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大模型备案和大模型登记到底有什么区别?

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算法大模型-丁香
发布2025-08-06 10:30:53
发布2025-08-06 10:30:53
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随着人工智能技术的迅猛发展,大型语言模型(LLM)已成为推动数字经济发展的核心引擎之一。然而,伴随着技术能力的提升,大模型带来的潜在风险也日益凸显。在此背景下,"大模型备案"与"大模型备案登记"制度应运而生,成为平衡技术创新与社会治理的关键举措。在此,我整理了一些资料以便友友们可以更好地区分两者。

一、两者的异同

1.申请前提条件

共同点:大模型备案和大模型备案登记的前提是模型具备舆论属性

不同点:如果模型自主进行开源调用其他模型基座进行过微调、有自己的训练语料可以进行大模型备案、如果是借用第三方接口没有进行微调和自己的训练语料的话只能做大模型登记

2.提交路径

大模型备案:线下属地网信办提交

大模型登记:线下属地网信办提交

3.审核部门

大模型备案:省级网信办、国家网信办

大模型登记:省级网信办(当地网信)

4.产品阶段

大模型备案:产品已达上线前最后阶段,已经完成内测,有可对外的产品或者demo,提交申请表,向网信办申请,该产品符合相关的安全性要求

大模型登记:产品已达上线前最后阶段,已经完成内测,有可对外的产品或者demo,提交申请表,向网信办申请,该产品符合相关的安全性要求

5.审核方式

大模型备案:除了材料审核,省级网信办和中央网信办会实际测试产品,通过输入问题和检测输出的答案方式来验证产品的安全属性,通过后可以拿到上线备案号,该备案号在公布之前,查询不到。

大模型登记:除了材料审核,省级网信办会实际测试产品,通过输入问题和检测输出的答案方式来验证产品的安全属性,通学过后可以拿到上线登记的备案号,备案号在公布之前,查询不到。

6.时间周期

大模型备案:5个月-8个月(具体以网信办实际情况为准),具体根据不同省市网信办

大模型登记:一般3-5个月(具体以网信办实际情况为准),具体根据不同省市网信办

二、两者所需准备的材料

1.大模型备案

大模型的基本情况;

服务内容;

安全措施;

语料来源及证明文件;

安全评估报告;

拦截关键词列表;

模型服务协议;

评估测试题等。

2.大模型登记

登记备案申请表;

调用第三方已备案大模型的证明材料(如 API 接口协议);

产品服务协议

对于难易程度上来讲大模型备案相较于大模型备案登记步骤更复杂、备案周期更长一些。

三、两者实施的必要性

1.相关规定

根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》第二条,利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务(以下称生成式人工智能服务),适用本办法、以及《生成式人工智能服务管理暂行办法》第十七条,提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的,应当按照国家有关规定开展安全评估,并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续

2.安全风险防

大模型可能被恶意利用生成虚假信息、进行网络攻击或破坏社会稳定。登记、备案制度有助于建立追溯机制,防范安全风险。

3.伦理规范建设

通过登记、备案,可以推动开发者更加重视模型的伦理设计,避免算法歧视、隐私侵犯等问题。

4.产业健康发展

登记、备案制度能为行业设立基本准入门槛,防止低质量模型的泛滥,促进资源向优质项目集中。

大模型备案、登记代表着人类社会对强大AI技术的理性回应,其核心目标不是限制创新,而是为人工智能的健康发展保驾护航。只有建立科学合理的治理框架,才能让大模型技术真正造福人类,避免潜在风险。这需要政策制定者、技术开发者和广大公众的共同努力与智慧。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 一、两者的异同
    • 1.申请前提条件
    • 2.提交路径
    • 3.审核部门
    • 4.产品阶段
    • 5.审核方式
    • 6.时间周期
  • 二、两者所需准备的材料
    • 1.大模型备案
    • 2.大模型登记
  • 三、两者实施的必要性
    • 1.相关规定
    • 2.安全风险防
    • 3.伦理规范建设
    • 4.产业健康发展
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