TuGraph Analytics交互式图查询：让图所见即所得

作者：廖梵抒

TuGraph Analytics提供了OLAP图分析能力，实现图上的交互式查询，用户在构图并导入数据之后，可以通过输入GQL语句对图查询分析，并以可视化的方式直观地展示点边结果。

OLAP架构

OLAP架构

在TuGraph Analytics OLAP架构中，主要以下组件:

1. Client: 用户通过Client提交查询语句, Client负责和Coordinator交互，发送查询请求。
2. Coordinator: 接收来自Client查询请求，将查询中的GQL语句进行解析、优化，构建查询的执行计划（执行计划的生成逻辑可参考《分布式图计算如何实现？带你一窥图计算执行计划》），并将任务调度给Woker执行。
3. Worker：具体分布式地执行任务的单元，接收到Coordinator发送的Pipeline，执行具体的计算和查询逻辑。
4. Meta Service: 服务注册管理，Coordinator启动后，会将服务的地址和端口向MetaService进行注册，Client提交查询时从MetaService获取Coordinator的服务地址，进行连接。目前支持http和rpc两种方式。

组件间执行流程如下：

OLAP流程

操作指南

1. 定义图模型

以下图为例，图中有2种点person和software，以及2种边knows和creates。

图模型

图模型定义可参考《TuGraph Analytics图建模研发：为图计算业务提速增效》，图定义语法为：

CREATE GRAPH dy_modern (
	Vertex person (
	  id bigint ID,
	  name varchar,
	  age int
	),
	Vertex software (
	  id bigint ID,
	  name varchar,
	  lang varchar
	),
	Edge knows (
	  srcId bigint SOURCE ID,
	  targetId bigint DESTINATION ID,
	  weight int
	),
	Edge creates (
	  srcId bigint SOURCE ID,
  	targetId bigint DESTINATION ID,
  	weight int
	)
) WITH (
	storeType='rocksdb',
	shardCount = 2
);

2. 准备图数据

创建“加工”类型图任务，发布生成图作业。

USE GRAPH dy_modern;

INSERT INTO dy_modern.person(id, name, age)
SELECT 1, 'jim', 20
UNION ALL
SELECT 2, 'kate', 22
UNION ALL
SELECT 3, 'tom', 24;

INSERT INTO dy_modern.software(id, name, lang)
SELECT 4, 'software1', 'java'
UNION ALL
SELECT 5, 'software2', 'java';

INSERT INTO dy_modern.knows
SELECT 1,2,2
UNION ALL
SELECT 1,3,3
UNION ALL
SELECT 3,2,3;

INSERT INTO dy_modern.creates
SELECT 2,4,6
UNION ALL
SELECT 3,5,8
UNION ALL
SELECT 3,4,8;

图作业需要的worker数为23，在作业界面将参数进行修改，之后提交作业运行。

Worker数配置

3. 创建查询服务

创建图查询服务, 任务类型选择“图查询”，目标图选择刚才创建的图。

创建查询服务

发布任务后，使用默认参数即可，提交作业。

4. 执行查询

图查询服务的作业变成RUNNING状态后，可在任务界面点击“查询”进入图查询界面

进入图查询

输入相应的gql查询语句，点击“执行”，即可得到查询结果。

执行图查询

5. 图可视化

点击某个点，可以查看点关联的具体信息和属性，以及关联的其他点边。

点边视图

除了可视化的方式，也可以json形式看到返回的结果。

JSON视图

至此，我们就成功使用TuGraph Analytics实现了图上的交互式查询！是不是超简单！快来试一试吧！

欢迎关注我们的GitHub仓库： 👉 https://github.com/TuGraph-family/tugraph-analytics