未来在工作中会涉及到的几个环境:
Linux,在其他环境下搭不起来通过 redis-cli 客户端和 redis 服务器交互,涉及到很多的 redis 命令(非常非常多)
Redis 的文档
Redis 是按照键值对的方式存储数据的
get:根据 key 来取 valueset:把 key 和 value 存储进去若想输入 Redis 命令,就先要进入 Redis 客户端

set key valuekey 和 value 都必须是字符串(写数字也行,会把你的数字看成字符串)

redis 中的命令不区分大小写get key
get 直接输入 key 就能得到 valuekey 不存在,就会返回 nil(和 null/NULL 是一个意思)Redis 支持很多种数据结构。整体上来说,Redis 是键值对结构,key 固定就是字符串,value 实际上会有多种类型
而全局命令,就是可以搭配任意一个数据结构来使用的命令
用来查询当前服务器上匹配的 key。
通过一些特殊符号(通配符)来描述 key 的模样,匹配上述模样的 key 就能被查询出来
Redis 上面有哪些 key语法:
keys patternpattern: 包含特殊符号的字符串。有的地方翻译成“样式”或者“模式”。存在的意义,是去描述另外的字符串长啥样的比如,你找女朋友的要求是:
pattern。又饿了这些条件之后,你就在你的追求者中进行遍历,看哪些符合这些条件,选出她们?:匹配任意一个字符,hello,hollo,hxllo…*:匹配任意个字符,heeeeelo,hllo…[ae]:匹配指定字符,hallo 和 hello[^e]:匹配除了指定字符的,hallo,hgllo…[a-b]:匹配 a-b 这个范围的,hallo,hbllo

注意事项:
keys 命令的时间复杂度是
,所以,在生产环境上,一般都会禁止使用 keys 命令,尤其是大杀器 keys *
key 可能会非常多,而我们的 Redis 是一个单线程服务器key * 实际爱你非常长,就使 Redis 服务器被阻塞了,无法给其他客户端提供服务
这样的后果可能是灾难性的Redis 经常被用于做缓存,挡在 MySQL 面前,替 MySQL 负重前行。万一 Redis 被一个 keys * 阻塞住了,此时其他的查询 Redis 操作就超时了,此时这些请求就会直接查询数据库,突然一大波请求过来了,MySQL 措手不及,就容易挂~