智慧工厂机械铸件缺陷检测数据集VOC+YOLO格式4270张8类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：4270

标注数量(xml文件个数)：4270

标注数量(txt文件个数)：4270

标注类别数：8

标注类别名称:["Casting_burr","Polished_casting","burr","crack","pit","scratch","strain","unpolished_casting"]

每个类别标注的框数：

Casting_burr 框数 = 891

Polished_casting 框数 = 2529

burr 框数 = 3

crack 框数 = 1958

pit 框数 = 980

scratch 框数 = 2875

strain 框数 = 106

unpolished_casting 框数 = 862

总框数：10204

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：

数据集地址：download.csdn.net/download/2403_88102872/90120618