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在生产环境中，Kuscia 中运行的引擎（如 SecretFlow-Serving）可能需要统计引擎相关的指标，比如引擎成功调用次数，引擎错误率，引擎运行延时等。

本文描述如何配置 Kuscia monitor 监控引擎层透出的指标，包括引擎配置和集群监控配置两个部分。

假设你的引擎为一个 Node Exporter 服务，并注册了 /metrics 接口，你希望将该接口用于 Prometheus 监控数据，可以通过以下例子来编写 appimage

apiVersion: kuscia.secretflow/v1alpha1
kind: AppImage
metadata:
  name: node-exporter
spec:
  configTemplates:
    task-config.conf: |
      {{{.ALLOCATED_PORTS.ports[name=metric].port}}}
  deployTemplates:
  - name: secretflow
    replicas: 1
    spec:
      containers:
      - configVolumeMounts:
        - mountPath: /work/kuscia/task-config.conf
          subPath: task-config.conf
        name: secretflow
        command:
        - sh
        args:
        - -c
        - node_exporter --web.listen-address=:$(cat /work/kuscia/task-config.conf)
        ports:
        - name: metric
          protocol: HTTP
          scope: Domain
        workingDir: /work
        metricProbe:
          path: /metrics
          port: metric
      restartPolicy: Never
  image:
    name: docker.io/prom/node-exporter
    tag: latest


ports:
- name: metric
  protocol: HTTP
  scope: Domain
metricProbe:
  path: /metrics
  port: metric


ports[0] 为引擎定义了一个名为 metric 的 HTTP 端口，该端口的端口号会在引擎启动时分配，在本示例中会将端口号渲染至 

\{{.ALLOCATED_PORTS.ports[name=metric].port}}

如何在 Kuscia 中给自定义应用渲染配置文件

metricProbe 表示该引擎和外部交互的指标统计接口，metricProbe.path 定义了接口路径（此处为 /metrics），metricProbe.port 定义了接口名称（此处为 metric，和 port[0] 的端口名称相互对应）。

在部署 Kuscia monitor 前，您需要参考之前的两篇文章 [Docker 多机部署 Kuscia] 和 [K8s 集群部署 Kuscia]部署 Kuscia 节点，并确保 Kuscia 节点正常运行。

引擎会在 Kuscia 集群内运行，需要在 Kuscia 集群内部署 Kuscia monitor。

假设你的 Kuscia 实例运行在 alice（bob 同理）domain 下, 可以分为 Center 和 P2P 两种情况进行部署：

【技术教程】如何部署统计 Kuscia 引擎指标监控？

云计算

运维

大数据

本文详细介绍如何在Kuscia中配置引擎监控指标，包括NodeExporter服务配置和Prometheus监控集成。涵盖引擎端口定义、指标接口设置，以及P2P/Center模式下Kusciamonitor的部署步骤，帮助用户实现引擎调用次数、错误率等关键指标的实时监控。

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【技术教程】如何部署统计 Kuscia 引擎指标监控？

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