终极薅羊毛指南：CLI工具免费调用MiniMax-M2/GLM-4.6/Kimi-K2-Thinking全流程

孤廖

修改于 2025-12-07 16:59:47

2.2K0

前言：

在AI编程工具席卷开发界的当下，CLI（命令行工具）凭借其高效、轻量、可脚本化的特性，成为资深开发者与自动化工作流的核心选择。然而，不同工具的API配置差异、模型调用成本高昂等问题，常让开发者陷入“配置两小时，编程五分钟”的困境。

AI Ping平台以行业首个模型聚合路由引擎为核心，彻底打破这一僵局！不仅支持一键调用MiniMax-M2、GLM-4.6、Kimi-K2-Thinking等顶级模型，更通过智能路由自动匹配性能最优、价格最低的服务商。限时免费活动火热进行中，本文将提供从安装到调用的全流程实操指南，助你0成本解锁AI编程红利！

AI Ping 的注册流程本文在此不做阐述，详情可在主流的技术社区找到，这里只强调如何利用CLI工具免费调用市场火热的相关大模型这一流程。

正文：

一、AI Ping：开发者必备的三大核心武器

1. 模型聚合：全行业资源一网打尽

27+供应商覆盖：集成MiniMax、DeepSeek、Claude等主流平台，提供422+细分模型选择；
统一API接口：无需对接多个平台，一行代码实现跨模型调用，告别“选择困难症”。

2. 智能路由：性能与成本的双重优化

动态评测系统：实时监控模型延迟、吞吐量、成本，自动筛选最优方案；
一键智能路由：调用aiping_api.route(task)，平台即根据任务类型、实时负载、价格策略自动分配服务商；
成本直降50%：通过比价算法与负载均衡，显著降低调用开支。

3. 限时免费：顶级模型白嫖攻略

当前限免模型
- MiniMax-M2：高效文本生成，适合批量文档处理与代码注释；
- GLM-4.6：中文理解能力突出，本地化需求分析与自然语言处理利器；
- Kimi-K2-Thinking：长上下文处理强，代码审查、重构与复杂逻辑推理首选。
持续更新：限免模型列表每周扩容

二、主流CLI工具配置指南：从安装到调用全解析

1. Claude Code：智能代码补全神器

步骤1：安装Claude Code

参考官网文档完成安装：Claude Code Setup

步骤2：1. 配置AI Ping API编辑配置文件（路径：`~/.claude/settings.json`），添加以下内容（替换`<YOUR_API_KEY>`为AI Ping平台获取的Key）：

json{  "env": {    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://aiping.cn/api/v1/anthropic",    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<YOUR_API_KEY>",    "API_TIMEOUT_MS": "3000000",    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": 1,    "ANTHROPIC_MODEL": "MiniMax-M2",  // 默认模型    "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "MiniMax-M2",    "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "MiniMax-M2",    "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "MiniMax-M2",    "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "MiniMax-M2"  } }

2. 启动Claude Code：

bashclaude

3. 选择“信任此文件夹”，即可在IDE中调用MiniMax-M2生成代码！

2. Codex CLI：命令行AI编程利器

步骤1：安装Codex CLI

bashnpm i -g @openai/codex

步骤2：配置AI Ping API

编辑配置文件（路径：~/.codex/config.toml），添加以下内容：

toml[model_providers.aiping] name = "AI Ping Chat Completions API" base_url = "https://aiping.cn/api/v1" env_key = "AIPING_API_KEY" wire_api = "chat" requires_openai_auth = false request_max_retries = 4 stream_max_retries = 10 stream_idle_timeout_ms = 300000 [profiles.aiping] model = "GLM-4.6"  # 指定模型 model_provider = "aiping"

2. 设置环境变量（当前终端会话有效）：

bashexport AIPING_API_KEY="<YOUR_AIPING_KEY>"

3. 启动Codex CLI：

bashcodex --profile aiping

3. Grok CLI：轻量级AI交互工具

步骤1：安装Grok CLI

bash# 通过npm安装 npm install -g @vibe-kit/grok-cli # 若未安装npm，先执行： curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.5/install.sh | bash source ~/.bashrc nvm install --lts

步骤2：配置AI Ping API

设置环境变量：

bashexport GROK_BASE_URL="https://aiping.cn/api/v1" export GROK_API_KEY="<YOUR_AIPING_API_KEY>"

2. 启动服务并指定模型（以Kimi-K2-Thinking为例）：

bashcd your_project_path grok --model Kimi-K2-Thinking

4. Opencode：多模型兼容的AI编程平台

步骤1：安装Opencode

bash# 通过curl安装 curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash # 或通过npm安装 npm i -g opencode-ai

步骤2：配置AI Ping API

编辑配置文件（路径：~/.config/opencode/opencode.json或项目目录下的opencode.json），添加以下内容：

json{  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",  "provider": {    "AIPing": {      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",      "name": "AIPing",      "options": {        "baseURL": "https://aiping.cn/api/v1",        "apiKey": "<AIPING_API_KEY>"      },      "models": {        "MiniMax-M2": { "name": "MiniMax-M2" },        "GLM-4.6": { "name": "GLM-4.6" }      }    }  } }

2. 启动Opencode并选择模型：

bashcd /path/to/your/project opencode

输入/models，从配置列表中选择MiniMax-M2或GLM-4.6即可开始编程！

三、薅羊毛进阶技巧：组合限免模型，效率翻倍！

分时段调用

白天用Claude Code + MiniMax-M2处理逻辑任务；
夜间批量调用GLM-4.6生成文档或数据分析报告。

2. 关注社群动态

AI Ping开发者社群每周发布限免模型预告，提前配置工具抢占先机；

3. 反馈优化

提交使用评测数据至平台，帮助优化路由算法，解锁更多隐藏福利！

四、实战——基于CIL工具和Claude 开发手势粒子交互

将从AI Ping 平台创建的 AI key 填写到Claude 的js 文件里通过运行Claude 加 AI ping 的大模型进行AI 编程

eg:实现一个通过摄像头传感器收集手势的粒子交换小程序

结果

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