Stata | 批量转换数据格式

PyStaData

发布于 2021-03-23 11:41:17

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提出问题

如果有一批其他格式的数据，如 Excel，CSV 等，如何批量转为 Stata 的 .dta 格式数据？

分析问题

先来看单一数据的处理思路，先 import 到 Stata，经过变量名类型转换、重命名变量名等系列数据清理工作，再 save 为 dta 数据。

如果有许多数据，无非是套用循环，对待转换的数据文件进行批量操作。那么待解决的问题有：

如何获取待转换的数据文件名？
- 方法 1: 使用外部命令 fs 可将指定类型文件名存为返回值，调用即可；
- 方法 2: 定义 local 。
如何获取待转换文件的文件名？
- 对字符串进行处理，并存为暂元。需要了解下 subinstr() 和 substr() 函数的使用。substr() 用于截取指定长度的字符串，这里用于选中文件的后缀，即截取内容为后缀；subinstr() 用于将指定字符串替换，此处用于将后缀替换为空白，即可得文件名。

下面以几个 .xlsx 数据为例，进行演示。

代码实现

* 使用 -fs- 命令
* ssc install fs, replace
fs *.xlsx
foreach file in `r(files)'{
 local filename = subinstr("`file'",substr("`file'",-5,.),"",.)
 import excel using "`file'", clear
 save "../output/`filename'.dta", replace
}

* 定义暂元
local files: dir "`c(pwd)'" files "*.xlsx"
foreach file in `files'{
 local filename = subinstr("`file'",substr("`file'",-5,.),"",.)
 import excel using "`file'", clear
 save "../output/`filename'.dta", replace
}

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原始发表：2021-03-04，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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