最近楼主手头上搞了个AI Glasses产品，萌生一个创意就是通过AI眼镜识别动物昆虫。用户眼镜当前看到的动物，通过一声指令，例如“识别动物”，然后用户眼镜端就能看到针对当前看到的动物的识别信息，包括动物的习性等详细介绍。
技术思路：AI眼镜拍照 --> 智能体识别匹配 --> 匹配信息AR投射
1. 用户端进入智能体，通过指定的指令，如“识别动物”唤起AI扫码当前眼镜前的动物影像；
2. 智能体捕获到眼镜端的拍照媒体，匹配对应的动物信息，并按格式进行输出；
3. 最终将匹配到的动物信息投射到用户眼镜端。

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### 一、智能体搭建

**1. 创建智能体**
	首先登录AI Glasses绑定的平台，点击左上角创建按钮即可，然后根据弹窗提示填写你要开发的智能体的相关信息。
	![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7298317/9eac543c092545a7f099d08a2e824930.png)
	
**2. 智能体功能开发**
- 人设与回复逻辑开发

左边侧边栏是整个智能体的人设与回复逻辑的开发，这里尽可能写的详细，智能体最终回复就会按照你的预设限制进行输出，你的现在写的越详细，智能体输出越能接近你的需求。下面是楼主的具体开发：
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7298317/3836a6e947c24aaa839b9cda0ebb25c7.png)
- 参数开发

插件选择眼镜端的拍照、执行上下文插件即可，开场白可根据自己的需求进行设置
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7298317/a80e048b6d6fbda9f7edb0c464b0a42d.png)
- 预览与调试

因为是跟眼镜端配合，所有楼主这里调试直接上传图片给智能体。
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7298317/69253797be2c8f14ca671b7b56b59f7c.png)
- 发布&提审智能体

![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7298317/a9a4025aa54be529b9e4d814600b36da.png)


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### 二、眼镜端调试

- 连接眼镜设备

新手朋友可根据官网课程讲解进行连接[戳这里](https://custom.rokid.com/prod/rokid_web/323825adf4914c21be8a0d5fe7b8a9e5/pc/cn/3d51ea14c50a4a5b97a7c8d4e7459e94.html)
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7298317/4f232e3d6e563567327a75e5aaa7f4be.jpg)
- 连接云端智能体

按步骤连接并打开智能体：右上角设置 --> 开发者 --> 智能体调试 --> 选择智能体点击进入 --> 连接成功

- 智能体调试运行

戴上眼镜跟智能体进行对话，先简单问询一下，可按固定约束进行回答。
![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7298317/97c8a9e648e42b1c8cb4ab43171dc2c1.jpg)

然后我们找一张动物图片测试一下智能体回复，完美按约束进行回复并输出到眼镜终端。

![image](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-7298317/8ca7c772479d43073d311d2eeda0343a.jpg)

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### 三、技术总结

本方案使用AI Glasses产品结合云端平台智能体开发进行实现，围绕 “端云协同 + 硬件融合” 实现精准 “实时识别” 的关键功能：
1. 端云协同架构：端侧通过 CXR-M SDK 完成图像采集、裁剪及特征提取等预处理，大幅缩减云端传输量与延迟；然后依托智能体大模型实现高精度识别。
2. 硬件深度融合：基于 AI Glasses CXR-M SDK 打通 “摄像头采集 - 端侧处理 - AR 投射” 全链路，无需第三方 APP 中转；将百科数据以悬浮窗形式投射至眼镜终端，实现真正 “所见即所得”。

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### 四、技术展望

针对我这套技术方案，它可成为亲子户外的科普好帮手，适配野外观察、研学打卡与动物园沉浸体验。但随着AI Glasses等AI产品的相继推出还有云端智能体的更新迭代，端云结合的玩法和实现场景肯定不仅仅局限于此。未来，AI Glasses 可广泛渗透多元场景：日常中为出行者实时投射导航与路况，工作里辅助工程师远程检修、医护人员快速调取诊疗信息，学习中为学生立体呈现 3D 知识点，文旅场景中提供沉浸式景点讲解，应急时刻为救援人员标注危险区域，让智能便捷的交互体验融入生活、工作、学习的方方面面。

最近楼主手头上搞了个AI Glasses产品，萌生一个创意就是通过AI眼镜识别动物昆虫。用户眼镜当前看到的动物，通过一声指令，例如“识别动物”，然后用户眼镜端就能看到针对当前看到的动物的识别信息，包括动物的习性等详细介绍。技术思路：AI眼镜拍照 --> 智能体识别匹配 --> 匹配信息AR投射

AI Glasses带你走进动物世界

本方案使用AI Glasses产品结合云端平台智能体开发进行实现，围绕 “端云协同 + 硬件融合” 实现精准 “实时识别” 的关键功能

人工智能

物联网

硬件

AIGlasses推出AI动物识别功能，通过智能眼镜实时识别眼前动物并投射AR信息。采用端云协同架构，结合CXR-MSDK实现图像采集、特征提取和云端匹配，无需第三方APP中转。该技术可应用于亲子科普、野外观察等场景，未来还将拓展至导航、医疗、教育等多元领域，打造沉浸式智能交互体验。

智能体搭建

智能体开发

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