高并发服务优化篇：JVM--工程师进阶的必经之路

这篇是最近重发的JVM调优相关的文章汇总，考虑到应该隶属于高并发的服务端优化系列，现在系列文章涉及到了这一块，为了完整性就汇总在一起来填补这块的内容。看过的可以忽略，建议收藏，万一后面有遇到可以做个参考。

前言

JVM调优，是一个JAVA工程师在进阶道路上的必经之路。每一次真实的生产环境下的调优经历和总结，都对整个JVM体系知识的融会贯通有很大的作用。

Java为了实现跨平台、高度抽象等特性，增加了JVM来实现Java代码到机器码的转换。这给运行速度增加了不少损耗，但是好处也很多，诸如内存管理、垃圾回收等容器级通用功能，让研发人员可以更加聚焦业务。

其中，GC技术用来进行内存自动管理，避免手动管理带来的指针悬挂问题，让开发人员可以不再过多的关注内存，很大程度上提升了开发效率。

然而，有利也有弊，这种类黑盒的管理功能，让我们开发同学对内存的把控程度有所下降。发生问题时的排查成本也随之增加。

《JVM问题排查基础：看懂GC日志》

GC日志是很多jvm问题排查和定位的第一道工具。比如

• 如果我们发现old区上升较快，s区却没有变化，是不是可以猜测是s区大小设置的和当前系统的对象大小不合适，导致没有进过s区的年代晋升直接到了老年代；
• 又或者我们发现频繁fgc, gc日志中fgc之后 堆大小变化不大，是不是可以从内存泄露这个方向去分析dump文件。
• 又或者我们在进行了一系列业务逻辑优化后，系统的响应任然不尽人意，碰巧公司暂时还没有成熟的监控平台，那从GC日志的耗时分析出发，就成了分析问题的必然之路了。

《生产环境GC日志相关参数的设置》

生产环境GC日志要遵循够用就好的原则，因为GC日志的打印时间也会被算在STW中。那么，需要打印哪些，怎么设置对应的参数，就有一些讲究了。

主要列举了基础的必备参数以及一些比较关键的，或者说比较容易忽略，但是有可能引起GC异常的信息监控：如GC日志文件滚动、禁写Statistics数据、安全点相关参数等。

《Young GC 问题排查经验汇总》

Young GC的问题其实是比较难排查的，这里汇总了一些可行的排查思路和方向，绝大部分应该都逃不出这个范围。

• 等待线程到达安全点导致young gc时间增加。比如，大循环、线程间竞争等等。从GC日志中安全点中，和等待的线程数可以看出端倪。
• 存活对象扫描和标记导致时间异常。本地缓存过多、 system class loader 加载对象过多、JNI & Monitor & finalizable等都可能是罪魁祸首。
• 其他的还有eden区大小设置不当导致的对象copy增多，以及GC日志打印，都是排查young gc耗时异常时需要重点关注的地方。

JVM调优大图一览

方法总比困难多，通过一次次的采坑，总结出了一些规范和行之有效的应对方向。希望对大家日常开发和问题排查有所帮助。

对于文章，或者对于JVM调优有什么问题，欢迎大家留言或者加好友探讨交流~

推荐阅读:

3. 高并发架构优化：从BAT实际案例看消息中间件的妙用

4. 高并发存储优化：细说数据库索引原理及其优化策略

5. 高并发存储优化：许是史上最详尽分库分表文章之一

6. 高并发存储优化：数据库索引优化Explain实战

7. 高并发存储番外：阿里数据中间件源码不完全解析

8. 高并发存储优化：诸多策略，缓存为王

9. 高并发存储番外：redis套路，一网打尽

10. 高并发服务优化：浅谈数据库连接池

11. 高并发服务优化：详解RPC的一次调用过程

12. 高并发服务优化:详解一次由读写锁引起的内存泄漏

任何问题和意见、建议，欢迎菜单栏添加好友，交流学习~