不写/看不懂文档都有救！Devin 团队再出招 ：AI生成高质量 GitHub 文档，库作者点赞+改 URL 即用！

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Aitrainee | 公众号：AI进修生

Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。

一夜之间，GitHub 上的项目几乎都有了一份文档。

不爱写文档的开发者们，和看开源项目文档看得云里雾里的朋友们，都有福了。

一种更智能、更标准化的方法来了，它正在帮开发者自动生成清晰、易懂、规范的文档。

这一切，都得感谢那个 “ 名声在外 ” 的 AI 程序员 Devin。

没错，Cognition Labs (就是搞出 AI 工程师 Devin 的那家公司) 又放了个大招：DeepWiki。

现在，随便打开一个比较热门的 GitHub 代码库的页面，把 URL 里的 github 直接换成 deepwiki，就能看到对应的 DeepWiki 页面。

DeepWiki 不光能看，还能“深入研究”：

点开 Deep Research 功能，就能让 Devin 这个 AI Agent 介入，针对你的问题给出更深入、更智能的答案。也就是说看不懂开源项目，还有让这个深度研究助手帮忙。

比如提问Aider源码关于如何控制上下文长度这种核心复杂的问题：

▼ X@LinearUncle

deepwiki页面里cline的系统提示词居然还做了结构拆解，不错。

现在我们写开源项目是不是可以跳过写文档的阶段了？

“我觉得以后开源项目不需要自己写文档了，直接交给 DeepWiki 就行。”

至少我们可以让它先索引一遍，辅助我们的文档工作。

没找到你想要的库？或者想搞私有库？

官方说，任何公共 GitHub 库都可以申请让他们索引。

至于私有库，那就得去 devin.ai 注册个 Devin 账户才能用了。

不爱写的人，能省事；看不懂的人，也能快速上手。两边都得救了。

此外，直接访问 deepwiki.com网站就能浏览那些最火的开源库的 Wiki页面。你自己的仓库也可以看看。当然不太火热的或者时间原因，他可能还没索引。

以后读开源代码再也不愁看不懂或者不知从何看起了哇，你可以访问世界上每个存储库的最新文档：DeepWiki 实际上非常适合学习新的代码库。

“Powered by Devin”，估计这些文档也有用到Devin处理？可能这些文档对他们之前提升Devin也有作用吧。或者是说开发它的其中一个阶段。

最香的是：Deepwiki 开源、免费、不用注册。

它除了可以画架构图、时序图外，还能直接生成接口文档。

好东西还能分享：

生成的 Wiki 页面或者 Deep Research 的答案，都能直接复制链接分享给团队，让大家信息同步。

Albumentations 库作者 Vladimir Iglovikov 现身说法： 他检查了自家库的 DeepWiki 页面，表示质量非常高，比他自己写的文档还好。DeepWiki 链接到了声明来源，而他自己的文档只是说了句“我们做了啥”，可能已经过时还没出处。

网友 Soham Ratnaparkhi 狂赞： “Deepwiki 太棒了。我让它深入研究我正在搞的一个问题，给出的答案比其他 LLM 都好，代码能直接用。说实话，这玩意儿免费，但在处理大型代码库上比 Cursor/Windsurf 好 10 倍。这是最近最牛逼的东西。”

DeepWiki 背后的故事：烧了 30 万刀计算费，只为免费给你所有 GitHub 库的“活”文档。

Cognition 内部人士 Silas Alberti 爆料： 已经索引了 3 万个代码库，处理了 40 多亿行代码，光索引这步就烧了 30 多万美元 的计算资源。平均下来，索引一个库就要 12 美元。但他们决定，对开源项目完全免费，连注册都不用。

技术核心：让 LLM 扫描整个代码库。 他们发现 LLM 理解局部代码很在行，难点在于理解代码库的全局结构。DeepWiki 的做法是，先把代码库拆分成一个高层系统 (high-level systems) 的层级结构，然后为每个系统生成一个 Wiki 页面。

挖掘 Commit 历史: 还有一个有趣的信号被利用起来了——代码提交历史。通过分析谁经常同时修改哪些文件，可以构建一个关系图谱，发现很多有意思的模式，帮助理解代码结构。

L402 规范贡献者 positiveblue 惊喜发现： 检查 L402 规范的 DeepWiki 页面时，发现它生成的图表甚至比他们自己画的还好。

Apache TVM 贡献者 Yuchen Jin 验证： 检查了自己参与过的 Apache TVM 项目，发现架构图画得相当准确。他还好奇 DeepWiki 到底用了哪个 LLM。

总而言之，Cognition Labs 推出的 DeepWiki，看起来像是给开发者提供了一个强大的、免费的、由 AI 驱动的、能实时跟进代码库更新的“超级文档”。

特别是那个直接替换 URL 的用法，简直不要太方便。对于需要快速理解和查询大型、复杂或不熟悉代码库的开发者来说，这绝对值得一试。

以上。

One More Thing

参考链接： [1] https://x.com/silasalberti/status/1915821553465626791