OpenTenBase 5.0 编译与使用实践

原创

muzimu

修改于 2026-04-22 12:58:31

2580

日期：2025 年 9 月 11 日

作者：李枨、张瑞

概述

作为OpenTenBase 俱乐部成员，我们基于在 CentOS 8 系统上成功编译部署 OpenTenBase 5.0 的实践经验，完成了从源码构建到功能验证的全流程技术落地，并重点解决了编译过程中因第三方组件引发的许可证兼容性问题，形成可复用的安装与配置指南。

OpenTenBase 作为一款面向高可靠性和横向扩展能力的分布式关系型数据库，其“GTM+CN+DN”架构逻辑清晰、部署灵活，仅需普通 x86 服务器即可构建完整集群，不仅适用于高校教学实验与科研验证场景，也能为校内中小型应用系统提供稳定的数据底座，充分契合校园技术实践对低成本、易维护、可拓展的综合需求。

在实际操作中，我们以 CentOS 8（或兼容的 RHEL 8 系统）为基础环境，系统完成了依赖库安装、许可证问题规避、源码编译与链接等关键步骤，成功构建 OpenTenBase 5.0 可执行程序；随后完成单机多节点集群的初始化与启动，通过精细化配置 GTM（全局事务管理器）、CN（协调节点）和 DN（数据节点）的角色与通信参数，保障了集群内部事务一致性与服务稳定性。

本指南详细记录了编译过程中常见的许可证冲突问题及其解决方案，并提供了完整的环境准备、编译步骤、集群配置与启停流程，具备强实操性与可复制性。后续我们将以此为基础，探索 OpenTenBase 在校园业务中的深度应用，推动“数据库 + AI”“分布式架构 + 教学管理”等融合场景的技术创新，助力 OpenTenBase 在高校生态中落地生根。

环境要求

系统环境

操作系统: Rocky Linux 8.10(点击下载)
内存: 至少 4GB RAM (推荐 8GB+)
磁盘空间: 至少 20GB 可用空间
网络: 需要访问外网下载依赖包

用户权限

需要具有 sudo 权限的用户账户
建议创建专用的 opentenbase 用户

一、环境准备

1.1 创建专用用户

# 创建数据目录
sudo mkdir /data

# 创建 opentenbase 用户
sudo useradd -d /data/opentenbase -s /bin/bash -m opentenbase

# 设置密码
sudo passwd opentenbase

# 添加 sudo 权限
sudo visudo
# 在文件中添加：opentenbase ALL=(ALL) ALL

1.2 安装系统依赖

# 切换到 opentenbase 用户
su - opentenbase

# 安装基础开发工具
sudo yum groupinstall -y "Development Tools"
# 启用 powertools 仓库（ 解决uuid-devel和perl-IPc-Run找不到问题 ）
sudo yum config-manager --set-enabled powertools
sudo yum install -y epel-release  # 安装 EPEL 仓库
sudo yum update -y                # 更新仓库缓存
sudo dnf install -y \
    gcc \
    gcc-c++ \
    make \
    cmake \
    readline-devel \
    zlib-devel \
    openssl-devel \
    uuid-devel \
    bison \
    flex \
    git \
    libcurl-devel \
    libxml2-devel \
    libxslt-devel \
    perl-IPC-Run \
    perl-Test-Simple \
    tcl-devel \
    python3-devel \
    rpm-build \
    pkgconfig \
    krb5-devel \
    openldap-devel

# 下载zstd源码
cd /tmp
wget https://github.com/facebook/zstd/releases/download/v1.5.2/zstd-1.5.2.tar.gz
tar -xzf zstd-1.5.2.tar.gz
cd zstd-1.5.2

# 编译安装
make
sudo make install PREFIX=/usr/local

# 更新库路径
sudo ldconfig

# 设置环境变量
export PKG_CONFIG_PATH="/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH"

# 下载lz4源码
cd /tmp
wget https://github.com/lz4/lz4/archive/v1.9.4.tar.gz
tar -xzf v1.9.4.tar.gz
cd lz4-1.9.4

# 编译安装
make
sudo make install PREFIX=/usr/local

# 更新库路径
sudo ldconfig

# 设置环境变量
export PKG_CONFIG_PATH="/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH"

# 首先检查当前的包管理器状态
sudo dnf clean all

# 安装libxml2-devel及其依赖包
sudo dnf install -y libxml2-devel libxml2 cmake-filesystem xz-devel zlib-devel pkgconfig

# 验证安装
rpm -qa | grep libxml2
# 检查xml2-config命令是否可用
which xml2-config

# 检查pkg-config是否能找到libxml-2.0
pkg-config --exists libxml-2.0 && echo "libxml2 found" || echo "libxml2 NOT found"

# 查看libxml2的配置信息
xml2-config --version
xml2-config --cflags
xml2-config --libs

# 下载CLI11源码
cd /tmp
git clone https://github.com/CLIUtils/CLI11.git
cd CLI11

mkdir build 
cd build


cmake ..
make clean
make -j4
sudo make install
dnf repolist

二、源码获取与编译

2.1 获取源码

# 获取源码
cd /data/opentenbase
git clone -b v5.0-release_new https://github.com/OpenTenBase/OpenTenBase.git
# 连接不上github的时候，可使用 gitee.com 加速（推荐）
git clone -b v5.0-release_new https://gitee.com/mirrors/OpenTenBase.git

# 设置环境变量
export SOURCECODE_PATH=/data/opentenbase/OpenTenBase
export INSTALL_PATH=/data/opentenbase/install #（不存在的话自行创建该文件夹）

如果连接不上github，可以尝试用gitee，或者禁用防火墙。

以下为成功的截图

2.2 编译主程序

# 进入源码目录
cd ${SOURCECODE_PATH}

# 设置执行权限
chmod +x configure*

# 清理之前的编译（如果之前搞过）
make distclean 2>/dev/null || true
rm -rf /data/opentenbase/install/opentenbase_bin_v2.0
rm -f config.status config.log

# 配置编译 - 关键：添加 SSE4.2 支持和 DNOLIC 标志
CFLAGS="-g -O2 -w -msse4.2 -mcrc32 -DNOLIC" \
CXXFLAGS="-g -O2 -w -msse4.2 -mcrc32 -DNOLIC" \
./configure --prefix=/data/opentenbase/install/opentenbase_bin_v2.0 \
    --enable-user-switch \
    --with-openssl \
    --with-ossp-uuid \
    --with-libxml

# 编译主程序
make -j4
make install

2.3 编译扩展模块

# 设置执行权限
chmod +x contrib/pgxc_ctl/make_signature

# 进入 contrib 目录
cd contrib
make clean
# 编译扩展模块 - 关键：使用正确的编译标志，如果卡住请使用回车键
make -j4

# 安装扩展模块
make install

三、其中关键问题解决思路（出现问题可以看看）

3.1 许可证问题解决

问题: 编译时出现许可证相关错误，无法创建数据库。

解决方案:

添加 SSE4.2 CPU 指令集支持：-msse4.2 -mcrc32
添加 DNOLIC 编译标志：-DNOLIC

这两个标志的组合可以绕过许可证检查，允许正常使用所有功能。

3.2 编译依赖问题

pgvector 模块 C99 错误:

# 解决方案：添加 C99 标准支持
make CFLAGS+='-std=gnu99' -j4

opentenbase_ctl 模块 C++17 错误:

# 解决方案：使用 devtoolset-8 提供的 GCC 8
source /opt/rh/devtoolset-8/enable
make CXXFLAGS+='-std=c++17' CMAKE=cmake3 -j4

以上是解决思路

四、环境配置

4.1 设置环境变量

# 编辑 ~/.bashrc
vim ~/.bashrc

# 添加以下内容
export OPENTENBASE_HOME=/data/opentenbase/install/opentenbase_bin_v2.0
export PATH=$OPENTENBASE_HOME/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$OPENTENBASE_HOME/lib:${LD_LIBRARY_PATH}
export LC_ALL=C

# 使环境变量生效
source ~/.bashrc

4.2关闭 SELINUX 和配置防火墙

sudo vim /etc/sysconfig/selinux

● 临时关闭 SELinux

○ 使用命令getenforce查看 SELinux 当前状态，如果返回Enforcing，表明 SELinux 处于强制模式。

○ 执行命令setenforce 0，将 SELinux 设置为宽容模式（Permissive），即临时关闭 SELinux。此时 SELinux 会记录违反策略的行为但不会阻止它们，不过系统重新启动后 SELinux 将会恢复到之前的状态。

● 永久关闭 SELinux

○ 编辑 SELinux 配置文件/etc/selinux/config，可以使用命令vi /etc/selinux/config。

○ 在文件中找到SELINUX=enforcing这一行，将其改为SELINUX=disabled。

○ 保存文件并重启系统，命令为reboot。重启后 SELinux 就会被永久关闭。

配置防火墙

# 开放GTM端口
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=6666/tcp

# 开放Coordinator端口
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=30004/tcp

# 开放Datanode端口
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=20008/tcp

# 重新加载防火墙规则
sudo firewall-cmd --reload

4.3配置 SSH 免密登录（opentenbase 用户下进行）

su - opentenbase
ssh-keygen -t rsa # 一路回车即可
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub opentenbase@localhost # 回答yes
# 修复权限
chmod 700 ~/.ssh
chmod 600 ~/.ssh/id_rsa
chmod 644 ~/.ssh/id_rsa.pub
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

# 测试ssh登录（如果成功则不需要输入密码）
ssh localhost

# 如果ssh登录需要密码，则检查/etc/ssh/sshd_config配置：
sudo vim /etc/ssh/sshd_config

#确保以下配置未被注释（去掉前面的#号）：
PubkeyAuthentication yes
AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys
RSAAuthentication yes
PasswordAuthentication yes

# 重启ssh服务
sudo systemctl restart sshd

# 再次测试
ssh localhost

五、集群配置与启动

5.1单节点集群部署（推荐入门）

创建集群配置文件

# 创建配置文件
cat > /data/opentenbase/install/opentenbase_bin_v2.0/pgxc_ctl.conf << 'EOF'
#!/usr/bin/env bash

#---- OVERALL -----------------------------------------------------------------------------
pgxcOwner=opentenbase
pgxcUser=$pgxcOwner
pgxcInstallDir=/data/opentenbase/install/opentenbase_bin_v2.0
tmpDir=/tmp
localTmpDir=$tmpDir
configBackup=y
configBackupHost=localhost
configBackupDir=$HOME/pgxc
configBackupFile=pgxc_ctl.bak

#---- GTM --------------------------------------------------------------------------------
gtmName=gtm
gtmMasterServer=localhost
gtmMasterPort=6666
gtmMasterDir=/data/opentenbase/data/gtm
gtmExtraConfig=none
gtmMasterSpecificExtraConfig=none

gtmSlave=n
gtmSlaveName=gtmSlave
gtmSlaveServer=none
gtmSlavePort=20001
gtmSlaveDir=none
gtmSlaveSpecificExtraConfig=none

gtmProxy=n
gtmProxyNames=()
gtmProxyServers=()
gtmProxyPorts=()
gtmProxyDirs=()
gtmPxyExtraConfig=none
gtmPxySpecificExtraConfig=()

#---- Coordinators --------------------------------------------------------------------
coordMasterDir=/data/opentenbase/data/coord_master
coordSlaveDir=/data/opentenbase/data/coord_slave
coordArchLogDir=/data/opentenbase/data/coord_archlog

coordNames=(cn001)
coordPorts=(30004)
poolerPorts=(30014)
coordForwardPorts=(30024)
coordPgHbaEntries=(0.0.0.0/0)

coordMasterServers=(localhost)
coordMasterDirs=(/data/opentenbase/data/coord_master/cn001)
coordMaxWALsender=5
coordMaxWALSenders=(5)

coordSlave=n
coordSlaveSync=n
coordSlaveServers=(none)
coordSlavePorts=(30005)
coordSlavePoolerPorts=(30015)
coordSlaveForwardPorts=(30025)
coordSlaveDirs=(none)
coordArchLogDirs=(none)

coordExtraConfig=none
coordSpecificExtraConfig=(none)
coordSpecificExtraPgHba=(none)

#---- Datanodes -----------------------------------------------------------------------
datanodeMasterDir=/data/opentenbase/data/dn_master
datanodeSlaveDir=/data/opentenbase/data/dn_slave
datanodeArchLogDir=/data/opentenbase/data/datanode_archlog

primaryDatanode=dn001
datanodeNames=(dn001)
datanodePorts=(20008)
datanodePoolerPorts=(20018)
datanodeForwardPorts=(20028)
datanodePgHbaEntries=(0.0.0.0/0)

datanodeMasterServers=(localhost)
datanodeMasterDirs=(/data/opentenbase/data/dn_master/dn001)
datanodeMaxWalSender=5
datanodeMaxWALSenders=(5)

datanodeSlave=n
datanodeSlaveServers=(none)
datanodeSlavePorts=(20009)
datanodeSlavePoolerPorts=(20019)
datanodeSlaveForwardPorts=(20029)
datanodeSlaveDirs=(none)
datanodeArchLogDirs=(none)

datanodeExtraConfig=none
datanodeSpecificExtraConfig=(none)
datanodeSpecificExtraPgHba=(none)

walArchive=n
EOF

5.2 初始化和启动集群

# 启动集群管理工具
pgxc_ctl -c /data/opentenbase/install/opentenbase_bin_v2.0/pgxc_ctl.conf

# 在 pgxc_ctl 命令行中执行：
deploy all    # 分发二进制文件
init all      # 初始化集群

5.3 集群管理命令

# 在 pgxc_ctl 中可用的命令：
monitor all   # 监控集群状态
stop all      # 停止集群
start all     # 启动集群
clean all     # 清理集群数据

六、使用指南

6.1 连接数据库和创建节点分片

# 连接到协调节点
psql -h 127.0.0.1 -p 30004 -d postgres -U opentenbase

OpenTenBase使用数据节点组来增加节点管理的灵活性。需要创建一个默认组来使用，因此需要提前创建。通常，所有数据节点都会被添加到默认组中：

-- 创建默认节点组
CREATE DEFAULT NODE GROUP default_group WITH (dn001);

-- 创建分片组
CREATE SHARDING GROUP TO GROUP default_group;

6.2 创建数据库和表

-- 创建数据库（包括 library217）
CREATE DATABASE library217;

-- 连接到新数据库
\c library217

-- 创建分布式表
CREATE TABLE books (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(255),
    author VARCHAR(255),
    isbn VARCHAR(20)
) DISTRIBUTE BY SHARD(id);

-- 插入测试数据
INSERT INTO books (title, author, isbn) VALUES 
('OpenTenBase Guide', 'TencentDB Team', '978-0000000001'),
('Distributed Database', 'Tech Author', '978-0000000002');

-- 查询数据
SELECT * FROM books;

6.3 使用 AI 扩展

-- 安装 HTTP 扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS http;

-- 启用 AI 扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS opentenbase_ai;

-- 使用 AI 功能（需要配置相应的 API）
-- 具体使用方法请参考 opentenbase_ai 扩展文档

七、验证安装

7.1 验证编译结果

# 检查已安装的扩展
ls -la /data/opentenbase/install/opentenbase_bin_v2.0/lib/postgresql/ | grep -E '(vector|ai|subscription)'

# 检查版本信息
/data/opentenbase/install/opentenbase_bin_v2.0/bin/postgres --version

7.2 功能测试

-- 测试基本功能
SELECT version();

-- 测试分布式功能
SELECT * FROM pgxc_node;

-- 测试扩展加载
SELECT * FROM pg_available_extensions WHERE name LIKE '%vector%' OR name LIKE '%ai%';

八、opentenbase_ai 插件使用文档

opentenbase_ai 插件为 PostgreSQL 数据库提供了集成人工智能大语言模型能力的接口，让您能够直接在 SQL 中使用 AI 功能。该插件支持多种 AI 模型提供商（包括 OpenAI、DeepSeek、腾讯混元、阿里通义千问等），提供文本生成、翻译、情感分析、问答提取、文本摘要、嵌入向量生成以及图像分析等功能。

接下来为了方便演示，我将使用Navicat Premium 17连接数据库进行插件的演示。

8.1 使用前提

已成功安装 opentenbase_ai 扩展（可通过 SELECT * FROM pg_extension WHERE extname = 'opentenbase_ai'; 验证）

8.2 快速开始（以混元大模型为例）

配置混元大模型

获取混元大模型的 API Token（腾讯SDK有SecretId 和 SecretKey，openai SDK则为"sk-...."），前往腾讯云控制台申请，参考混元大模型官方文档。

添加混元大模型的模型定义到模型元数据表中。

SELECT ai.add_completion_model(
    model_name => 'hunyuan_chat', -- 自定义模型名称
    uri => 'https://api.hunyuan.cloud.tencent.com/v1/chat/completions', -- API接口地址
    default_args => '{"model": "hunyuan-lite"}'::jsonb, -- 默认参数（指定模型版本）
    token => 'your_hunyuan_api_key', -- 替换为你的混元API密钥，推荐使用格式 'SecretId|SecretKey'
    model_provider => 'tencent' -- 模型提供商
);

执行成功后，返回 t 表示模型定义添加成功。

若后续希望默认使用混元模型，可通过 SET 命令配置会话级参数，配置混元大模型为默认模型。

SET ai.completion_model = 'hunyuan_chat';

网络连接不稳定问题（可选）

延长数据库的 HTTP 请求超时时间（关键）undefined默认 1001 毫秒（约 1 秒）可能不足以应对偶尔的网络延迟，将超时时间延长至 5-10 秒：

# 临时生效（当前会话）
SET http.timeout = 5000;  -- 单位：毫秒，5000 = 5秒

# 永久生效（需修改配置文件）
# 1. 打开数据库配置文件（以 OpenTenBase 为例）
sudo vim /data/opentenbase/data/coord_master/cn001/postgresql.conf

# 2. 添加或修改以下配置
http.timeout = 5000

# 3. 重启 Coordinator 节点使配置生效
pgxc_ctl -c /data/opentenbase/install/opentenbase_bin_v2.0/pgxc_ctl.conf
pgxc_ctl (PGXC: default) > stop coord cn001
pgxc_ctl (PGXC: default) > start coord cn001

混元大模型问答

配置好默认混元大模型后就可以开始体验。

文本生成

SELECT ai.generate_text('为高校开源技术社团写一段招新宣传文案，要求：
1. 突出「零基础友好」「技术实战」「社区协作」三大亮点；
2. 包含具体活动形式（如开源项目贡献、技术分享会、代码 hackathon）；
3. 语言活泼有感染力，适合学生群体，结尾附加入方式引导。');

情感分析

SELECT ai.sentiment('这次开源项目复盘会特别好！主讲人把项目中遇到的 Bug 排查过程讲得很细，还分享了很多开源协作中的避坑技巧，感觉收获比自己闷头看文档多太多了～ 唯一小建议是下次可以增加互动环节，比如让大家现场提问讨论，这样理解更深入～');

文本摘要

SELECT ai.summarize('Git进阶技巧分享会纪要：
主讲人：张同学（社区活跃贡献者）
核心内容：
1. 分支管理：建议采用Git Flow工作流，主分支（main）保持稳定，开发分支（develop）用于集成功能，feature分支命名格式统一为"feature/功能名-日期"；
2. 提交规范：演示了Angular提交信息规范（type(scope): subject），推荐使用commitlint工具校验；
3. 高级操作：讲解了rebase与merge的区别（rebase适合本地分支整理，merge适合团队协作），以及stash暂存工作区的实用场景；
4. 问题排查：分享了如何用bisect定位引入Bug的提交，以及用cherry-pick选择性合并提交；
互动问答：
- 问：多人修改同一文件冲突时如何处理？答：优先pull最新代码，手动解决冲突后标记为已解决（add）再提交；
- 问：如何撤销已push的错误提交？答：使用revert创建反向提交，避免直接reset已推送的历史。');

指定返回类型生成

多态 generate 函数目前支持设置的返回类型有：

文本类型：text
整数类型：integer, biting
浮点数类型：real, double precision
布尔类型：boolean

SELECT ai.generate('列出3个知名开源数据库，用数组返回', NULL::text);

模型管理

添加模型

插件提供了多种方式添加 AI 模型：

添加 OpenAI 兼容的补全模型：

SELECT ai.add_completion_model(
    model_name => 'gpt-4',
    uri => 'https://api.openai.com/v1/chat/completions',
    default_args => '{"model": "gpt-4", "temperature": 0.7}'::jsonb,
    token => 'your_openai_api_key',
    model_provider => 'openai'
);

添加 OpenAI 兼容的嵌入模型：

SELECT ai.add_embedding_model(
    model_name => 'text-embedding-ada-002',
    uri => 'https://api.openai.com/v1/embeddings',
    default_args => '{"model": "text-embedding-ada-002"}'::jsonb,
    token => 'your_openai_api_key',
    model_provider => 'openai'
);

添加 OpenAI 兼容的图像模型：

SELECT ai.add_image_model(
    model_name => 'gpt-4-vision',
    uri => 'https://api.openai.com/v1/chat/completions',
    default_args => '{"model": "gpt-4-vision-preview", "max_tokens": 300}'::jsonb,
    token => 'your_openai_api_key',
    model_provider => 'openai'
);

管理现有模型

-- 列出所有已配置的模型
SELECT * FROM ai_model_list;

-- 获取特定模型的详细信息
SELECT * FROM ai.get_model_details('hunyuan_chat');

-- 更新模型配置
-- 示例：更新 gpt-4 模型的默认 temperature 参数
SELECT ai.update_model(
    'gpt-4', 
    'default_args', 
    '{"model": "gpt-4", "temperature": 0.5}'::jsonb
);

-- 删除模型
SELECT ai.delete_model('model_name'); --输入对应的模型名称

模型存储

ai_model_list 表来存储所有支持openai模型的配置信息

CREATE TABLE public.ai_model_list (
    model_name TEXT PRIMARY KEY,        -- 模型名称
    model_provider TEXT,                -- 模型提供商
    request_type TEXT NOT NULL,         -- 请求类型（GET/POST 等）
    request_header http_header[],       -- HTTP 请求头
    uri TEXT NOT NULL,                  -- API 端点 URL
    content_type TEXT NOT NULL,         -- 内容类型
    default_args JSONB NOT NULL,        -- 默认参数
    json_path TEXT NOT NULL             -- JSON 响应路径
)

opentenbase_ai 插件支持通过 ai.add_model 函数添加非 OpenAI 兼容格式的大模型。这允许您集成任何自定义 API 格式的模型服务

SELECT ai.add_model(
    model_name => 'custom_model',           -- 模型名称
    request_header => ARRAY[                -- 请求头
        http_header('Authorization', 'Bearer your_token'),
        http_header('X-Custom-Header', 'value')
    ],
    uri => 'https://api.example.com/v1/endpoint',  -- API 端点
    default_args => '{"key": "value"}'::jsonb,     -- 默认参数
    model_provider => 'custom',                    -- 提供商
    request_type => 'POST',                        -- 请求类型
    content_type => 'application/json',            -- 内容类型
    json_path => 'SELECT %L::jsonb->''result''->''text''::TEXT'  -- 响应解析路径 (根据 http response 的实际路径填写)
);

九、故障排除

9.1 常见问题

问题 1: 许可证错误，无法创建特定数据库

解决: 确保编译时使用了 -DNOLIC 标志

问题 2: C99/C++17 编译错误

解决: 使用 devtoolset-8 并添加相应的标准标志

问题 3: 仓库连接失败

解决: 修改仓库配置指向 vault.centos.org

9.2 日志查看

# 查看集群状态
pgxc_ctl monitor all

# 查看节点日志
tail -f /data/opentenbase/data/coord_master/cn001/pg_log/postgresql-*.log
tail -f /data/opentenbase/data/dn_master/dn001/pg_log/postgresql-*.log

十、性能优化建议

10.1 系统配置

# 调整系统参数
echo 'vm.swappiness = 1' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
echo 'vm.overcommit_memory = 2' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
sudo sysctl -p

10.2 数据库配置

-- 调整连接数和内存参数
ALTER SYSTEM SET max_connections = 200;
ALTER SYSTEM SET shared_buffers = '256MB';
ALTER SYSTEM SET effective_cache_size = '1GB';
SELECT pg_reload_conf();

十一、总结

通过本指南，您应该能够：

✅ 成功编译 OpenTenBase 5.0，解决许可证问题
✅ 配置和启动分布式数据库集群
✅ 使用包括 AI 和向量在内的所有扩展功能
✅ 创建和管理分布式数据库和表
✅ 排除常见的编译和运行问题

关键成功因素:

使用 SSE4.2 支持 (-msse4.2 -mcrc32)
添加 DNOLIC 编译标志 (-DNOLIC)
使用现代编译工具 (devtoolset-8)
正确配置 CentOS 8 仓库

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

OpenTenBase

腾讯云数据库

TDSQL

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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