【vite+vue3.2 项目性能优化实战】打包体积分析插件rollup-plugin-visualizer视图分析

在开始之前，推荐大家阅读一篇文章《公平锁与非公平锁：原理、特点及应用场景解析》https://cloud.tencent.com/developer/article/2472930，公平锁遵循先来先服务的原则，多个线程在竞争锁资源时，按照请求锁的先后顺序依次获得锁的使用权。就好比人们在排队购买火车票，谁先到售票窗口排队，谁就先被服务，不会出现后来者插队先拿到票的情况。文章深入探讨公平锁和非公平锁的相关内容，帮助读者更好地理解并在实际开发中合理选用它们。

下面开始今天的主题：

rollup-plugin-visualizer是一个用于Rollup构建工具的插件，它可以生成可视化的构建报告，帮助开发者更好地了解构建过程中的文件大小、依赖关系等信息。

使用rollup-plugin-visualizer插件，可以在构建完成后生成一个交互式的HTML报告，其中包含了构建过程中的各种统计信息，如文件大小、依赖关系、模块数量等。它提供了多种模式的依赖分析，包括直观的视图分析，sunburst（循环层次图，像光谱）、treemap（矩形层次图，看起来比较直观，也是默认参数）、network（网格图，查看包含关系）、raw-data（原数据模式，json格式）, list(列表模式)。

通过Rollup-plugin-visualizer生成的可视化报告，用户可以轻松发现哪些模块占用了较大的空间，哪些模块之间存在冗余的依赖关系。这些信息对于优化代码结构、减少打包体积、提高页面加载速度等方面都至关重要。

此外，Rollup-plugin-visualizer还支持多种自定义配置，如设置报告的输出格式、选择图表类型、调整主题颜色等。这些配置选项使得用户可以根据自己的需求和喜好来定制报告，以便更好地理解和分析项目的模块依赖和打包结果。

本篇博客将在vite+vue3.2的项目环境，使用rollup-plugin-visualizer插件分析打包体积、依赖关系等信息视图，了解构建过程中的性能瓶颈和优化方向，从而提高应用程序的性能和可维护性。

官方地址：github.com/btd/rollup-…

一、安装rollup-plugin-visualizer

首先随意找一个你想加速的项目，进入终端：

npm安装：npm install --save-dev rollup-plugin-visualizer yarn安装：yarn add --dev rollup-plugin-visualizer

然后配置vite.config.ts中的插件如下，具体来说首先引入模块，然后找到plugins模块，在其中加入visualizer插件。

javascript代码解读复制代码// 引入rollup-plugin-visualizer模块
import { visualizer } from "rollup-plugin-visualizer";

arduino代码解读复制代码export default defineConfig({
  plugins: [
    vue(),
    visualizer({
        open:true,  //注意这里要设置为true，否则无效
        filename: "stats.html", //分析图生成的文件名
        gzipSize: true, // 收集 gzip 大小并将其显示
        brotliSize: true, // 收集 brotli 大小并将其显示
    })
  ],
})

其他选项可以看官网说明。（注意：网上不少教程里的参数部分已经过时了，本教程也不一定未来适用，以官网readme为准）

二、运行命令打包，生成分析图

输入npm run build 或者vite run build打包项目，等待片刻，生成分析视图，视图会自动跳出来，并保存在项目根目录下，文件名就是刚刚参数filename的名字（stats.html）

在这里插入图片描述

视图分析中方块越大，表示该文件占用的空间越大，对于网络带宽和访问速度的要求就越高。如果一个网站中包含大量的大文件，那么用户在访问该网站时需要下载更多的数据，这会导致网站加载速度变慢，用户体验变差。

其通常包含以下几个关键部分：

1. 图表区域：展示项目中各个模块的大小和依赖关系。常见的图表类型包括饼图、桑基图、树状图等。
2. 模块列表：列出项目中所有的模块，包括它们的大小、来源（如node_modules、src等）以及依赖关系。
3. 控制选项：提供过滤、搜索、排序等功能，帮助用户快速定位和分析特定模块。

其中：

• 分析图中，方块或节点的大小通常表示模块的大小。方块越大，表示该模块占用的空间越大。通过观察模块的大小，可以识别出哪些模块是打包体积的主要贡献者。
• 分析图中的线条或箭头表示模块之间的依赖关系。通过观察依赖关系，可以了解哪些模块被其他模块依赖，以及它们之间的依赖链有多长。 如果配置了gzip或brotli压缩选项，分析图中还会显示模块压缩后的大小。
• 通过比较原始大小和压缩后大小，可以评估压缩算法对打包体积的减少效果。

对应的在控制台也会打印对应打包结果：

在这里插入图片描述