人工神经网络太简陋了，《Science》揭露，神经元树突也隐含计算能力

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人工神经网络太简陋了，《Science》揭露

神经元树突也隐含计算能力

1 笔记

目前对于计算机科学家来讲，人工神经网络构建，往往基于这样一个概念：神经元是一个简单的、非智能的开关，神经网络的信息处理来源于数万（数万亿）个神经元之间的连接。

神经科学家对于人脑的研究发现却并不是如此。在神经科学的诸多研究中已经发现，人脑在信息计算上并不只有神经元连接在起作用，单个的神经元也同样承担着比以前人们想象中要重要得多的计算任务。

《Science》上发表了一篇论文 “Dendritic action potentials and computation in human layer 2/3 cortical neurons”。在这篇论文中，研究人员发现，皮质神经元树突上的微小区室（tiny compartments in the dendritic arms of cortical neurons）可以执行特定的计算-“异或”。这个发现之所以重要，在于，一直以来数学理论家们都认为单个神经元是无法进行“异或”计算的；现在则不仅是单个神经元，甚至神经元的树突上的部分都可以进行“异或”运算。

神经元并不单纯只是为了连接，它们同样能够执行复杂运算，神经元本身可能也是一个多层网络。

2 原文

原文链接：Dendritic action potentials and computation in human layer 2/3 cortical neurons

https://www.science.org/doi/10.1126/science.aax6239?url_ver=Z39.88-2003&rfr_id=ori:rid:crossref.org&rfr_dat=cr_pub%20%200pubmed

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