真正的低代码平台

低代码的定义

低代码是一种只需用很少甚至不需要代码即可快速开发系统，并将其快速配置和部署的技术和工具。

根据这个定义，我们就会发现很多工具都是低代码工具。例如：C# 程序员比较熟悉的 CodeSmith。就是一个典型的低代码工具。它有效的减少了重复代码的编写，提高了开发效率。我以前也用 python 写了一些类似工具，并且让其支持一些简单的逻辑让它变成 DSL。

大家熟悉的 SQL（结构化查询语言）就是 DSL。SQL 就是优秀的低代码工具。

所以我们得出一个结论：二次开发绝对不是低代码！

国内低代码平台的现状

国内低代码平台，基本都包含一个可视化的设计器，通过可视化定义UI，工作流和数据模型。通过拖拉来编程。然而项目本身的复杂性是无法通过拖拉来避免的。有过 Delphi 开发经验的人肯定有其深刻的印象。拖拉编程不能解决业务的复杂性问题，反而会带来开发效率变慢，工作量变大的问题。举个简单的例子：需要分布式事务这种拖拉编程，怎么解决？如果真的要用 UI 来设置的话估计整个工程都会变的非常复杂！需要分布式缓存和数据库一致性的又该怎么解决？而这些还不涉及到非常复杂的业务问题！所以拖拉编程最后的结果只是低能和弱智的表现。还有一种拖拉编程拖拉的是业务组件，这个更扯，如果对于非标的业务，那么这个组件就要适配所有非标的情况，这个组件的学习成本，维护成本该多高啊！如果这种组件在项目中是普遍存在的，那么整个项目的学习成本和维护成本又该是个什么量级的喃？

结论：目前国内号称的低代码平台的现状，其实就是封装的很差的框架。用这个框架来进行二次开发！这种产品非但不能降低开发的难度，提升产能。反而处处掣肘，不仅仅要学习这个框架的用法，还要考虑自己的业务和这个框架的匹配度，如果自己的业务需要实现的功能框架本身支持差怎么办？调试错误难怎么办？所以吃过太多苦的业内人士，一提到低代码，就认为这就是低能弱智的东西，骗老板钱还给自己工作量翻倍的垃圾玩意儿！

什么才是真正的低代码平台

真正的低代码平台，必须符合两个条件：

1、必须有完整的基础设施包括、缓存、NoSql、数据库等

2、必须要有一个自己实现的脚本语言。该语言还要满足如下特征：

1. 简单学习成本低。即使不会编程的人也可以在一两天内完全掌握。
2. 完善，能简洁、快速、完美的描述业务场景
3. 扩展性强，必须能进兼容当前架构和系统

DawnSql对低代码平台的支持

案例：为现有的登录模块添加缓存，让应用程序先读取缓存中的数据，如果缓存中的数据不存在，才读取数据库中的数据！同时，在修改或删除数据的时候，必须同步将缓存中的数据也一起修改或删除

需求的分析：

1. 在用户登录时，先读取缓存，缓存不存在，在读取数据库。
2. 要实现一个缓存和数据库双写一致性的程序，换句话说，缓存和数据库是事务性的。

通常情况下的解决方案

缓存和数据库双写一致性方案：

1. 先更新数据库，在更新缓存 这种情况有可能会有脏数据。 例如： 请求 A 要更新数据库 请求 B 也要更新数据库 请求 B 更新缓存 请求 A 更新缓存 然而应该网络传输和其它原因，请求 B 在更新缓存的时候，有可能比请求 A 快，那么缓存中的数据就是 A 请求修改的，而正确的应该是 B 修改后的结果！这里数据就出现了不一致的情况！
2. 先删缓存，再更新数据库 这种情况也有可能会有脏数据。 例如： 请求 A 删除缓存 请求 B 要读取缓存失败 请求 B 更读取数据库中的旧值 请求 B 将旧值写入缓存 请求 A 将新值更新到数据库 在这种情况下，缓存中的数据就和数据库中的不一致了！
3. 先更新数据库，在删除缓存 这种情况也有可能会有脏数据。 例如： 当请求 A 读取数据时，缓存恰好被删除，A 只能读取数据库 请求 B 更新数据库 请求 B 更新数据库 请求 A 将查询的旧值写入缓存 在这种情况下，缓存中的数据就和数据库中的不一致了！

此外还有缓存更新失败、删除失败、数据库保存失败，都有可能影响到缓存数据和数据库不一致的问题

结论：即使是通过编程来实现上面的业务需求，都是非常复杂的事情！通过拖拉来实现这种业务是绝对不可能的事！

DawnSql 的解决方案

1. 添加缓存
2. 在读取的时候先读取缓存，缓存不存在，就读取数据库，并将读取的信息放入缓存
3. 对数据库中的修改或删除后，就删除缓存。让对数据库的修改、删除和删除缓存在一个事务中，保证数据的一致性。

因为 DawnSql 支持如下特性：

1. DawnSql 支持分布式缓存，不需要引入其它分布式缓存
2. DawnSql 支持 sql 和 缓存的混合事务

DawnSql 的实例

1、表的定义

CREATE TABLE IF NOT EXISTS public.my_users (
     -- 用户ID
    UserID INTEGER NOT NULL auto,
    -- 用户名
    UserName VARCHAR(15) NOT NULL,
    -- 密码
    Password VARCHAR,
    PRIMARY KEY (UserID)
) WITH "template=manage";

INSERT INTO public.my_users (UserName, Password) VALUES('张三', 'zhangsan');
INSERT INTO public.my_users (UserName, Password) VALUES('李四', 'lishi');

2、添加缓存

noSqlCreate({"table_name": "public.my_users_cache", "mode": "partitioned"});

3、获取 user id

function get_user(user_name:string, password:string)
{
    let vs = noSqlGet({"table_name": "public.my_users_cache", "key": concat(user_name, password)});
    match {
        notNullOrEmpty?(vs): vs;
        else let rs = query_sql("select g.UserID from public.my_users as g where g.UserName = ? and g.Password = ?", [user_name, password]);
             let result;
             for (r in rs)
             {
                -- 如果存在就保存在缓存中，并且返回
                noSqlInsert({"table_name": "public.my_users_cache", "key": concat(user_name, password), "value": r.first()});
                result = r.first();
             }
             result;
    }
}

-- 查询
get_user('张三', 'zhangsan');

4、通过 User ID 获取 user name 和 password

function get_user_obj(user_id:int)
{
   let rs = query_sql("select g.UserName, g.Password from public.my_users as g where g.UserID = ?", [user_id]);
   rs.next();
}

5、更新 user 的时候，删除缓存

function update_user(user_id:int, password:string)
{
    let user_password = get_user_obj(user_id);
    let my_key = concat(user_password.first(), user_password.nth(1));
    let lst = [['update public.my_users set Password = ? where UserID = ?', [password, user_id]]];
    lst.add(noSqlDeleteTran({"table_name": "public.my_users_cache", "key": my_key}));
    trans(lst);
}

6、删除 user 的时候，删除缓存

function delete_user(user_id:int)
{
    let user_password = get_user_obj(user_id);
    let my_key = concat(user_password.first(), user_password.nth(1));
    let lst = [['delete from public.my_users where UserID = ?', [user_id]]];
    lst.add(noSqlDeleteTran({"table_name": "public.my_users_cache", "key": my_key}));
    trans(lst);
}

结论

DawnSql 本身就是一个低代码平台，它不仅仅有完善的基础设施，还有自己的脚本语言，用户只需要通过脚本语言就可以描述完成整个业务！