Ollama【部署 01】Windows本地化部署及OllamaStep.exe 和 Chatbox-1.9.8-Step.exe 云盘分享

DeepSeek 最近很火，也有不少本地化部署的文章了，这里主要是分享比较难下载的安装文件，以及如何在一台 Windows 机器上安装后让其他的同事也能用上。

百度网盘：

通过网盘分享的文件：CSDN_DeepSeek

链接: https://pan.baidu.com/s/17qK0Nx73bFOsicLgLmA8-A?pwd=tc61 提取码: tc61

阿里云盘也进行了上传，但只能进行快传分享，需要的小伙伴可以私信或留言。

1.软件安装

• OllamaStep.exe（版本 0.5.7 用于运行模型文件）官网
• Chatbox-1.9.8-Step.exe（实现客户端操作）官网

O 默认安装在 C 盘下载的模型文件也在 C 盘（对 C 盘的存储空间要求比较高），C 可以自定义安装位置，两个 exe 安装过程很简单，这里不赘述安装过程了。

#安装ollama到指定目录
OllamaSetup.exe /DIR="E:\DevelopmentEnvironment\ollama"

2.模型安装

O 安装后，使用 PowerShell 或者 CMD 都可以，验证 O 是否安装成功：

ollama -v

运行模型：

使用命令：

ollama run deepseek-r1:1.5b

等待模型文件下载，我这边的速度是很慢的。

如果下载过程中断开了连接，可以续传，以下是下载成功标识：

3.客户端安装

选择自定义安装目录后一路下一步即可，安装成功后：

点击使用自己的 API Key 或本地模型（这里有个小坑：不能选择 DeepSeek API）：

点击设置，选择模型提供方 OLLAMA API域名默认即可（这里记住这个端口号，后边有用），模型选择刚下载好的 deepseek-r1:1.5b，其他设置可以自行研究调整：

发个消息试一试，还是可以的，也可以上传文档，对文档进行提问，私有化部署就可以处理不方便上传互联网的数据了。

4.端口映射

4.1 使用 Nginx 反向代理

在安装好 O 和 C的 Windows 机器上启动一个 Nginx 进行一下配置：

server {
  listen 11435;
  server_name localhost;

  location / {
    proxy_pass http://127.0.0.1:11434;
    proxy_set_header Host $host;
    proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
  }
}

4.2 客户端使用

在另一台服务器上安装 C后进行配置：

测试：

5.总结

在AI模型满天飞的当下，有一个好的模型且开源能本地部署的，真的不容易。