纯Python实现AI文生图应用，轻松生成无水印图片

下面我们来分步骤介绍该应用的具体实现方式：

1 准备文生图API接口

1.1 登入火山方舟大模型平台

首先我们需要准备该应用底层调用的「文生图」接口，因为是以豆包文生图大模型为例，我们可以基于火山方舟大模型平台进行调用，直接访问火山方舟控制台页面：https://console.volcengine.com/ark

图片

1.2 创建推理接入点

点击左侧菜单中的在线推理，点击创建推理接入点按钮：

图片

选择我们本文演示使用的文生图模型Doubao-Seedream-3.0-t2i后，点击右侧的确认接入完成接入点的创建。火山方舟中针对该模型，免费赠送了200次图像生成额度，足够我们在应用中进行功能测试：

图片

1.3 创建API key

接着进入左侧菜单中的API Key管理页面，按提示完成API Key的创建，这是我们在代码中进行服务调用时的凭据参数：

图片

1.4 接口调用测试

准备好推理接入点和API Key后，我们就可以按照在线文档中介绍的方式，先测试通过Python简单的调用文生图接口完成任务。

在火山方舟控制台中的在线推理板块，点击对应推理接入点的API调用：

图片

推荐参考其中基于openai库的调用方式，经典易用：

图片

配合上面在线文档中给出的代码，我们就可以在譬如jupyter中先测试模型接口的调用（更多图片生成API参数说明请参考官方文档：https://www.volcengine.com/docs/82379/1541523 ）：

from openai import OpenAI
from IPython.display import HTML

client = OpenAI(
    base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3",
    api_key="<填入火山方舟中创建的API Key>",
)

response = client.images.generate(
    model="<填入对应的火山方舟推理接入点id>",
    prompt="宫崎骏动画风格，一只田园猫在草地上奔跑",
    size="1280x720",
    response_format="b64_json",
    # openai不支持的参数可通过extra_body传递
    extra_body={"watermark": False}
)

# 在jupyter中简单展示结果（jpeg格式）
HTML('<img src="data:image/jpeg;base64,{}" />'.format(response.data[].b64_json))

图片

2 启动本文示例应用

完成上述准备过程后，终端切换到本文应用源码工程的根目录（玩转Dash公众号后台回复关键词文生图获取全部源码），终端执行下列命令先完成应用依赖Python库的安装（推荐的Python版本在3.8到3.12之间）：

pip install -r requirements.txt

接着根据上文中的相关介绍，修改app.py文件开头的model及api_key变量，这是应用底层进行文生图API服务调用的关键：

图片

然后在终端直接执行python app.py即可启动应用，按照提示信息本机浏览器访问http://127.0.0.1:8050，就可以正常使用应用了：

图片

3 应用开发技术路线

本应用基于Python生态中著名的开源应用开发框架Dash，结合fac、fuc等Dash生态组件库，从而实现相关功能的高效开发：

图片

更多Dash应用开发相关知识欢迎关注玩转Dash公众号，通过公众号后台菜单了解更多：

本文相关参考资料：

• 火山方舟大模型平台：https://console.volcengine.com/ark
• fac组件库官网：https://fac.feffery.tech