那么，Elasticsearch（底层基于 Apache Lucene）在文档被索引时，到底存储了哪些

为了检索打分，Elasticsearch 在索引时存储了哪些统计信息？

Elasticsearch 的“智能打分”，本质是一套高效、可解释、工程友好的统计机制——而这一切，始于文档被索引的那一瞬间。

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Elasticsearch基于BM25算法实现快速相关性打分，核心在于索引阶段预存词频、文档长度、文档频率等关键统计信息。这些数据存储在倒排列表、TermDictionary和SegmentMetadata中，使查询时无需实时计算即可快速组合出_score。本文详细拆解了Elasticsearch索引时的统计信息存储机制及其在检索中的应用原理。

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Elasticsearch基于BM25算法实现快速相关性打分，核心在于索引阶段预存词频、文档长度、文档频率等关键统计信息。这些数据存储在倒排列表、TermDictionary和SegmentMetadata中，使查询时无需实时计算即可快速组合出_score。本文详细拆解了Elasticsearch索引时的统计信息存储机...

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