30 秒掌握 Python map/filter/reduce

map(function, iterable) -- 10 秒

map 函数接收 1）一个函数和 2）一个可迭代元素。函数的目的是对可迭代的每个元素（想想列表）进行某种转换。然后，它将函数应用到可迭代表中的每个元素，并返回一个新的可迭代表。

mylist = [1, 2, 3, 4]

def add100(n):
  return n + 100

newlist = list(map(add100, mylist))
print(newlist)

# [101, 102, 103, 104]

在这里，我们有一个简单的函数 add100(n) ，它接收一个数字 n 并简单地返回 n+100

• 将 add100 函数应用于 mylist 中的每个元素
• add100(1) 返回 101
• add100(2) 返回 102
• add100(3) 返回 103
• 添加 100(4)返回104
• 因此返回 [101,102,103,104]。

filter(function, iterable) --10 秒钟

filter 函数接收 1) 一个函数和 2) 一个可迭代元素。函数的目的是决定在新的可迭代表中保留或丢弃哪些可迭代表。它不会对元素进行任何转换。

mylist = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

def larger5(n):
  return n > 5

newlist = list(filter(larger5, mylist))
print(newlist)

# [6, 7, 8]

在这里，我们有一个函数 larger5(n) 接收数字 n 并在 n 大于 5 时返回 True，否则返回 False。

• 函数 larger5(n) 应用于 mylist 中的每个元素
• 每次函数调用返回 True 或 False
• 如果返回 True，则保留原始元素
• 如果返回 False，则丢弃原始元素
• larger5(1) 返回 False
• larger5(2) 返回 False
• larger5(3) 返回 False
• larger5(4) 返回错误信息
• larger5(5) 返回错误信息
• larger5(6) 返回 true
• larger5(7) 返回 True
• larger5(8) 返回 True
• 1、2、3、4、5 返回 False，因此它们被丢弃
• 只有 6, 7, 8 返回 True，因此只保留它们
• 因此返回 [6,7,8]。

reduce(function, iterable) --10 秒

mylist = [1, 2, 3, 4, 5]
total = 0
for n in mylist:
  total += n

print(total) # 15

下面是将 mylist 中的所有数字相加的一些基本代码。

reduce 函数接收 1) 一个函数和 2) 一个可迭代元素。该函数的目的是以某种方式将所有元素浓缩为一个值。最简单的例子就是加法

mylist = [1, 2, 3, 4, 5]

from functools import reduce

def add(a, b):
  return a + b

result = reduce(add, mylist)
print(result)

# 15

在这里，我们有一个简单的函数 add(a,b)，简单地返回 a+b

• 该函数应用于每一对元素（累计）
• add(1, 2) 返回 3
• add(3, 3) 返回 6
• add(6, 4) 返回 10
• add(10, 5) 返回 15
• 这就是我们最后得到 15 的原因

# 举一反三

fruits = ['apple', 'orange', 'pear', 'pineapple']

def add(a, b):
  return a + '-' + b

from functools import reduce

result = reduce(add, fruits)
print(result)

# apple-orange-pear-pineapple

• add('apple', 'orange') 返回'apple-orange'。
• add('apple-orange', 'pear') 返回'apple-orange-pear'。
• 添加('apple-orange-pear', 'pineapple')返回'apple-orange-pear-pineapple'。
• 这就是我们最后得到'apple-orange-pear-pineapple'的原因