谷歌Nano Banana Pro(官方名称为Gemini 3 Pro Image)之所以被称为最强Ai绘画模型,是因为这次Pro版本是基于Gemini 3 Pro开发的新一代图像生成与编辑模型,不仅在图像质量上达到了新的高度,更在文字渲染、多图像融合和实时信息整合方面带来了突破性进展。
这一模型支持卓越的文字渲染能力,彻底优化了第一代Nano banana无法生成在中文的缺陷,无论是中文、英文,日文,韩文还是其他语言,特定字体还是手写风格,它都能在图像中生成清晰、准确且风格匹配的文字。(但是我实测下来发现有些在字体显示的还不是很完整,渲染还是有点瑕疵,有进步空间)
Nano banana pro 模型一出,出海站长、企业开发都在寻找便宜且稳定的api调用渠道吧,官方稳定但太贵?第三方中转接口站有的便宜不稳定就算了,有的贵还不稳定!搞什么?
本篇文章将教会你如何在谷歌官方调用Nan obanana pro APi服务,如何通过国内直连Ai大模型API供应商——GrsAi,0.09/张接入Nano Banana Pro APi实战!
Nano Banana Pro可不是普通的图像生成器,它是一个具备先进推理能力和场景理解的创意生产工具。
作为Google DeepMind基于Gemini 3 Pro foundation打造的模型,它专为图像生成和编辑设计,在保持主体一致性方面表现非常出色。国内用户可以在Styleai.art (styleai.art/zh/nano-banana-pro)体验Nano banana pro效果。










对于想要直接使用谷歌原版API的开发者,以下是详细的接入指南。
访问Google AI Studio(https://aistudio.google.com/)。在左侧菜单中找到“Get API key”选项,创建新的API密钥。为确保安全,不要将API密钥直接硬编码在代码中,建议使用环境变量存储。
谷歌官方提供的Nano Banana Pro模型ID为gemini-3-pro-image-preview。每张图像的生成费用约为0.134美元,折合人民币约0.953元/张。
以下是完整的谷歌Nano Banana Pro API调用代码示例:
import google.generativeai as genai
import os
import base64
import json
# 配置API密钥
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
# 初始化模型
model = genai.GenerativeModel("gemini-3-pro-image-preview") # Nano Banana Pro
# 生成图像
response = model.generate_content(
"一张赛博朋克风格的东京夜景,霓虹灯上写着中文‘纳米香蕉 Pro’,超高清,电影感",
generation_config={
"response_mime_type": "application/json", # 返回JSON,包含图像base64
}
)
# 保存图像
data = json.loads(response.text)
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(data["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["inline_data"]["data"]))
print("生成完成!")这段代码安装了必要的库,配置了API密钥,并调用Nano Banana Pro模型生成了一张赛博朋克风格的东京夜景图像,最后将生成的图像保存为本地文件。
对于预算有限的开发者和企业,GrsAI提供了极具性价比的Nano Banana Pro API接入服务。
GrsAI——国内直连Ai大模型API聚合平台,目前Nano Banana Pro为0.09/张,与谷歌官方的0.953/张相比,便宜了超过90%。
作为Ai大模型APi供应商,所有模型均为内部维护不转接第三方,价格压致最低的同时保证稳定,多套备用方案,即使在高峰时段也能保持稳定的响应速度,非官方稳定则不会出现频繁的请求失败或超时情况。
适合量大的企业或独立开发调用,能够将成本压致最低,并且稳定性强,支持高并发。

要使用GrsAI的服务,首先访问GrsAI官网(https://grsai.com)控制台,创建API密钥。

GrsAI提供了海外节点和国内直连节点,确保不同地区用户都能获得良好的访问速度。

以下是使用JavaScript调用GrsAI Nano Banana Pro API的完整示例:
// 使用国内节点示例
const API_BASE = 'https://grsai.dakka.com.cn';
const API_KEY = 'your_api_key_here';
async function generateImage(prompt, model = 'nano-banana-pro') {
const response = await fetch(`${API_BASE}/v1/draw/nano-banana`, {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': `Bearer ${API_KEY}`//Grsai.com控制台生成APIkey
},
body: JSON.stringify({
model: model,
prompt: prompt,
aspectRatio: '16:9',
shutProgress: false
})
});
return await response.json();
}
// 使用示例
generateImage('一只可爱的猫咪在草地上玩耍,阳光明媚,细节丰富,高质量')
.then(result => {
if (result.status === 'succeeded') {
console.log('生成成功:', result.results[0].url);
} else {
console.log('生成状态:', result.status);
}
});如需更精细地控制生成效果,可以使用以下完整参数:
const requestBody = {
"model": "nano-banana-pro", // 支持的模型: nano-banana-fast, nano-banana, nano-banana-pro
"prompt": "一只可爱的猫咪在草地上玩耍,阳光明媚,细节丰富,高质量",
"aspectRatio": "16:9", // 支持比例: auto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 5:4, 4:5, 21:9
"urls": [
"https://example.com/reference-image.png" // 参考图URL数组(选填)
],
"webHook": "https://your-domain.com/callback", // 回调地址(选填)
"shutProgress": false // 是否关闭进度回复
};Python调用方式:
import requests
import json
def generate_image_grsai(api_key, prompt, aspect_ratio="16:9"):
url = "https://grsai.dakka.com.cn/v1/draw/nano-banana"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {api_key}" //Grsai.com控制台生成APIkey
}
data = {
"model": "nano-banana-pro",
"prompt": prompt,
"aspectRatio": aspect_ratio,
"shutProgress": False
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
return response.json()
# 使用示例
api_key = "your_grsai_api_key"
result = generate_image_grsai(api_key, "未来城市景观,充满霓虹灯和飞行汽车,4K超高清")
print(result)原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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