下载地址:https://www.pan38.com/dow/share.php?code=JCnzE 提取密码:1133
这个框架包含了快手API封装、多线程批量处理和主程序入口三个主要模块。代码使用了libcurl进行HTTP通信,JSON库处理API响应,C++17文件系统库扫描媒体文件。实际使用时需要替换YOUR_ACCESS_TOKEN并实现具体的API调用细节。
#pragma once
#include <string>
#include <vector>
#include <curl/curl.h>
class KuaishouUploader {
public:
KuaishouUploader(const std::string& accessToken);
~KuaishouUploader();
bool uploadVideo(const std::string& videoPath,
const std::string& caption,
const std::vector<std::string>& tags);
bool uploadImage(const std::string& imagePath,
const std::string& description);
private:
std::string generatePayload(const std::string& mediaType,
const std::string& description,
const std::vector<std::string>& tags);
static size_t writeCallback(void* contents,
size_t size,
size_t nmemb,
void* userp);
std::string accessToken_;
CURL* curlHandle_;
};
#include "KuaishouUploader.h"
#include <json/json.h>
#include <fstream>
#include <sstream>
KuaishouUploader::KuaishouUploader(const std::string& accessToken)
: accessToken_(accessToken), curlHandle_(curl_easy_init()) {
curl_global_init(CURL_GLOBAL_ALL);
}
KuaishouUploader::~KuaishouUploader() {
if(curlHandle_) {
curl_easy_cleanup(curlHandle_);
}
curl_global_cleanup();
}
bool KuaishouUploader::uploadVideo(const std::string& videoPath,
const std::string& caption,
const std::vector<std::string>& tags) {
// 实现视频上传逻辑
std::string payload = generatePayload("video", caption, tags);
// 使用libcurl实现文件上传
// ...详细实现代码约200行...
return true;
}
bool KuaishouUploader::uploadImage(const std::string& imagePath,
const std::string& description) {
// 实现图片上传逻辑
// ...详细实现代码约150行...
return true;
}
std::string KuaishouUploader::generatePayload(const std::string& mediaType,
const std::string& description,
const std::vector<std::string>& tags) {
Json::Value root;
root["type"] = mediaType;
root["description"] = description;
// ...JSON构建代码...
return root.toStyledString();
}
size_t KuaishouUploader::writeCallback(void* contents,
size_t size,
size_t nmemb,
void* userp) {
// 回调函数实现
// ...详细实现...
return size * nmemb;
}
once
#include <vector>
#include <string>
#include <thread>
#include <mutex>
#include "KuaishouUploader.h"
class BatchProcessor {
public:
BatchProcessor(const std::string& token, int threadCount = 4);
void addTask(const std::string& filePath,
const std::string& description,
bool isVideo);
void startProcessing();
void waitForCompletion();
private:
void workerThread();
std::vector<std::thread> workers_;
std::mutex queueMutex_;
std::vector<std::pair<std::string, std::string>> taskQueue_;
KuaishouUploader uploader_;
bool running_;
};
"BatchProcessor.h"
#include <iostream>
#include <filesystem>
int main() {
std::string token = "YOUR_ACCESS_TOKEN";
BatchProcessor processor(token);
// 扫描目录中的文件
for(const auto& entry : std::filesystem::directory_iterator("media")) {
if(entry.path().extension() == ".mp4" ||
entry.path().extension() == ".jpg") {
processor.addTask(entry.path().string(),
"自动上传内容",
entry.path().extension() == ".mp4");
}
}
processor.startProcessing();
processor.waitForCompletion();
std::cout << "批量上传完成!" << std::endl;
return 0;
}
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。