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RTX4060+ubuntu22.04.3+cuda12.2安装验证

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tankaro
修改2025-05-29 11:29:36
修改2025-05-29 11:29:36
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文章被收录于专栏:cudacuda

硬件平台

NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU

软件安装和验证

软件安装时尽量选择较新的版本安装。

ubuntu22.04.3

版本选择

这款笔记本电脑因为触摸板驱动限制,需要选择ubuntu22.04.3以上版本;而RTX4060+cuda限制需要选择ubuntu22.04.3版本,更新版本的cuda并非一定不能使用,而是官方文档验证过的是此版本。

安装

window和Ubuntu双系统是一个不错的选择,只要硬盘不太小。

代码语言:txt
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sudo dpkg-reconfigure dash

sudo apt install build-essential git vim ssh cmake

sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

sudo update-initramfs -u

sudo vim /etc/default/grub

	GRUB_DEFAULT=0
	GRUB_TIMEOUT_STYLE=hidden
	GRUB_TIMEOUT=10
	
	GRUB_DEFAULT='1 > 0'
	#GRUB_TIMEOUT_STYLE=hidden
	GRUB_TIMEOUT=3

sudo update-grub

sudo vim /etc/hosts

140.82.116.4 github.com
20.205.243.166 github.com

gcc、OS、kernel 版本检查

代码语言:txt
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gaozenghua@Y7000P-IRX9:~$ gcc --version
gcc (Ubuntu 11.4.0-1ubuntu1~22.04) 11.4.0
Copyright (C) 2021 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

gaozenghua@Y7000P-IRX9:~$ cat /etc/os-release
PRETTY_NAME="Ubuntu 22.04.3 LTS"
NAME="Ubuntu"
VERSION_ID="22.04"
VERSION="22.04.3 LTS (Jammy Jellyfish)"
VERSION_CODENAME=jammy
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
HOME_URL="https://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/"
PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy"
UBUNTU_CODENAME=jammy
gaozenghua@Y7000P-IRX9:~$ cat /proc/version
Linux version 6.2.0-26-generic (buildd@bos03-amd64-042) (x86_64-linux-gnu-gcc-11 (Ubuntu 11.3.0-1ubuntu1~22.04.1) 11.3.0, GNU ld (GNU Binutils for Ubuntu) 2.38) #26~22.04.1-Ubuntu SMP PREEMPT_DYNAMIC Thu Jul 13 16:27:29 UTC 2

cuda-12.2 下载方法

代码语言:txt
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wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.0/local_installers/cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run

安装下载文件cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run

代码语言:txt
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chmod +x cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run
sudo systemctl set-default multi-user.target;sudo reboot
cd tools
sudo ./cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run

输入 accept
选择 install

成功后添加如下信息:

sudo vim ~/.bashrc

export CUDA_INSTALL_PATH=/usr/local/cuda
# 检查CUDA_INSTALL_PATH是否为空
if ! [ -z "$CUDA_INSTALL_PATH" ]; then
	# 如果不为空,追加路径
	# 检查PATH是否为空
	if [ -z "$PATH" ]; then
		# 如果为空,直接赋值
		export PATH="$CUDA_INSTALL_PATH/bin"
	else
		# 如果不为空,追加路径
		export PATH="$CUDA_INSTALL_PATH/bin:$PATH"
	fi
	# 检查LD_LIBRARY_PATH是否为空
	if [ -z "$LD_LIBRARY_PATH" ]; then
		# 如果为空,直接赋值
		export LD_LIBRARY_PATH="$CUDA_INSTALL_PATH/lib64"
	else
		# 如果不为空,追加路径
		export LD_LIBRARY_PATH="$CUDA_INSTALL_PATH/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
	fi
fi

sudo ldconfig;sudo systemctl set-default graphical.target;sudo reboot

cuda安装成功简单验证

代码语言:txt
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nvidia-smi
Sat May 24 17:31:25 2025
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 535.54.03              Driver Version: 535.54.03    CUDA Version: 12.2     |
|-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                      |               MIG M. |
|=========================================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce RTX 4060 ...    Off | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   44C    P8               1W /  55W |      9MiB /  8188MiB |      0%      Default |
|                                         |                      |                  N/A |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+

+---------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                            |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                            GPU Memory |
|        ID   ID                                                             Usage      |
|=======================================================================================|
|    0   N/A  N/A      1252      G   /usr/lib/xorg/Xorg                            4MiB |
+---------------------------------------------------------------------------------------+

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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