中小银行咨询服务的实战案例分享：咨询第二阶段的“术”—如何配置云计算弹性伸缩

先聊聊专栏里《【机器学习】聚类算法分类与探讨》这篇文章，介绍了若干种算法，真的挺有趣，也有难度，挺有挑战性。

  在给JJ银行完成咨询业务架构设计后，接着开始进行IT架构设计，这个环节是咨询项目的重点环节。在给JJ银行规划3年的IT发展路线时，业务上云是第一步，作为业务的承载平台后，下一步要设计云计算的选型配置。

       从JJ银行的业务分类来看，除了基本银行流程业务外，目前运行了很多AI智能化工具，比如获客模型、交易模型、风险识别模型等。这些模型通常嵌入了银行业务流程中，比如企业贷款时，首先银行进行资信审核。触发资信审核后，后台风险识别模型进行计算，把前三年企业的金融数据进行一次风险计算。还有一种业务，是金融获客。每日需要从交易客户中分析筛选适合购买理财产品的潜在客户，分发给客户经理。

      除了智能化工具计算的需求比较大，行内计算需求分为定时触发类和例行固定计算类。这两类主要的计算需求，如何配置云计算弹性伸缩？

      首先根选择按需计算和包周期；每一类功能主要供工具计算使用，JJ银行有上个模型，大概按需计算类有60个，包周期计算类有50个。按照通常硬件计算经验，需要16核CPU，内存要512G才可以满足计算时间要求，而未来3年，工具会扩充一倍，计算速度也要提高一倍，同时还要按照1.2余量进行预留计算资源。

这样的计算方案完成后，弹性伸缩就配置出来了。

欢迎点赞和关注公众号“科技江河”，如果喜欢，打赏下呗，感谢!