第三章（1.2）windows下安装Anaconda+TensorFlow+配置PyCharm

一、下载

• Anaconda 安装包也可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载

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• 打开，找到4.2版本

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二、安装Anaconda

• 安装过程中，Anaconda会提示是否添加到环境变量，选择“是”；（其实不用太看，基本上一直next到底就好了）

三、验证

• 检测python是否安装，环境配置是否成功
• 进入Anaconda安装目录下的Script目录cmd打开python

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• 验证是否安装成功
• 相关知识插入TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要CUDA 和 cuDNN的支持，CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本，请先确认你的显卡支持 CUDA。采用pip安装方式，本文安装cpu版本 1.确认版本：pip版本 >= 8.1 2.用 pip -V 查看当前 pip 版本，用 python -m pip install -U pip 升级pip

四、TensorFlow安装（安装的是cpu版本）

• 以管理员身份运行cmd
• cd到Anaconda下的Scripts目录

cd Program Files\Anaconda3\Scripts 

• 输入：pip install tensorflow
• 一键安装（CPU版）

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

• 一键安装（GPU版）

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu

五、测试

• 在cmd输入

python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

• 输出：Hello, TensorFlow!

a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))

• 输出：42

六、配置PyCharm（最新激活码）

• 打开—》file—》setting—》

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• 在里面新建一个，测试一下： 进入一个交互式 TensorFlow 会话.

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

• 结果：

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七、配置清华源

• 安装完以后，打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：

conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config –set show_channel_urls yes()