国产数据库：金融领域 “开花”，传统行业 “待结果”

很多领域提到最高级都是军用，而数据库领域最高级都说是金融

• 之所以这样说是因为金融真的涉及到钱啊，有的一笔交易金额可能就上百万。你说给了对方说没有到账这就出大事了。
• 所以金融领域的数据库，不能错，不能丢，最好也是不能断，也不能慢。这些集中在一起那就变得严苛了。
• 无论哪家厂商在金融领域经受考验了，那么在其他场景也没什么大问题。所以现在国产数据库主攻金融领域。
• 当然还有一个原因是这里的头部真有钱投入。有一次我说信创改造要花不少钱啊，一个朋友说：“都是小钱啊”。我本想说，您的小钱是？。他下半句说：“不就是几个亿嘛”。我一听：专业！ 人家是真的懂啊。如实的评估，基本准确的数据。不愧是我朋友。但是这也仅限于他是他们行业的头部。这个行业的肩部都不一定可以这样投，那就别说腰部和腿部了。
• 但是以上行业的即使是腿部，也别其他行业的颈部要有钱。

传统行业没有金融行业的投入大，但是难度不输金融行业，我个人甚至觉得比金融要难

• 上周看到一个短视频《互联网大厂救不了医院的HIS系统》，说的挺好的。我就不转述了，那是别人的成果，我不搬运。感兴趣的自己看。
• 对此我也发表一些个人看法。
• 在外面技术交流的时候，有些人会觉得自己是互联网处理过很多场景，他们的产品和经验能帮助其他人。我说这个理解不对。To B的行业业务场景很复杂，不要觉得我们没有压力，我们也有压力。无论中石油还是我们传统行业，我也不了解我们的业务。但是复杂程度超出你们想象。
• 比如很多to b的系统都是大宗，我说的to B就是泛指传统行业，一笔订单就几百万。这和金融行业也不差吧。淘宝如果遇到一些特殊原因，丢一单就丢了，平台可能赔付一下。我们不能，也赔不起。
• 有时候看到有些平台无法访问了，就上热搜了。我们有些场景不是宕机了才是故障，极端场景慢了或者抖动了就是故障。这点上来说也不亚于互联网场景。
• 一般的传统行业也是影响国计民生的，非常重要。各种业务逻辑复杂到你们不能想象，至于多复杂有些我都说不清。就这么说 一个SQL 最后的order by 后面大家可能觉得就是ID或者时间之类的。而我见到的这里都有很多文章可以做。至于为什么，那就是场景复杂。
• 不是账户有800元付款付600元就是800-600.而是要知道这800元是怎么组成的，付给对方应该采用哪种规则，付哪部分的钱，先用哪部分，后用哪部分。
• 很多时候大家说互联网公司是把业务逻辑放在应用侧执行，数据库就做简单的读写。而其实传统行业是几乎没法做到在应用侧完成100%的业务逻辑，几乎100%的逻辑要在数据库中完成。
• 随着业务场景的复杂，程序也就特别的复杂了。
• 所以你们觉得解决支付宝就能解决我们是不对的。
• 对于以上要正确理解我的意思，我是说传统行业太难了。当然我也很难。懂技术的都比较同情我，也感慨不是搞定了to C的互联网就能搞定to B的行业。

传统行业的替换案例很少

• 其实是我没见过。
• 原因我前面说了，没有几家可以一下投入几个亿。还有就是这复杂的业务造成了复杂的系统和SQL。
• 一开始我觉得大家可能也是没那么复杂的，架不住用的多，时间一长。二十年的系统，怎么可能不复杂？比如一个select a,b from t where t.id=1。用着用着觉得新开展了一个业务，有个 x表。x表单独也有他的价值，但是如果和t在一起还有价值。那么就select t.a, （select x.m from x where t.id=x.id and limit 1） t.b from t where t.id=1然后过了半年可能人员变动了。业务新需要其他字段。select t.a, （select x.m from x where t.id=x.id and limit 1）， t.b，（select x.o from x where t.id=x.id and limit 1） from t where t.id=1。这里需要站在开发角度考虑一下，为什么会这样。如果读过我写的书的话，就知道为什么这样了。多人协作以及历史迭代就会这样。就像一句话，老师要求你不断给这句话加修辞让这句话更丰富一样。最后这句话到处是插入符。最后形成了祖传代码。
• to C的关联没这么多，有也能做到简单关联。to B的很多行业都是不能直接关联，要间接关联。
• 上周有个朋友问我，他们系统能不能切换到分布式国产数据库上。我问他，你们最多的关联是多少表？他说大概38张表关联吧。 我说：我劝你不要上，这是为了你好。

仅仅浅浅解析了一下传统行业的复杂

• 因为我也不是非常了解每个传统行业，各有各的难处。
• 传统行业也有7X24.比如炼钢的高炉，一停可能高炉就废了。那影响多大啊。再说电力，一个行政区如果突然停电1分钟，影响多大。传统行业的严苛程度也挺高。

仅从技术角度说

• 我觉得如果说传统行业如果说替代有困难，不丢人。毕竟复杂度在这里。估计全国乃至全世界都差不多。而且不是说解决了传统A行业，就能解决传统B行业。经验未必可以复用。就像工业软件的核心是工业不是软件。工业这个范畴可大了。制造业也是工业，制造业还分流程制造业和离散制造业。可以说有一个方法论，但是实际操作可能完全不是一回事。
• 不理解数据库也没关系，可以忽略我上面的话。用现在AI的类比可能大家就知道了。
• 医疗大模型和餐饮大模型的知识背景不一样。要从头开始。
• 我也整理过一些心得，但是数据库替换这个其实不完全是数据库的事情，甚至都不完全是技术部门的事情。虽然我反复说应用适配改造，也说了要花大钱。这是无法避免的
• 但是深层次来说数据库适配改造，我们看到的是应用开发做改造。但是其实质又何尝不是业务需求的改造呢？