python 作用域、闭包、装饰器(3.2)

友儿

发布于 2022-09-28 13:21:53

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作用域

程序创建, 访问, 改变一个变量时, 都是在一个保存该变量的空间内进行, 这个空间被称为命名空间, 即作用域

Built-in 内置

可以在Python环境中的任何模块, 任意位置访问和调用

Global 全局变量

只作用于当前模块(可以理解为当前文件)

可以简单地理解为定以在函数外的变量就是全局变量, 如果在函数体定义那就时局部变量.

如何将局部变量变成全局变量?

使用global关键字

a = 1

def foo():
    global a
    a = 2
    print(a)

foo()
print(a)

Enclosed(嵌套) 自由变量

在嵌套函数中, 访问函数体之外的非全局变量

只作用于嵌套函数体

最大的应用就是闭包

自由变量是个相对的概念

将局部变量变成自由变量

使用nonlocal关键字

def make_averager():
    total = 0
    count = 0
    def averager(value):
        nonlocal total, count
        total += value
        count += 1
        return total / count
    return averager
    
my_avg = make_averager()
print(my_avg(1))
print(my_avg(2))

Local局部变量

只作用于当前函数体

一旦变量在函数体中赋值, 那么该变量相对该函数来说就是局部变量

a = 1
b = []


def foo():
    a = 2
    b.append(2)
    # 局部变量会在函数声明的时候就定义好
    # 不是按照我们逻辑思维上先执行全局变量b.append(2), 然后再声明一个局部变量b
    # 而是再函数声明之初就已经定义了b为局部变量
    # b = 3
    return None

foo()
print(a)
print(b)

闭包和装饰器

闭包

闭包指延申了作用域的函数, 也就是作用域中的Enclosed的概念

def make_averager():
    series = []
    def averager(value):
        series.append(value)
        total = sum(series)
        return total / len(series)
    return averager

# my_avg就是延申了作用域的函数
# series就是被延申作用域的变量
my_avg = make_averager()
print(my_avg(1))
print(my_avg(2))

装饰器

实现原理

就是闭包, 延申了被装饰函数的作用域, 本质是将函数作为参数传递给一个可调用对象(函数或类)

目的

增加和扩展可调用对象(函数或类)的行为

实现一个装饰器

通过@关键字装饰函数

def clock_it_deco(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__} execute time: {format(end_time - start_time, '.2f')} s")
        return result
    return wrapper

# @other_deco
@clock_it_deco
def foo(a, b):
    count = 1
    while True:
        if count > a ** b:
            break
        count += 1

foo(10, 5)

等同于

foo = clock_it_deco(foo)
foo(10, 5)

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2022 年 09 月，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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