AI数据力实测：如何让AI帮你抓电商评论、分析参数、出选购榜单

最近致力于挖掘更多workflow工具的玩法，今天分享下如何在不用python的情况下，直接用指令控制AI工具AiPy爬取数据然后进行分析，最后输出报告。

此种操作路径也可沿用于学术、工作上的数据收集、分析。

我们以“挑选性价比最高的显示器”为主题让AiPy控制本地设备在各电商平台爬数据然后分析给出结果。

先来看结果（声明下因为本人并不是特别了解显示器，该结果仅供参考，主要分享玩法和思路）：

这是AI经过数据分析后挑出来的性价比top五款：

以下是某款显示器具体的分析：

来复盘下具体操作：

①找到一个可workflow的AI工具，我用的是AiPy，因为开源、免费、且本地化部署，能够保护数据安全，Claude系列也可以，除了贵没缺点。

②在对话界面输入指令（可由生成式AI整理，如GPT、Deepseek）

③根据反馈不断调整指令且与程序配合（复杂任务很少能一次就得到满意结果）

④得到HTML报告

现在用AI爬数据还蛮方便，比较难的就是在指令上的优化，大家可以多试试。