
关键词:OpenBCI、科采通 Scivaro、脑电采集、脑机接口、EEG、Ultracortex、开源硬件、生物电信号
随着脑科学、神经工程与人机交互技术的飞速发展,传统昂贵封闭的脑电采集设备已逐渐不能满足教育研究和原型开发需求。OpenBCI 作为一个全球领先的 开源脑机接口平台,凭借其高扩展性、低门槛和强大的生态系统,正广泛应用于科研、医疗、艺术、交互技术等领域。
目前,OpenBCI 已由中国官方授权代理商 科采通(Scivaro) 引进国内,为高校科研机构、神经科技企业和开发者提供本地技术支持、产品销售与定制服务。

Ultracortex 是一款可 3D 打印、模块化设计的 EEG 头戴设备,兼容所有 OpenBCI 采集板,支持最多 16 个脑电通道。头盔基于国际标准的 10-20 系统 安装电极,广泛用于脑电研究、SSVEP、ERP、脑控实验等场景。
📦 所有型号出厂不含电池与主控板,请按需另购
项目 | 参数说明 |
|---|---|
处理器 | PIC32MX250F128B,带 chipKIT™ 启动器 |
采集通道数 | 8 通道差分 EEG/EMG/ECG |
ADC 芯片 | TI ADS1299,24-bit 分辨率 |
无线通信模块 | RFduino(低功耗蓝牙) |
数据存储 | 支持 MicroSD |
加速度计 | 内置三轴 LIS3DH |
可编程增益 | 1/2/4/6/8/12/24 |
GPIO 引脚 | 5 个(3 个模拟输入) |
电压要求 | 3.3–6V 输入,3.3V 运行电压 |
Cyton 板预烧固件、即插即用,适合科研教学或商业原型应用。
OpenBCI 拥有丰富的软件支持与开发者生态,涵盖 GUI 可视化软件、跨平台 SDK、科研工具接口等:
编程语言 | 典型工具库 |
|---|---|
Python | pyOpenBCI, MNE-Python |
JavaScript | Node.js, WebSocket |
Java | Processing (用于波形可视化) |
Arduino/C++ | 嵌入式快速开发 |
MATLAB | 工程/科研特征提取与建模 |
OpenViBE | 图形化脑机信号流程配置工具 |
应用领域 | 推荐组合 | 场景说明 |
|---|---|---|
教育实验 | Cyton + EEG Cap Kit | 神经科学课程、信号处理训练 |
脑控项目 | Ganglion + Ultracortex | 脑控灯光、玩具、机器人等 |
科研分析 | Cyton/16ch Kit + Ultracortex Mark IV | 高精度 SSVEP/ERP 数据采集 |
户外采集 | Cyton + SD 卡存储 + 电池组 | 离线脑电记录系统 |
OpenBCI 在中国大陆市场由 深圳市科采通科技有限公司(Scivaro) 提供官方授权销售与支持,服务内容包括:
官方代码仓库网站:https://gitee.com/OpenBCI-CN
OpenBCI 并不只是一个硬件平台,更是一场推动脑科学民主化的技术革命。它让研究者、开发者、艺术家和创客拥有平等的工具,去探索我们大脑的奥秘。而中国代理商 科采通 Scivaro 的加入,也使得这一强大平台更贴近国内用户,推动神经科学应用的普及与落地。
无论你是科研学者,还是创新创业者,OpenBCI 都可能是你通往脑机世界的一扇大门。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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