HASH分区演示案例

HASH分区

HASH分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布。

在RANGE和LIST分区中，我们必须明确指定一个给定的区间或列值集合，来指定哪些记录进入哪些分区；

而在HASH分区中，MySQL自动完成分配记录到区间的工作，你所要做的只是确定一个用来做哈希的字段或者表达式，以及指定被分区的表将要被分割成的分区数量。

PARTITION BY HASH

例如：

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    fname VARCHAR(30),
    lname VARCHAR(30),
    hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
    separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
    job_code INT,
    store_id INT
)
PARTITION BY HASH(store_id)
PARTITIONS 4；

如果没有包括一个PARTITIONS子句，那么分区的数量将默认为1。

最有效率的哈希函数是只对单个表列进行计算，并且它的结果值随字段值进行一致地增大或减小，因为这考虑了在分区范围上的“修剪”。

也就是说，表达式值和它所基于的列的值变化越接近，MySQL就可以越有效地使用该表达式来进行HASH分区。

当使用了“PARTITION BY HASH”时，MySQL将基于用户提供的函数结果的模数来确定使用哪个编号的分区。换句话，对于一个表达式“expr”，将要保存记录的分区编号为N ，其中“N = MOD(expr, num)”。