PawSQL 月度更新 | 全面强化 T-SQL 支持，优化索引推荐算法与 SQL 语法解析

PawSQL 在 6 月持续推进语法解析、索引优化与 T-SQL 审核支持的深度与广度。特别是在 SQL Server 的适配、复杂语法的兼容处理、索引推荐引擎修复与 DML 审核智能化方面，展现出强劲的产品演进能力。

一、T-SQL语法全面增强

6 月中旬，PawSQL 推出针对 SQL Server（MSSQL） 的重大语法支持更新，涵盖常见与边缘特性：

✅ 关键支持包括：

• [varchar](32) 形式的数据类型解析
• db..table 跨库引用语法
• SET col1 += col2 运算支持
• INSERT INTO ... EXEC ... 的嵌套调用语法
• 支持 columnstore 索引
• 支持 table hint、query hint
• 识别 UNIQUEIDENTIFIER、char(max) 数据类型
• 支持 NEXT VALUE FOR 变量生成语法
• 支持 abc::method() 类型函数调用
• 支持 基于游标（cursor） 的 DELETE/UPDATE
• 支持 MSSQL 远程表引用
• 百分比常量 10% 支持

二、索引推荐引擎优化

✅ 更新亮点：

• 修复覆盖索引候选列遗漏：即使字段被函数包裹（如 IFNULL(col,0)），也能识别为可索引字段。
• 优化 index on expression 场景的解析，识别表达式导致索引失效的情况。
• 若 SELECT * 出现在 EXISTS 子查询中，也能作为 indexonly 候选。
• 修复候选索引合并逻辑缺陷，提升 JOIN 列上的推荐准确性。
• 当 SQL 中没有任何索引相关信息时，不再展示冗余的索引分析段落。

三、SQL 解析器增强

✅ 解析精度提升：

• 初始化 SQL 解析时引入表对象栈，为复杂嵌套解析打下基础。
• 如果脚本仅包含单表、且列未标明表前缀，将智能赋予默认归属表。
• 修复文件起始即为分隔符时的边界解析 bug。
• 对 Oracle/PostgreSQL $ 符号的标识符做兼容支持。

四、SQL 审核策略优化

✅ 审核粒度更精细：

• 审核视图时，仅检查其内部 SQL 语句，不再对视图定义本体做多余检查。
• 对 SQL Server 临时表（#temp）的支持强化，并排除部分不适用的审核规则，如：
  • 命名规范强校验
  • 删除对象限制
  • 字段注释与默认值要求
  • 表主键/字段完整性要求等

这意味着 PawSQL 可更智能区分“业务性表”与“临时性对象”，避免误报与过审约束。

✅ 审核规则增强：

• 在基于游标的 DML 操作中，若未显式条件，审计将不再误报“无条件 DML 警告”，体现对业务语义的更好理解。