代节点增加 flatten_output 配置 • 实现 MCP 新规范 • 引入 RAG 工具推荐与插件管理优化 • 增强 tencent trace 对 LLM 核心指标的支持 • 增强 Pipeline 模板列表与 marketplace 关联能力 • 增加工作流暂停状态管理 • 支持 hi-IN 本地化 • MCP 工具支持音频内容 • 引入 Broadcast Channel • 引入工作流恢复上下文 • 增加 Trigger 功能 • SegmentApi 增加分段数量限制 • Annotation API 支持空字段 • 校验避免空白开场白 • 将反馈入口改为论坛 • 增加草稿 Trigger 检测 • Start 节点元数据在 Chat 模式下保持不可删除 • 添加遗漏的环境变量 • 修复文档 chunk 配置接口错误 • 修复迭代节点无法查看的问题 • 修复 agent 重复输出 workflow-tool 内容的问题 • 修复知识库引用信息被覆盖的问题 • 修复工具页面 installation_id 丢失问题 • 避免传递空 uniqueIdentifier • 修复 Python 包安全问题 • 文档 API 返回整数 timestamp • File 模型增加已知字段并修复相关工具问题 • 增加环境变量并使其生效 • 修复 embedding 选项不更新的问题 • 升级依赖以修复安全漏洞 • 修复 elasticsearch_vector 版本问题 • 修复 workflow updated_at 默认值 • 修复 Trace 层级、Span 状态和 Workflow 破坏问题 • 修复聊天注解 API • 阻止企业版获取版本信息 • 修复 VariablePool 错误字段问题 • 进一步依赖安全加固 • 优化 installed app 组件类型安全 • 解耦领域模型与数据库访问 • 改进插件安装流程状态 • 为消息模型添加 SQLAlchemy Mapped 类型标注 • 将硬编码 plan 替换为 CloudPlan 枚举 • 使用仓储模式重构 Model 层 • 设置默认查询字段 • 复用编辑集合组件并修复弹窗报错 • 移除冗余 add-tool-modal • 更新 i18n 文本与类型定义 • 多项依赖升级与测试增强 • 优化 MCP 服务器 URL 校验 • 同步 celery 队列名称 • 添加 web 类型检查到 GitHub Actions • 修复模型配置过长警告导致 UI 错乱 • 增加 type-check pre-commit • 多项依赖库升级（如 tablestore、dayjs、scipy-stubs） • 禁用 workflow 日志自动清理 • 非 SaaS 版本可查询更长日志时间跨度 • 优化未登录使用体验 • 修复迁移文件名格式 • 移除未使用的企业 bot 信息

四、总结

dify 1.10.0 最大的亮点是引入了 Trigger 事件驱动机制，为工作流自动化带来质的提升。除了重大功能外，版本还包含大量修复、结构优化、类型增强、安全更新与用户体验提升。对于使用 dify 进行自动化开发、工作流搭建、SaaS 集成的用户来说，这是一版值得升级的重要版本。

我们相信人工智能为普通人提供了一种“增强工具”，并致力于分享全方位的AI知识。在这里，您可以找到最新的AI科普文章、工具评测、提升效率的秘籍以及行业洞察。 欢迎关注“福大大架构师每日一题”，发消息可获得面试资料，让AI助力您的未来发展。