看我文章的小伙伴都知道,我对数值算法很是感兴趣,但是和数值算法地位一样的计算机计算系统还有一类叫符号计算。在完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题的时候,符号计算是王者~
我之前写过一个sympy(符号计算系统)探索小文章,如果对下面的文章无感的,可以看看我上面的文章。

官网的一些描述
https://search.gitee.com/?skin=rec&type=repository&q=scipy如果GitHub不好下载的话,可以看国内的码云
https://github.com/scipy/scipy
这是scipy,是py生态里面数值计算的包
https://pypi.org/project/scipy/#files官网在这里,可以看哦
https://www.scipy.org/install.html
在文章里面有相关的安装,使用文档

如果不想完整的安装包,可以在源码里面运行这个命令
就可以使用了,可以试一下
https://mpmath.org/
具有任意精度的浮点和复数运算
https://mpmath.org/doc/current/sympy虽然是符号运算的库,但是它没有大量依赖于别的库,只是为了精度的要求,使用了上面这个库,里面也有很多的算法知识。
https://www.sympy.org/zh/index.html
在网站上面有一些依赖于sympy的计算库
https://www.sagemath.org/
这是其中的一个扩展计算库

这个库的特色也有点可视化
https://maxima.sourceforge.io/docs/manual/maxima_singlepage.html
古老的符号运算库,也是值得参考的信息资料
https://www.heywhale.com/mw/project/5f4b3f146476cf0036f7e51epython研究数学怎么能少的了绘图呢~加一个链接是讲可视化的
https://www.machinelearningplus.com/plots/top-50-matplotlib-visualizations-the-master-plots-python/这个是原版的链接,上面是不要脸复制人家的。