这是上周参加某行协的CTF比赛一个图片隐写题，第一次遇到，记录一下。

可以先查看单通道的数据，是否有信息，最后再看三通道的低位

5.常规会的流程走完，不行，只能回头再看题干，一般题干会有点东西，“反转蓝色”，没办法，尝试一下吧，使用代码换一下蓝色

from PIL import Image
import numpy as np

img = Image.open('c:\\temp\\sky.png')
img_rgb = img.convert('RGB')
data = np.array(img_rgb)
r, g, b = data[:,:,0], data[:,:,1], data[:,:,2]

# 反转蓝色通道：用255减去每个像素的蓝色值
b_inverted = 255 - b

new_data = np.dstack((r, g, b_inverted)).astype(np.uint8) 
new_img = Image.fromarray(new_data)

new_img.save('c:\\temp\\blue_inverted.png')


怎么说呢，ctf题目，需要灵光一闪找到切入点，否则可是说是大海捞针，这些切入点，有经验所及的地方，也是是题目不经意泄露（提示）出来的。不能盲目，看到图片隐写题，下了附件就开干，有时候仔细审题也是必须的。

其他：这个新版编辑器太难用了……

记一个简单的图片隐写题

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CTF图片隐写技巧分享：通过反转蓝色通道成功破解PNG隐写题。详细解析PNG文件头结构，介绍使用Python PIL库处理图像的方法，强调审题在CTF比赛中的重要性。包含010editor、binwalk、stegsolve等工具的使用心得，适合CTF初学者学习隐写术技巧。

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