Day5：R语言数据结构

Day5：R语言数据结构

基本概念

• 赋值符号：<- 和 = 。
• Console控制台：输入命令相当于Linux命令行。
• 代码规范：代码使用英文括号。
• 工作路径：使用 getwd() 查看。
• 向量：元素可以是数字或字符串，使用 c() 创建。
• 授人以渔：要理解代码，?read.table查看帮助
• 数据类型：
  • 向量（vector）👈重要
  • 矩阵（Matrix）
  • 数组（Array）
  • 数据框（Data frame）👈重要
  • List

向量

• 标量与向量：标量是单个元素的变量，向量由多个元素组成。
• 向量操作示例：
  • 创建向量：x <- c(1, 2, 3)
  • 序列：x <- 1:10
  • 序列间隔：x <- seq(1, 10, by = 0.5)
  • 重复：x <- rep(1:3, times=2)
• 从向量中提取元素
  • 根据元素位置

 - 
   #这里的x是你刚才赋值的变量名，根据自己的情况来修改
   x[4] #x第4个元素
   x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素
   x[2:4]#第2到4个元素
   x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
   x[c(1,5)] #第1个和第5个元素
   

• 根据值

 - 
 x[x==10]#等于10的元素
 x[x<0]
 x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素  

数据框（Data Frame）

• 示例数据获取：在工作目录下新建doudou.txt。
• 获得示例数据框：X <- read.csv('doudou.txt')
• 数据框操作：
  • 读取本地数据: read.table(file = "huhua.txt", sep = "\t", header = F) a <- read.table(file = "huhua.txt", sep = "\t", header = F)
• 查看列名：colnames(a)
• 查看行名：rownames(a)
• 查看维度：dim(a)
• 导出数据：write.table(a, file = "yu.txt", sep = ",", quote = F)
• 保存变量：save(a, file="test.RData")
• 加载变量：load("test.RData")
• 提取元素：如上述

散点图示例

• 代码示例：plot(iris$Sepal.Length, iris$Sepal.Width)

作业

• 回答问题：save(a, file="test.RData") 这行代码的作用是将名为 a 的变量保存到一个文件中。 这个文件的名字是 test.RData。