数据库MySQL-SQL优化

1.SQL优化

• 1.1 sql只取所需字段不要 *
• 1.2 非业务需求无法解决情况下,不在SQL当中使用函数
• 1.3 删除时,务必记得删除相关表数据
• 1.4 尽量不要使用FULLTEXT全文索引作为MySQL索引类型的创建
• 1.5 做同一个记录修改时，尽量不要删掉再插入一个
• 1.6 对于大数据量的表(超过1000万),坚决不跨库,不联表
• 1.7 where语句后字段区分度高的放在前,字段区分度低的放在后

正例:WHERE id = 10086 AND gender = ‘男’

反例:WHERE gender = ‘男’ AND id = 10086

• 1.8 精准查询创建索引时使用hash方法,范围查询创建索引时使用b_tree方法

2.代码优化

• 2.1 多个增,删,改时,一定要放到service中去
• 2.2 for循环
  • for循环下不要定义不必要的变量
  • for循环下不要做任何数据库操作
  • for循环下不要new一个类，可在循环外先new一个备用后在克隆一个。
  • 尽量不要使用嵌套for循环,可以使用map或者set记录后分开查询
• 2.4 只要涉及到页面传值,必须做非空判断
• 2.5 service方法在操作完数据库后尽可能的少做业务处理
• 2.6 一个对象在get值时,最好先判断对象是否为空,也可以减少很多情况的空指针,但是需要自己设置好对应的日志信息,避免异常找不到
• 2.7 需要自己手写的非空判断,需要将null写在equals前,建议使用谷歌提供的common.lang3当中的工具类

3.接口调用

• 3.1 使用HTTP协议调用其他接口的服务,不论是调用方还是被调用方都记得要做值得非空判断
• 3.2 调用方在定义接口返回数据的时候尽量要排除不需要的字段,只取所需,当查询数据涉及多个类的时候,可以考虑用一个新的VO来进行传递
• 3.3 配置双数据源会比HHTP接口更加稳定,但是未必会比HTTP更快,因网速而论