Intel Xeon 8269CY比8255C主频占优，但优势绝不是表面上的0.1GHz

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Windows技术交流

修改于 2025-08-26 12:10:34

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Intel Xeon 8269CY 、8255C这两款CPU差异很大

虽然睿频范围很接近（前者2.5~3.2，后者2.5~3.1），但实际跑的时候前者相对稳定，后者根据测试用例和测试软件不同，在睿频范围内浮动较大，参考8255C的说明图

2025.7.29在阿里云、腾讯云买了32c的8269CY 、8255C云服务器对比，同一个3dsmax2022测试用例，测试结果：相同核数情况下，8269CY优于8255C，因为前者单核性能更好。

2025.7.30在阿里云、腾讯云买了这两款CPU的裸金属物理机来对比压测，测试符合预期，就是差异较大。

事实就是这2款CPU本身差异较大，阿里云标注了全核睿频3.2GHz，腾讯云没标"全核"，有没有这2个字很关键，在特定测试用例上会看到这种差异，无法从虚拟化方面进行优化。

这里插个小故事：

我自己台式机买过几种AMD CPU，看睿频高值up to去买的不一定全核睿频就高，比如：
3800X我实测全核睿频只有4.0左右
5600GT宣传比5600G性能强，我在极限压测的情况下，5600GT发热特别高，起步就60℃，升温非常快，达到105℃后宕机，极限全核睿频撑死4.4
而4600G我实测全核睿频甚至超了up to的4.2达到4.3而且很稳定，温度尚可，最让我满意的一款PC处理器
5700G也不错，好主板可以全核睿频4.6稳稳地跑

https://www.amd.com/zh-cn/products/specifications/processors.html

下面我们详细看下测试数据：

阿里云有很多Intel 8269CY（2.5GHz基频，全核睿频3.2GHz）机型，包括普通云服器和裸金属，例如

阿里云 计算型实例规格族c6
ecs.c6.8xlarge（32核）

阿里云 计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmc6
ecs.ebmc6.26xlarge（104核）

腾讯云 标准型 S5
S5.8XLARGE64（32核）

腾讯云 高IO型BMI5
BMI5.24XLARGE384（96核）

我有个Server2022+3dsmax2022的测试用例，在腾讯云、阿里云都能直接用（从腾讯云在线迁移到阿里云的，普通云服务器和裸金属都能用，镜像买完机器后，直接自动跑渲染，无需人为触发任务。）

腾讯云4台48c167g的RS5t.12XLARGE167(CPU型号同S5、BMI5）平均值01:43:15:250
腾讯云4台32c64g的S5.8XLARGE64平均值02:22:29.500
阿里云4台32c64g的ecs.c6.8xlarge平均值02:09:00.250

阿里云CPU单核性能比腾讯云单核好，32c vs 32c S5时单核性能占优且核数相等，此时阿里耗时短、腾讯云耗时长，符合预期
32c vs 48c RS5t时，腾讯云核数占优，此时阿里云耗时长、腾讯云耗时短，符合预期

这个测试用例耗时足够长，不是那种几十分钟的测试用例，平均值能说明问题，用最新版vraybench 6.00.02测试情况也符合预期

$client1 = new-object System.Net.WebClient 

$client1.DownloadFile('下载链接','c:\vray-benchmark-6.00.02-cli.exe') 


Start-Process cmd.exe -ArgumentList {/c start /wait /affinity FFFFFFFFFFFFFFFF cmd /c "echo.|c:\vray-benchmark-6.00.02-cli.exe -m vray 2>&1 1>>c:\log1.txt"}

Start-Sleep 25
cmd.exe /c xcopy /S /E /F /H /Y /Q "%temp%\V-Ray Benchmark" "C:\V-Ray Benchmark\"

cd "C:\V-Ray Benchmark\resources\app\scenes\"

#手动执行
Start-Sleep 120
echo ""|& '..\bin\V-Ray Benchmark (CLI).exe' -m vray 2>&1 1>>c:\log2.txt

#手动执行
Start-Sleep 120
echo ""|& '..\bin\V-Ray Benchmark (CLI).exe' -m vray 2>&1 1>>c:\log3.txt

#手动执行
Start-Sleep 120
echo ""|& '..\bin\V-Ray Benchmark (CLI).exe' -m vray 2>&1 1>>c:\log4.txt

#手动执行
Start-Sleep 120
echo ""|& '..\bin\V-Ray Benchmark (CLI).exe' -m vray 2>&1 1>>c:\log5.txt

如果要详细评估某机型的渲染能力，在云盘性能差距不是特别大的情况下，比如我选"阿里云ESSD PL1云盘对标腾讯云增强型SSD 云盘"，用CineBench R23压测多核、单核（点下图右侧的start按钮就行，每次测试大概需要15分钟，可不是最中间的那10分钟，因为有首尾几分钟的启动、停止过程消耗，合起来15分钟左右）

阿里云ESSD Entry 云盘 对标 腾讯云高性能 云盘，前者在延时上占优（1~3ms vs 0.8~5ms），最大吞吐量都是150MB/s，单盘最大 IOPS都是6000，体感前者更优，毕竟延时低
阿里云ESSD PL0云盘 对标 腾讯云通用型SSD 云盘，前者在延时上占优（0.3~0.5ms vs 0.5~3ms），后者在最大吞吐上占优（180MB/s vs 190MB/s），体感前者更优，毕竟延时低
阿里云ESSD PL0云盘 对标 腾讯云SSD 云盘，前者在延时上占优（0.3~0.5ms vs 0.5~3ms），后者在最大吞吐上占优（180MB/s vs 260MB/s），体感前者更优，毕竟延时低
阿里云ESSD PL1云盘 对标 腾讯云增强型SSD 云盘，前者在延时上占优（0.2ms vs 0.2~1ms）	，不叠加性能的情况下，最大吞吐量都是350MB/s，体感前者更优，毕竟延时低

总之，如果不考虑最大吞吐量，同档位阿里云盘延时更低，体感更好

腾讯云高IO型BMI5 BMI5.24XLARGE384用CineBench R23压测情况如下

8255C 96核：
单核均值815
多核均值38452

阿里云计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmc6 ecs.ebmc6.26xlarge用CineBench R23压测情况如下

8269CY 104核：
单核均值853.5
多核均值47808

如果要定性2种机型哪个CPU性能更强，用CPU-Z就可以快速定性（两分钟定性孰强孰弱，只是定性方便，平时我们还是以CineBench R23为准，这个是带渲染跑的，比较贴合真实业务）。

8255C：6组cpu-z单核、多核跑分算平均值
平均单核跑分：369.1
平均多核跑分：21107.9（8255C 96核）

8269CY：6组cpu-z单核、多核跑分算平均值
平均单核跑分：379.0
平均多核跑分：25307.7（8269CY 104核）

腾讯云高IO型BMI5

BMI5.24XLARGE384

8255C 用CineBenchR23压测时，主频在2.63~2.64GHz

阿里云计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmc6

ecs.ebmc6.26xlarge

8269CY 用CineBenchR23压测时，主频在3.01~3.05GHz

后记：

我发现好多压测软件的单核压测并不是真的压单核，而是基于算法估量，包括上面提到的压测软件，都是如此，并不是真的限定到某个单核上取压测的。

总之，全核压测的参考价值大，单核的最好自己指定到单核上实测，单核压测的结果适合简单定性，在业务上的差距到底如何，以业务实测为准。相同的硬件，在不同操作系统、不同测试用例、不同VC库的情况下，业务效率可能不同。

不同版本系统，VC库版本可能不同、所支持的指令集也可能不同，性能以业务逻辑（兼容性）为准。

比如这个case，https://cloud.tencent.com/developer/article/2423042

再比如这个case，适合用Server2022，用Server2025可能会有问题

https://cloud.tencent.com/developer/article/2526466

这里以vraybench命令行为例，示例如何限定到单核压测

start /affinity 如何指定某个app.exe命令行程序运行在vCPU15(一共16个，vCPU0~vCPU15）

限定到vCPU15压测

powershell：
Start-Process cmd.exe -ArgumentList {/c start /wait /affinity 0x8000 cmd /c "echo Y|c:\vray-benchmark-6.00.02-cli.exe -m vray 2>&1 1>c:\log.txt"}

cmd：
start /wait /affinity 0x8000 cmd /c "echo Y|c:\vray-benchmark-6.00.02-cli.exe -m vray 2>&1 1>c:\log.txt"

限定到最后4个vCPU压测

powershell：
Start-Process cmd.exe -ArgumentList {/c start /wait /affinity F000 cmd /c "echo Y|c:\vray-benchmark-6.00.02-cli.exe -m vray 2>&1 1>c:\log.txt"}

cmd：
start /wait /affinity F000 cmd /c "echo Y|c:\vray-benchmark-6.00.02-cli.exe -m vray 2>&1 1>c:\log.txt"