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减少幻觉并通过AI辅助生成图文并茂的文章,今天给你一个切实可行的实操方法

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人月聊IT
发布2025-06-24 20:02:17
发布2025-06-24 20:02:17
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Hello,大家好,我是人月聊IT。

今天接着跟大家聊AI辅助写作和内容创作。对于AI辅助写作估计大家都试验过,遇到最大的问题就是幻觉问题,也包括AI文章经常会虚夸各种不存在的案例等问题。

我自己在最近2个月看大量知乎和微信公众号文章,基本能够很快的识别出哪些是AI写作的文章。其中最大的特点就是AI的文章相对来说文字,结构,段落都相当严谨,但是越是严谨往往AI输出可能性越大;其次AI举的例子往往用数据说话太多,陈述事实用数据是好事,但是任何一个案例你采用了大量精确的数据的时候往往更容易让人怀疑。

为何你写的文章一眼看就是AI文?

其实道理很简单,你给的输入提示语越少,AI往往自由发挥天马行空的空间就越大,你和AI交互的越少,往往AI也难以理解你个人的写作风格,并和你日常文章风格对齐。

你希望简单一句话就让AI生成一篇好文章基本是不可能的事情。那么对于AI辅助写作思路是否还真正可行?

最近2个月我个人也一直在尝试AI辅助写作,经过2个月左右时间的反复实践和摸索,真正能够辅助我的实际只有两种方式。

1. AI个人知识库辅助输出

第一种方式就是基于AI搭建个人的智能知识库,最简单的就是直接采用腾讯的ima智能知识库,而且现在存储空间已经扩充到30G。如果担心腾讯收费可以使用Cherry Studio搭建知识库,而且还可以挂接不同的公网大模型也相当方便。包括前面我也谈到Cherry Studio本身现在还集成了连接MCP Server外部工具集的能力,这进一步扩展了Cherry Studio的应用场景。

整个知识库搭建我自己的方式是将我新浪博客接近2000篇文章,今日头条+公众号接近1000篇个人原创文章先通过爬虫程序转换为独立的PDF文件,然后再批量导入到知识库里面,形成个人知识库。

在导入后你就可以基于知识库进行提问。对于模型既可以选择腾讯自己的混元模型,也可以选择DeepSeek的R1模型和V3模型。

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可以看到,AI能够很好的基于我的知识库进行问题回答。所以在这种情况下AI仅仅起到了对我大量历史文章的重新归纳和整理作用,而并不是让AI去创新什么新观点。在这点上AI的回答基本还是不错,而且能够很好的梳理文章中的逻辑关系,给出文章具体的引用地址。

当然这种AI知识库仍然无法完全避免幻觉问题,即使你在提问的时候增加了回答内容必须来源于知识库,严禁胡编乱造,回答要简洁易懂,回答问题的风格要和知识库文章风格一致等诸多限定,但是AI仍然会产生一些幻觉。因此这样可以减少我们对历史文章的归纳和整理时间。

但是这样做有一个关键的前提,你必须有大量历史文章或历史笔记的积累,如果没有这个积累你就很难去构建自己的个人知识库。我一直在强调不要把别人的资料库,大量收集的PPT,文档材料当作是自己的知识库。真正有用的知识库一定是你个人实践后大量的经验总结和输出。

2. Cursor+MD+SVG生成图文并茂的文章

在我讲第二种方式的Cursor工具使用前,实际应该先讲下AI辅助写作的关键思路,然后再切入到工具使用里面。

首先第一个问题就是,AI写作的文章和你的风格不同,同时没有贴合你想要表达的关键观点。再简单来说,就是AI的文章没有你的核心思想内核,魂是AI的,不是你的。

所以我一直强调不是AI创作,而是AI辅助。是你自己先创作文章的关键骨架内容,然后再基于AI帮你进行扩展,帮你寻找案例来支撑你的观点。那么你的核心观点和思路如何写?

大家一定注意参考类似DeepSeek R1深度思考的时候Cot思维链的内容。这个就是AI思考的过程。简单来说现在就是你要来写这个CoT思维链,而AI仅仅是基于你的思维链扩展执行,这样AI自然有你的写作观点和风格。如果你绝对思维链写不出来,那么就先提问AI一次,然后拿到AI的思维链,在其思维链的基础上进行修订。

大家注意看下我前一篇人类最高级的思维方式这篇文章,实际是AI辅助完成,但是我在和AI交互的时候给了我关键的观点输入,具体如下:

我现在在回答人类最高级的思维方法是什么这个问题。

我初步的思路如下:

类似东方哲学里面的道,西方哲学里面的形式逻辑,辩证逻辑和方法论。所有的思维都是我们认识世界和认识自己的形而上的规则抽象。我们的思维时刻都在希望搞清外在世界和我们自己的关系,我们物质的自己和我们意识的关系,由此也衍生了类似存在论,认识论的各个分支,类似哲学的理性主义和经验主义的各个分支。

但是我回答这个问题想表达的时候,最高级的思维有点类似亚里士多德的第一性原理,类似道德经里面的有无混成,先天地生的道,而我们的理解人类更高级的思维应该更加接近佛学里面的很多思想。再简单来说,即诸法皆因缘起,缘起性空。这个就是我们思维的第一性。

为了论证我这个观点,我希望你讲东西方核心的哲学或思维思想进行展开,然后将其在佛学的思维思想中找到映射点。注意有理有据,不要胡编,论证要有说服力。

好了,现在基于我的思路,帮我回答问题。字数在1500字左右。

可以看到,最终AI的输出只是基于我的观点进行扩展和执行,而不是完全代替我对高级思维这个问题的思考。如果你直接问AI这个问题,那么AI给你的答案就是辩证思维,系统思维等通用化的东西,没有任何意义。

其次,我们来讲如何形成图文并茂的文章。

大家都只是输出可视化的结构图或逻辑图往往不是AI的强项,但是基于我前面的文章,采用SVG源代码输出的方式可以很好的解决这个问题。那么这就给出了让AI生成图文并茂文章的很好思路。

而且我在前面就强调过,我们应该像写代码一样来写文章。将我们原来的文字或表格直接转换为MarkDown格式输出,将我们需要的图片转化为SVG源代码输出。也就是说变成如下公式:

文章=多个MD文件+多个SVG文件组成

而整个文章就对应一个Cursor完整的项目:

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所以为了完成这个动作,我们逐步如下提示词:

我现在需要回答如下问题:

如何在生活和工作中锻炼自己的结构化思维?结构化思维能帮助我们更高效地认清问题和解决问题,不仅在职场,生活中应用这种思维模式也能获益匪浅。要如何锻炼提升自己的结构化思维能力呢?请帮我讲问题的回答生成为mardown源代码文件,网页中可以包括文字,表格和图表。

对于涉及到图的地方我需要你用svg绘图,并单独存储为svg文件,然后在mardown文件中引用。

我需要你的回答包括如下内容

1. 什么是结构化思维,结构化思维的核心是什么?

在这里我需要你通过SVG绘制框架图,结构图或逻辑图来体现结构化思维核心。同时将结构化思维和非结构化思维进行表格化比较。

2. 锻炼结构化思维的关键方法和步骤是如何的?

在这里整理关键方法和步骤,然后通过svg绘制相应的流程图体现关键活动。

3. 举一个案例来对第2个步骤里面谈到的方法步骤进行说明

在整个案例过程中,你根据需要来绘制SVG结构图或框架图可视化说明。

注意svg的各个绘图风格要统一,类似大咨询公司的绘图风格。svg绘图单独源文件保存,但是可以在markdown文件中引用。整个完整回答控制字数在1500到2000字。

大家注意,实际整个问题我基本上严格约束了回答的内容要求,SVG画图的要求等。那么Cursor就会完全参考我上面的要求来帮我生成Markdown文件和各个独立的SVG源代码配图文件。

这样我在浏览的时候就得到一篇完全图文并茂的文章。而且这种文档目录结构和方便你后续进行相关的优化和调整。类似某一个结构图你需要调整,那么Cursor就可以做到只对相应的SVG源代码进行更新。这大大加快了我们修订和持续迭代的速度。

3. 最终文章生成效果

最后,我们来看下AI生成的结构化思维文章的最终效果究竟如何。当然还没有做到完全尽善尽美,但是已经比简单一句话生成好了很多。这种方式如果再和我们的个人AI知识库结合,那么效果往往更好。

1. 什么是结构化思维?

结构化思维是一种系统化、有条理地分析和解决问题的思维方式。其核心在于将复杂问题分解为可管理的组成部分,建立逻辑关系,并按照一定的框架进行思考。

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结构化思维与非结构化思维的比较

特征

结构化思维

非结构化思维

思考过程

有序、系统化

随机、跳跃性强

问题处理

分解问题,逐步解决

整体模糊把握,缺乏分解

表达方式

层次清晰,逻辑性强

缺乏层次,关联性弱

决策方式

基于框架和证据

直觉和经验主导

信息组织

分类整理,形成体系

碎片化,缺乏关联

应用效果

高效解决复杂问题

在简单问题上可能更快

2. 锻炼结构化思维的关键方法和步骤

培养结构化思维并非一朝一夕之事,需要通过系统的方法和持续的练习来实现。以下是锻炼结构化思维的核心步骤:

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详细方法解析

  1. 1.问题定义与拆解
  •     明确界定问题的范围和边界
  •     将复杂问题分解为可管理的子问题
  •     确定各子问题间的关系和优先级

2.信息收集与分类

  • 有目的地收集相关信息
  • 建立信息分类体系
  • 筛选关键信息,排除干扰因素

3.框架构建与应用

  • 学习并掌握常用思维框架(如MECE、金字塔原理)
  • 根据问题特点选择或定制合适的框架
  • 将收集的信息填充进框架

4.逻辑关系梳理

  • 确保各部分之间的逻辑连贯性
  • 识别因果关系、相关性或层级关系
  • 验证推理过程无矛盾和漏洞

5.视觉化呈现与反思

  • 通过图表、思维导图等方式可视化思维过程
  • 反思分析过程中的优缺点
  • 不断调整和优化思维方法

3. 结构化思维应用案例:制定职业发展计划

以下通过一个制定职业发展计划的案例,展示结构化思维的实际应用:

问题定义与拆解

首先,我们需要将"职业发展"这个宽泛的主题拆解为具体的子问题:

  • 我的职业目标是什么?
  • 我当前的能力与目标的差距在哪里?
  • 我需要采取哪些行动来弥合这些差距?
  • 如何评估进展并适时调整计划?
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信息收集与分类

针对上述问题,我们需要收集和分类以下信息:

  • 自我评估类:个人兴趣、核心能力、价值观
  • 市场需求类:行业趋势、职位要求、薪资水平
  • 发展路径类:晋升通道、技能要求、成功案例资源
  • 限制类:时间限制、财务状况、可获取的培训资源

框架构建与应用

采用SWOT分析框架来整合收集的信息:

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逻辑关系梳理

基于SWOT分析,我们可以建立清晰的因果逻辑:

  1. 将优势与机会结合→找到最有潜力的发展方向
  2. 用优势克服威胁→制定风险应对策略
  3. 改善弱点以把握机会→确定能力提升计划
  4. 弱点与威胁重叠处→识别需规避的领域

视觉化呈现与行动计划

最终形成一个结构化的职业发展时间线和具体行动计划:

结语

结构化思维是一种可以通过系统练习而习得的能力。它不仅适用于职场分析和决策,也能应用到日常生活的各个方面。通过持续应用上述方法和步骤,你将能够逐步培养出清晰、条理、高效的思维方式,从而更好地应对生活和工作中的各种挑战。

好了,今天分析就到这里,希望对大家有所启发。

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原始发表:2025-04-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 1. 什么是结构化思维?
  • 2. 锻炼结构化思维的关键方法和步骤
    • 详细方法解析
  • 3. 结构化思维应用案例:制定职业发展计划
    • 问题定义与拆解
    • 信息收集与分类
    • 框架构建与应用
    • 逻辑关系梳理
    • 视觉化呈现与行动计划
  • 结语
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