Python元编程实战：动态代码生成的艺术

熊猫钓鱼

发布于 2025-08-01 18:45:02

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文章被收录于专栏：人工智能应用人工智能应用

一、元编程核心概念

代码即数据：将程序作为可操作对象
运行时修改：动态改变类/函数行为
自省能力：通过__dict__、inspect等获取对象信息
DSL构建：领域特定语言实现

二、关键技术实现

1. 装饰器高级模式

class debug_meta(type):
    def __new__(cls, name, bases, namespace):
        print(f"Creating class {name}")
        return super().__new__(cls, name, bases, namespace)

class MyClass(metaclass=debug_meta):
    pass

2. 属性拦截器

class DynamicProxy:
    def __getattr__(self, name):
        if name.startswith('get_'):
            return lambda: f"Auto-generated {name[4:]}"
        raise AttributeError(name)

3. AST操作

import ast

class CodeTransformer(ast.NodeTransformer):
    def visit_FunctionDef(self, node):
        # 为所有函数添加日志语句
        log_stmt = ast.parse("print(f'Calling {node.name}')").body[0]
        node.body.insert(0, log_stmt)
        return node