python合并工作表 VS excel合并工作表，看看合并工作表哪家强！

Hi~大家好！

在日常办公工作中，我们可能会碰到多个或者几百上千个数据结构都相同 sheet工作表需要你进行合并汇总。而excel和python都能进行工作表的合并，那你知道他们两个的操作谁更为好用的吗？今天就分别介绍excel和python合并工作表的方法，看看合并工作表那家强！

模拟数据：同一个 Excel 工作簿中有 3 个 工作表，其中数据结构都相同：

excel合并工作表

excel合并工作表需要用到excel强大的power Query编辑器，它里面有很多神奇的功能，有兴趣的小伙伴可以多研究下。

新建表查询：①单击【数据】选项卡→②选择【新建表查询】→③选择【从文件】→④选择【从工作簿】。

选择【需要合并的excel工作簿】，然后点击【导入】。

在弹出的【导航器】窗口中：①勾选【选择多项】→②在【多个工作表】下选择【需要合并的工作表】→③点击【转换数据】,跳转至power Query编辑器界面。

在弹出的power Query编辑器界面中：①选择【主页】→②单击【追加查询下拉箭头】→③选择【追加查询】或【将查询追加为新查询】。选择【追加查询】的话，它是直接合并到任一一个工作表，选择【将查询追加为新查询】也就是合并到一个新工作表中，本文选择【将查询追加为新查询】。

在弹出的【追加】窗口中：①选择【三个或更多表】→②在【可用表】中，把【需要合并的工作表】添加至【要追加的表】中→③调整【工作表顺序】→④点击【确定】。

最后：①单击【主页选项卡】→②单击【关闭并上载】下拉箭头→③单击【关闭并上载】。

结果展示：

python合并工作表

python合并excel工作表有挺多种的，这里只介绍一种最简单，也不复杂的，包括导入模块一共四行代码。

导入pandas模块：

import pandas as pd

导入需要合并的工作表，sheet_name=None时是返回工作簿中的全部工作表，如果需要指定工作表时可更改为工作表名称。

df = pd.read_excel('./多个工作表.xlsx', sheet_name=None)

用concat函数进行合并：

df = pd.concat(df)

保存，index=False取消索引：

df.to_excel('./汇总.xlsx', index=False)

一共四行代码就可以搞定了，这么简单害我没什么话可讲的。

现在你知道excel和python进行合并工作表哪家更强了吗？答案想必已经在你心中！