Day6-学习dplyr_R包

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library(dplyr)

示例数据直接使用内置数据集iris的简化版:

test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),]

dplyr五个基础函数

1.mutate(),新增列

2.select(),按列筛选,列名列号都可以.select(数据框，列号/列名)

3.filter()筛选行filter(数据框，列名==想筛选的值的行)

4.arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序arrange(数据框, 排序的列名)，desc从小到大排序参数

5.summarise()：汇总

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dplyr两个实用技能

1：管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)

2：count统计某列的unique值

dplyr处理关系数据

1.內连inner_join,取交集

2.左连left_join

3.全连full_join

4.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join

5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join

6.简单合并：bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数