什么叫损失函数？

什么是损失函数（Loss Function）？

损失函数是用来衡量 模型预测结果 与 真实结果 差距有多大的一个函数。

🔍 损失函数的核心作用：

• 当模型预测得越接近真实值，损失越小
• 当模型预测得很差，损失就会很大
• 损失函数的值告诉我们：模型当前“表现得有多烂”

📌 举个例子：房价预测

假设你用模型预测某房子的价格：

• 真实值是：200万
• 预测值是：180万

我们可以用一个损失函数（比如均方误差）来衡量误差：

损失=(预测值−真实值)2=(180−200)2=400\text{损失} = (预测值 - 真实值)^2 = (180 - 200)^2 = 400损失=(预测值−真实值)2=(180−200)2=400

这个值就表示你模型目前的“误差”，你要做的，就是通过训练不断最小化这个误差。