0x00 前言
DeepSeek的核心技术包括深度学习模型、自然语言处理(NLP)、数据挖掘与知识图谱等。其深度神经网络(DNN)能够自动提取数据的特征,理解数据的上下文语义,从而实现更智能化的搜索与分析。DeepSeek的混合专家模型(Mixture-of-Experts, MoE)架构和创新的训练策略使其在各种基准测试中表现出色。
DeepSeek的主要产品包括DeepSeek-V3、DeepSeek-V2系列模型、DeepSeek Coder等。DeepSeek-V3是一款强大的混合专家模型,拥有671亿个参数,能够在各种基准测试中与GPT-4相媲美,且训练成本仅为557.6万美元,相比之下GPT-4的训练成本约为1亿美元。DeepSeek Coder则支持多种编程语言,性能在全球范围内名列前茅,尤其擅长代码生成和数学算术任务。
0x01 准备工具
Ollama(https://ollama.com/download),下载windows版

Chatbox(https://chatboxai.app/zh),下载windows版

0x02 安装使用
首先安装Ollama,点击Install进行安装,默认路径,打开cmd,输入ollama,然后回车。


安装完成Ollama之后,浏览器访问https://ollama.com,在搜索框中搜索并选中deepseek-r1。


在命令行中执行命令“ollama run deepseek-r1:1.5b”,下载deepseek,出现success表示安装成功。


第二步,安装Chatbox,把deepseek加入其中。



选择下方的按钮“使用自己的API Key或本地模型”选项。

弹出的页面中选择“Ollama API”,自动跳转下一步。

在跳转的页面里面选择模型,直接保存,完成。

在对话框中直接输入提示词或问题,然后回车就可以看到问题的结果。

0x03 参考链接
https://ollama.com/download
https://chatboxai.app/zh
https://www.deepseek.com/
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